Სარჩევი:

IOT დაფუძნებული ტყის ხანძრის გამოვლენის სისტემა: 8 ნაბიჯი
IOT დაფუძნებული ტყის ხანძრის გამოვლენის სისტემა: 8 ნაბიჯი

ვიდეო: IOT დაფუძნებული ტყის ხანძრის გამოვლენის სისტემა: 8 ნაბიჯი

ვიდეო: IOT დაფუძნებული ტყის ხანძრის გამოვლენის სისტემა: 8 ნაბიჯი
ვიდეო: ჯენიფერ გეიზი - "უკიდურესი სიმაღლე" - აუდიო წიგნი 2024, ივლისი
Anonim
IOT დაფუძნებული ტყის ხანძრის გამოვლენის სისტემა
IOT დაფუძნებული ტყის ხანძრის გამოვლენის სისტემა

● ტყის ხანძრები ინდოეთში ათწლეულების განმავლობაში აქტუალური პრობლემა იყო და კომეტოს ყურადღების ცენტრში მოექცა მხოლოდ მაშინ, როდესაც ასეთი მნიშვნელოვანი ინციდენტები მოხდა უტაარახანდში.

Ut უტარახანდის სატყეო დეპარტამენტის მონაცემებით, წელს 3399 ჰექტარი ტყის მასა გაანადგურა შტატში ტყის ხანძრის 1451 ინციდენტში და გამოითვლება ზარალი 63,40 ლარის ოდენობით.

● როგორც ვხედავთ, ტყის ხანძრები ყოველწლიურად იზრდება და ეს ასევე მიუთითებს არსებული სისტემების წარუმატებლობაზე ასეთი ბუნებრივი კატასტროფების გამოვლენაში და თავიდან აცილებაში

ნაბიჯი 1: შემოთავაზებული სისტემა

● შემოთავაზებული გადაწყვეტა გვირჩევს SOLAR ბაზის ცალკეულ ყუთებს, რომლებიც უნდა განლაგდეს მთელ ტყეში. თითოეული ყუთი შეიცავს HUMIDITY, TEMPERATURE, CO სენსორებს მიკროკონტროლერთან ერთად და მონაცემების კომუნიკაციის xbee მოდულს. ეს ერთეულები უსადენოდ ურთიერთობენ და ყველა სენსორიდან შეგროვებულ მონაცემებს აგზავნიან საბაზო სადგურზე/კარიბჭეში, რომელიც შეიცავს ცენტრალურ კომპიუტერს და ინტერნეტ კავშირს. ხანძრის გამოვლენა ხდება ARMSTRONG FIRE INDEX- ის საფუძველზე გაზის სენსორების ღირებულებებთან ერთად.

Fire ხანძრის ტყის გაჩენის შემთხვევაში, შეტყობინება უგზავნის შესაბამის ორგანოს, შემდეგ კი შეგროვებული მონაცემები მონაცემთა ბაზაში აიტვირთება საბაზო სადგურის კომპიუტერიდან ონლაინ ვებგვერდზე. როგორც ასეთი, ტყის ხანძრის განყოფილებას ექნება წვდომა სტატისტიკაზე და შეუძლია თითოეული ტყიდან ცოცხალი საკვების მონიტორინგი. ეს სენსორები შეიძლება იყოს აქტიური რეჟიმში ძილის რეჟიმში ენერგიის დაზოგვის მიზნით. ისინი ზომავს მათ შესაბამის პარამეტრებს ყოველ 1 წუთში და სტრიქონით გადასცემენ მათ საბაზო სადგურის ერთეულს. როგორც ბუნებრივია მოსალოდნელი იყო, არ არის პრაქტიკული ამ უკაბელო სენსორების ჩართვა ელექტროენერგიის ან ბატარეების გამოყენებით. აქედან გამომდინარე, სასურველია, რომ ამ მოწყობილობებს ჰქონდეთ ენერგიის განახლებადი ფორმა, რომელიც დატენავს ბატარეას, როგორიცაა მზის ენერგიის სისტემა.

ნაბიჯი 2: შემოთავაზებული სისტემის სტრუქტურა:

დაგეგმილი სისტემის სტრუქტურა
დაგეგმილი სისტემის სტრუქტურა

ნაბიჯი 3: ბლოკირების დიაგრამა

ბლოკის დიაგრამა
ბლოკის დიაგრამა
ბლოკის დიაგრამა
ბლოკის დიაგრამა

ნაბიჯი 4: გამოყენებული კომპონენტები

გამოყენებული კომპონენტები
გამოყენებული კომპონენტები

ნაბიჯი 5: გადამცემი კვანძი

გარემოს პარამეტრები, როგორიცაა ტემპერატურა, ტენიანობა და CO გაზი, მონიტორინგდება და გროვდება არდუინოს გამოყენებით, გადადის xbee rf კომუნიკაციის საშუალებით. Xbee დაპროგრამებულია AT რეჟიმში.

კოდი:

ნაბიჯი 6: კარიბჭე

კარიბჭე აქ არის კომპიუტერი ინტერნეტით. კოორდინატორი xbee დაკავშირებულია კომპიუტერთან USB პორტის საშუალებით გამშვები დაფის გამოყენებით. სერიული ავტობუსის მონაცემების წასაკითხად ჩვენ შევიმუშავეთ პითონის სკრიპტი, რომელიც კითხულობს მონაცემებს COM პორტიდან, ამუშავებს მას, გამოქვეყნებულია ღრუბელში და ასევე არის ტყის ხანძრის გამოვლენისათვის დამცველი.

ჩვენ ვიყენებთ საგნების სერვერს IOT საინფორმაციო დაფისთვის და IFTT საგანგაშო sms და ელ.ფოსტის გაგზავნისთვის.

კოდი:

ნაბიჯი 7: შედეგები:

შედეგები
შედეგები
შედეგები
შედეგები
შედეგები
შედეგები
შედეგები
შედეგები

მოდელის მიმოხილვა

სამუშაო გარედან

გირჩევთ: