Სარჩევი:
- ნაბიჯი 1: აუცილებელი ნივთები
- ნაბიჯი 2: სისტემის შექმნა
- ნაბიჯი 3: Linkit Smart Dou– ის მომზადება
- ნაბიჯი 4: ატვირთეთ Arduino კოდის Linkit Smart Dou– ში
- ნაბიჯი 5: დააინსტალირეთ Thinger.io პლატფორმა
- ნაბიჯი 6: დემო
ვიდეო: IoT დაფუძნებული ტოქსიკური გაზის გამოვლენის სისტემა: 6 ნაბიჯი
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:19
ტოქსიკურ გაზებს აქვთ უზარმაზარი ზემოქმედება გარემოზე. ადამიანები მათ გამო რამდენიმე დაავადებას განიცდიან. ჩვენთვის მნიშვნელოვანია ტოქსიკური გაზის დონის სწორად გამოვლენა. ამ მხრივ მე განვავითარებ პროექტს ჩვენს გარემოში ტოქსიკური გაზის დონის შესაფასებლად.
ტოქსიკურ გაზებს აქვთ უზარმაზარი გარემოზე ზემოქმედება. ადამიანები მათ გამო რამდენიმე დაავადებას განიცდიან. ჩვენთვის მნიშვნელოვანია ტოქსიკური გაზის დონის სწორად გამოვლენა. ამ თვალსაზრისით, მე განვავითარებ პროექტს ჩვენს გარემოში ტოქსიკური აირის დონის შესაფასებლად.
ნაბიჯი 1: აუცილებელი ნივთები
- Linkit Smart Dou
- MQ გაზის სენსორები (MQ-3, MQ-2, MQ-7)
- ბარათის დაფა
- Jumper Wire
- Thinger.io (ანგარიში)
- Arduino IDE
- ცხელი წებოს იარაღი
- გასაყიდი რკინა
- საჭრელი დანა
ნაბიჯი 2: სისტემის შექმნა
- გააკეთეთ ხვრელი საჭრელი დანაზე გაზის სენსორების დასაყენებლად. მიამაგრეთ ცხელი წებო სენსორების უკანა მხარეს სენსორების დასაფიქსირებლად ბარათის დაფით.
- შეაერთეთ სენსორების პინი linkit smart du მიკროკონტროლერთან შესაბამისი პინ დიაგრამის გამოყენებით.
- შეაერთეთ ყველა სენსორის GND და VCC პინი.
- მოათავსეთ მიკროკონტროლი ბარათის დაფის შიგნით და დააფიქსირეთ იგი ცხელი წებოს გამოყენებით.
თუ გსურთ დაამატოთ მეტი სენსორი….. შეგიძლიათ დაამატოთ.
Pin დიაგრამა
ჩართეთ linkit დაფა usb ან usb დენის ბანკის საშუალებით
MQ2 სენსორი
VCC --- 5V
A0 ------ A0 (linkit board)
GND ----- GND
MQ3 სენსორი
VCC --- 5V
A0 ------ A1 (linkit board)
GND ----- GND
MQ7 სენსორი
VCC --- 5V
A0 ------ A2 (linkit board)
GND ----- GND
ყველა VCC და Ground დაკავშირებულია Linkit დაფის VCC და Ground– თან.
ნაბიჯი 3: Linkit Smart Dou– ის მომზადება
სტანდარტულად Linkit Smart7688 Duo მუშაობს AP რეჟიმში, მაგრამ ამ პროექტისთვის ჩვენ უნდა გადავიდეთ სადგურის რეჟიმში. ვინაიდან ჩვენ გვაქვს გეგმა, რომ გამოვიყენოთ ეს დაფა arduino yun რეჟიმში, ასე რომ, ჩვენ უნდა გავაკეთოთ გარკვეული კონფიგურაცია.
პირველ რიგში, დააკავშირეთ დაფა თქვენს კომპიუტერთან და დაასკანირეთ Wifi ქსელი და ნახავთ ქსელს LinkIT სახელწოდებით *******; დაუკავშირდით მას და გახსენით თქვენი ბრაუზერი და ჩაწერეთ ეს URL. https://mylinkit.local/ და ნახავთ შესვლის ეკრანს. პირველად ჩაწერეთ პაროლი და დააწკაპუნეთ შენახვაზე და შემდეგ კვლავ შედით სისტემაში. შესვლის შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "ქსელი" და შემდეგ გამოჩნდება შემდეგი ეკრანი და აირჩიეთ სადგურის რეჟიმი. და შემდეგ შეარჩიეთ თქვენი საკუთარი wifi ქსელი და შემდეგ შეიყვანეთ თქვენი wifi პაროლი და დააწკაპუნეთ "კონფიგურაცია და გადატვირთვა". ახლა თქვენი დაფა დაკავშირებულია თქვენს საკუთარ ქსელთან.
უფრო დეტალური ინფორმაციისათვის გთხოვთ მიჰყევით linkit smart dou დაფის ვიკიპედიას.
ახლა ჩვენ უნდა დავაკონფიგურიროთ arduino yun Bridge რეჟიმი linkit smart Dou.
ფანჯრებიდან 10/7 გახსენით ჩაქსოვის ტერმინალი და ჩაწერეთ linkit smart dou დაფის IP მისამართი ან დაწერეთ mylinkit.local.
მას შემდეგ, რაც შეაერთეთ ფირფიტა დაფასთან, შეასრულეთ შემდეგი ბრძანებები, რათა ჩართოთ ხიდის რეჟიმი.
# uci კომპლექტი yunbridge.config.disabled = '0'
# უჩი ჩაიდინე
# გადატვირთვა
ახლა საბჭო მზად არის ამ პროექტისთვის.
ნაბიჯი 4: ატვირთეთ Arduino კოდის Linkit Smart Dou– ში
• გახსენით Arduino IDE.
• დაფის მენეჯერის მისაღებად თქვენ უნდა გადახვიდეთ ფაილი >> პარამეტრები, შემდეგ კი "დამატებითი დაფების მენეჯერის მისამართებში" ჩასვით ბმული ქვემოთ: (შეამოწმეთ ფიგურა)
download.labs.mediatek.com/package_mtk_lin…
შემდეგ დააინსტალირეთ linkit smart dou დაფა ინსტრუმენტებით> დაფა> დაფების მენეჯერი … თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ ის ქვემოთ გადაადგილებით, ან უბრალოდ ჩაწეროთ linkit საძიებო ველში. (შეამოწმეთ ფიგურა)
როგორც ხედავთ, მე უკვე დავაინსტალირე, მაგრამ თუ არ დარწმუნდებით, რომ ამას აკეთებთ ინსტალაციის ღილაკზე დაჭერით.
ახლა შეამოწმეთ ხელმისაწვდომია თუ არა დაფა, დააწკაპუნეთ ინსტრუმენტებზე >> დაფაზე და ინსტრუმენტებში> პორტში. როგორც აქ ჩანს. (შეამოწმეთ ფიგურა)
ახლა თქვენ უბრალოდ დაწერეთ კოდი და ატვირთეთ ატვირთვის ღილაკზე დაჭერით (******).
***** ატვირთვა Firmware to linkit ფორუმში
სანამ არდუინოს კოდს დაფაზე ატვირთავთ, დარწმუნდით, რომ Adruino IDE– ს თქვენი thinger.io lib სწორად არის გადმოწერილი და თქვენი მომხმარებლის სახელი და ავტორიტეტი სწორად არის დამატებული. Thinger.io დაფა ვიზუალიზაციას უკეთებს რეალურ დროში მონაცემებს ლინკიტის დაფაზე წყაროს კოდის ატვირთვის შემდეგ.
ნაბიჯი 5: დააინსტალირეთ Thinger.io პლატფორმა
Thinger.io არის iot-cloud პლატფორმა, რომელიც აქ გამოიყენება მოწყობილობიდან ღრუბელში მონაცემების გადასაცემად. ის უზრუნველყოფს უფასო ნაკადის სერვისს ორამდე მოწყობილობაზე. თუ არ გაქვთ ანგარიში, გახსენით ანგარიში.
ახალი მოწყობილობის დასამატებლად დააწკაპუნეთ მოწყობილობის დამატებაზე და შემდეგ შეიყვანეთ სახელი, აღწერილობა და თქვენი რწმუნებათა სიგელი (სერთიფიკატი სავალდებულოა მოწყობილობის thinger.io– ს დასაკავშირებლად, თქვენ უნდა მიუთითოთ ეს რწმუნებათა სიგელი და მოწყობილობის სახელი, ასევე თქვენი მომხმარებლის სახელი არდუინოს წყაროს კოდი მოწყობილობის ღრუბელთან დასაკავშირებლად).
მონაცემთა ვიზუალიზაციის საინფორმაციო დაფის შესაქმნელად, თქვენ უნდა დააჭიროთ დაფის დამატებას, შემდეგ განათავსეთ დაფის სახელი და აღწერა. გთხოვთ გაეცნოთ thinger.io დოკუმენტაციას დამატებითი ინფორმაციისთვის დაფის, მოწყობილობისა და სხვა სერვისების შესახებ.
Firmware ატვირთვა linkit დაფაზე
სანამ არდუინოს კოდს ატვირთავთ დაფაზე, დარწმუნდით, რომ Adruino IDE– ს თქვენი thinger.io lib სწორად არის გადმოწერილი და თქვენი მომხმარებლის სახელი და ავტორიტეტი სწორად არის დამატებული.
Thinger.io დაფა ვიზუალიზაციას უკეთებს რეალურ დროში მონაცემებს ლინკიტის დაფაზე წყაროს კოდის ატვირთვის შემდეგ.
ნაბიჯი 6: დემო
ვიდეო
www.youtube.com/embed/0TvXcXoMvuQ
გირჩევთ:
ფერის დახარისხების სისტემა: Arduino დაფუძნებული სისტემა ორი ქამრით: 8 ნაბიჯი
ფერის დახარისხების სისტემა: Arduino დაფუძნებული სისტემა ორი ქამრით: პროდუქციისა და/ან პროდუქციის შეფუთვა სამრეწველო სფეროში ხდება კონვეიერის ქამრების გამოყენებით დამზადებული ხაზების გამოყენებით. ეს ქამრები ხელს უწყობს ნივთის ერთი წერტილიდან მეორეში კონკრეტული სიჩქარით გადატანას. ზოგიერთი დამუშავების ან იდენტიფიკაციის ამოცანა შეიძლება იყოს
IOT დაფუძნებული გაზის გაჟონვის დეტექტორი: 4 ნაბიჯი
IOT დაფუძნებული გაზის გაჟონვის დეტექტორი: მოთხოვნები 1 - ნოდემკუ (ESP8266) 2 - კვამლის სენსორი (MQ135) 3 - მხტუნავთა მავთულები (3)
არდუინოს გაზის სიგნალიზაციის სისტემა: 6 ნაბიჯი
არდუინოს გაზის სიგნალიზაციის სისტემა: გამარჯობა, ყველას! ახლავე განვმარტავ, თუ როგორ უნდა ავაშენოთ არდუინოს გაზის გამოვლენის სიგნალიზაციის სისტემა tinkercad– ში. ეს წრე იყენებს გაზის სენსორს იმის დასადგენად, არის თუ არა ხანძარი, კვამლი ან გაზის გაჟონვა ახლომახლო. LCD და სიგნალიზაციის გამოყენებით, ეს წრე ასევე
IOT დაფუძნებული ტყის ხანძრის გამოვლენის სისტემა: 8 ნაბიჯი
IOT დაფუძნებული ტყის ხანძრის გამოვლენის სისტემა: ● ტყის ხანძრები ათწლეულების მანძილზე მწვავე პრობლემა იყო ინდოეთში და კომეტოს ყურადღების ცენტრში მხოლოდ მაშინ, როდესაც უტარახანდში მსგავსი ინციდენტები ხდება. Ut უტარახანდის სატყეო დეპარტამენტის თანახმად, 1499 წ. ამისთვის
Arduino დაფუძნებული გამოვლენის სისტემა: 6 ნაბიჯი
არდუინოზე დაფუძნებული გამოვლენის სისტემა: ამ ინსტრუქციაში ჩვენ შევქმნით არდუინოზე დაფუძნებულ მარტივ გამოვლენის სისტემას ულტრაბგერითი სენსორის, სერვო ძრავისა და პიეზოელექტრული ზარის გამოყენებით, რომელიც იწყებს ზარს, როდესაც სენსორი აღმოაჩენს ობიექტს მის დიაპაზონში. ეს არის მარტივი პროექტი, რომელიც