Სარჩევი:
- ნაბიჯი 1: ნახეთ ნაწილი 1: დიზაინი და პროტოტიპი
- ნაბიჯი 2: მიიღეთ ნაწილები და ინსტრუმენტები
- ნაბიჯი 9: მოაწყეთ თქვენი კომპონენტები
ვიდეო: Arduino ნერვული ქსელის რობოტი: 21 ნაბიჯი (სურათებით)
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:20
ეს ინსტრუქცია ემყარება 3 ნაწილის სერიას, რომელიც მე გავაკეთე Make YouTube Channel– ისთვის, რომელიც ზუსტად გიჩვენებთ თუ როგორ უნდა შექმნათ პროტოტიპი, შეიმუშაოთ და დააპროგრამოთ თქვენი საკუთარი Arduino ნერვული ქსელის რობოტი. სრული სერიის ნახვის შემდეგ, თქვენ უკეთ უნდა გაეცნოთ ნერვულ ქსელებს, PCB დიზაინს და საერთოდ არდუინოს. თქვენ არ გჭირდებათ ამ ზუსტი რობოტის დამზადება (რა თქმა უნდა შეგიძლიათ თუ გინდათ) მაგრამ მე მინდა დავეხმარო ხალხს გააცნობიერონ პროცესი და რა სჭირდება რობოტის შექმნას თავიდან ბოლომდე. ყველა ფაილი ღია წყაროა და ხელმისაწვდომია გადმოსაწერად და შესაცვლელად. მიჰყევით ამ ნაბიჯებს, რომ შექმნათ თქვენი საკუთარი Arduino ნერვული ქსელის რობოტი.
დარწმუნდით, რომ ასევე გამოიწერეთ ჩემი პირადი YouTube არხი, სადაც ვაქვეყნებ ყველანაირ მაგარ ღია კოდის პროექტს, რომლის გაკეთებაც თქვენ თვითონ შეგიძლიათ უფასოდ!
შონ ჰოჯინსი YouTube არხი
ნაბიჯი 1: ნახეთ ნაწილი 1: დიზაინი და პროტოტიპი
თუ თქვენ აპირებთ შექმნათ თქვენი საკუთარი რობოტი, თქვენ უნდა მოახდინოთ პროტოტიპი და შეამოწმოთ ზოგიერთი კომპონენტი, სანამ დაიწყებთ პერსონალური მიკროსქემის დაპროექტებას. ეს ვიდეო ამას გააკეთებს. ჩვენ დავასრულებთ დასრულებული პერსონალური PCB– ით, რათა გამოგიგზავნოთ შესაკვეთად!
ნაბიჯი 2: მიიღეთ ნაწილები და ინსტრუმენტები
"loading =" ზარმაცი ", რომ თქვენ შეუკვეთეთ თქვენი PCB, გადახედეთ ვიდეო სერიის მე -2 ნაწილს. ამ ნაწილში მე გაჩვენებთ თუ როგორ უნდა ააწყოთ დაფა და მოგცემთ რჩევებსა და ხრიკებს გზაზე. გადახედეთ მას!
ნაბიჯი 9: მოაწყეთ თქვენი კომპონენტები
"loading =" ზარმაცი "სერიის მესამე და ბოლო ნაწილი ჩვენ ვსაუბრობთ ნერვულ ქსელზე და მათ არდუინოზე გაშვებაზე. მე გაჩვენებთ თუ როგორ შეიძლება რობოტის კონტროლი ერთით და მის გარეშე. ეს არის საინტერესო ექსპერიმენტი. ეს ვიდეო მოიცავს რამდენიმე ნერვული ქსელების საფუძვლები და იმედია უნდა დაგეხმაროთ იმის გაგებაში, თუ რა ხდება.
გირჩევთ:
ნერვული ქსელი პლანეტარიუმის გამოყენებით პითონის, ელექტრონისა და კერასის გამოყენებით: 8 ნაბიჯი
ნერვული ქსელის პლანეტარიუმი პითონის, ელექტრონისა და კერასის გამოყენებით: ამ სასწავლო ინსტრუქციაში მე გაჩვენებთ როგორ დავწერე ავტომატური 3D პლანეტარიუმის გენერატორი პითონისა და ელექტრონის გამოყენებით. ზემოთ მოყვანილი ვიდეო აჩვენებს პროგრამის გენერირებულ ერთ – ერთ შემთხვევით პლანეტარიუმს. ** შენიშვნა: ეს პროგრამა არავითარ შემთხვევაში არ არის სრულყოფილი და ზოგიერთ ადგილას
სიხარული რობოტი (Robô Da Alegria) - ღია კოდის 3D ბეჭდვით, Arduino– ით აღჭურვილი რობოტი !: 18 ნაბიჯი (სურათებით)
Joy Robot (Robô Da Alegria) - ღია კოდის 3D ბეჭდვით, Arduino– ით აღჭურვილი რობოტი! მადლობა ყველას ვინც ხმა მოგვცა !!! რობოტები ყველგან მოდიან. სამრეწველო პროგრამებიდან დაწყებული თქვენ
დაბალანსებული რობოტი / 3 ბორბლიანი რობოტი / STEM რობოტი: 8 ნაბიჯი
დაბალანსებული რობოტი / 3 ბორბლიანი რობოტი / STEM რობოტი: ჩვენ შევქმენით კომბინირებული ბალანსირების და 3 ბორბლიანი რობოტი სკოლებში საგანმანათლებლო გამოყენებისთვის და სკოლის შემდგომ საგანმანათლებლო პროგრამებისთვის. რობოტი დაფუძნებულია Arduino Uno– ზე, საბაჟო ფარზე (კონსტრუქციის ყველა დეტალი მოცემულია), Li Ion ბატარეის პაკეტზე (ყველა კონსტრუქცია
[არდუინოს რობოტი] როგორ გავაკეთოთ მოძრავი გადაღების რობოტი - ცერა თითის რობოტი - სერვო ძრავა - წყაროს კოდი: 26 ნაბიჯი (სურათებით)
[არდუინოს რობოტი] როგორ გავაკეთოთ მოძრავი გადაღების რობოტი | ცერა თითის რობოტი | სერვო მოტორი | წყაროს კოდი: Thumbs Robot. გამოყენებული იქნა MG90S სერვო ძრავის პოტენომეტრი. ეს არის ძალიან სახალისო და მარტივი! კოდი ძალიან მარტივია. ეს მხოლოდ 30 სტრიქონია. როგორც ჩანს მოძრაობის გადაღება. გთხოვთ დატოვოთ ნებისმიერი შეკითხვა ან გამოხმაურება! [ინსტრუქცია] წყაროს კოდი https: //github.c
ეს არის ხელი? (Raspberry Pi კამერა + ნერვული ქსელი) ნაწილი 1/2: 16 ნაბიჯი (სურათებით)
ეს არის ხელი? (ჟოლო პი კამერა + ნერვული ქსელი) ნაწილი 1/2: რამდენიმე დღის წინ, სპორტული დარბაზში მარჯვენა ხელის მაჯის დაზიანება მივიღე. ამის შემდეგ, ყოველ ჯერზე, როდესაც ვიყენებდი კომპიუტერის მაუსს, ამან გამოიწვია ბევრი ტკივილი მაჯის მკვეთრი კუთხის გამო. სწორედ მაშინ დამეჯახა " კარგი არ იქნება თუ ჩვენ შევძლებთ ნებისმიერი ზედაპირის გადაკეთებას ტრეკად