Სარჩევი:
- მარაგები
- ნაბიჯი 1: შემოთავაზებული მოდელი
- ნაბიჯი 2: HARDWARE
- ნაბიჯი 3: პროგრამული უზრუნველყოფა
- ნაბიჯი 4: Cloud Computing
- ნაბიჯი 5: მობილური ინტერფეისი
- ნაბიჯი 6: გამოსავალი
- ნაბიჯი 7: კოდი
ვიდეო: IOT დაფუძნებული პაციენტის მონიტორინგის ნაკრები: 7 ნაბიჯი
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:17
შესავალი:
დღევანდელ მსოფლიოში ადამიანები უფრო მეტად არიან მიდრეკილნი დაავადებებისკენ მათი ცხოვრების წესისა და დიეტური ჩვევების გამო. ასეთ სცენარში პაციენტთა ჯანმრთელობის მონიტორინგს უდიდესი როლი აქვს. ჯანდაცვა არის აუცილებელი და სწრაფად განვითარებადი სფერო. ტექნოლოგიურმა მიღწევებმა შესაძლებელი გახადა შეუძლებელი იდეები. ინტეგრირებული სენსორული ქსელის გამოყენებით, შესაძლებელი გახდა ჩვენი საყვარელი ადამიანების ჯანმრთელობის მდგომარეობის მონიტორინგი ყოველგვარი სირთულის გარეშე. განსაკუთრებით ხანდაზმული პაციენტების მონიტორინგია შესაძლებელი და ნებისმიერი გადაუდებელი შემთხვევის შემთხვევაში ოჯახის წევრების ან ექიმების გაფრთხილება და საჭირო დროული დახმარების აღმოჩენა. ეს IOT დაფუძნებული პაციენტის მონიტორინგის სისტემას აქვს სენსორული ქსელი, რომელიც თვალყურს ადევნებს პაციენტების ჯანმრთელობის მდგომარეობას და იყენებს ინტერნეტს, რომ აცნობოს მათ ოჯახს ან ექიმს ნებისმიერი საკითხის შემთხვევაში. ამ სისტემას შეუძლია შეაფასოს სხეულის ტემპერატურა, ტენიანობა, სუნთქვის სიხშირე და არტერიული წნევა. ეს პარამეტრები იზომება სხვადასხვა სენსორებით და დამუშავებულია მიკროკონტროლის დახმარებით და შემდეგ გამოჩნდება LCD ეკრანზე. ტემპერატურა და ტენიანობა იზომება DHT 11 სენსორით და არტერიული წნევა იზომება მანჟეტის მეთოდით. ეს გადაეცემა ინტერნეტით, რათა შეინახოს და ნახოს ექიმებმა ან ოჯახის წევრებმა.
მარაგები
საჭირო კომპონენტები:
1. სხეულის ტემპერატურა, ტენიანობა და სუნთქვის მაჩვენებელი
DHT 11 (ტენიანობის სენსორი)
2. სისხლის წნევა
- ASCX15DN Honeywell წნევის სენსორი
- საჰაერო გამწოვი მინი ტუმბო
- სოლენოიდის სარქველი
- MAX30100 (გულისცემა)
3. Spo2
MAX30100
4. IOT
ESP8266 (WI_FI მოდული)
5. მიკროკონტროლი
Arduino UNO
ნაბიჯი 1: შემოთავაზებული მოდელი
შემოთავაზებული მოდელის ბლოკ -დიაგრამა ნაჩვენებია ზემოთ. ეს სისტემა მოიცავს ტენიანობის სენსორს, გულისცემის სენსორს, რომელიც დაკავშირებულია მიკრო კონტროლერთან, რომელიც შემდეგ გამოჩნდება და ასევე გადაეცემა Wi-Fi მოდულის საშუალებით ინტერნეტში. ამ მნიშვნელობების ნახვა შესაძლებელია ანდროიდის აპლიკაციით, რომელიც დაინსტალირებულია ექიმისა და პაციენტის ტელეფონში.
Შენიშვნა:
DHT11 სენსორი მოთავსებულია ნესტოების მახლობლად. მას შეუძლია შეაფასოს ტენიანობა და ტემპერატურა. ტენიანობა არის წყლის შემცველობა ჩასუნთქულ ჰაერში. სენსორი გრძნობს ტენიანობის განსხვავებას ჩასუნთქულ და ამოსუნთქულ ჰაერს შორის. ეს განსხვავება გამოითვლება წუთში სუნთქვის რაოდენობის მიხედვით (ბმ / წთ), რაც არის სუნთქვის სიხშირე.
ნაბიჯი 2: HARDWARE
აპარატურის კავშირი
Arduino ინტერფეისი DHT11 (სხეულის ტემპერატურა, ტენიანობა და სუნთქვის მაჩვენებელი)
Vcc pin ----- 5V Arduino UNO– ში
Out pin 3 ----- Analog Output (Analog pin A0)
Gnd pin 5 ----- Ground Arduino UNO- ში
Arduino ინტერფეისი ASCX15DN Honeywell წნევის სენსორი, სოლენოიდული სარქველი და ჰაერის ინფლატორი (სისხლის წნევა-BP)
წნევის სენსორს აქვს 6 პინი.
pin 2 ----- 5V Arduino UNO– ში
pin 3 ----- ანალოგური გამომავალი (ანალოგიური pin A1)
pin 5 ----- Ground Arduino UNO- ში
სოლენოიდის სარქველს აქვს 2 მავთული.
ერთი მავთული ----- გრუნტი Arduino UNO– ში
სხვა მავთული ----- ციფრული პინი (ციფრული პინი D10)
საჰაერო ინფლატორს აქვს 2 მავთული.
ერთი მავთული ----- გრუნტი Arduino UNO– ში
სხვა მავთული ----- ციფრული პინი (ციფრული პინი D8)
Arduino ინტერფეისი MAX30100 სენსორი (გულისცემა და Spo2)
კავშირის სანახავად დააწკაპუნეთ აქ MAX30100.
Arduino ინტერფეისი ESP8266 (IOT)
შეაერთეთ ორივე ESP- ის დენის pin და ჩართეთ Pin 10K რეზისტორი შემდეგ Uno- ს +3.3V დენის პინთან
დააკავშირეთ ESP's Ground/GND Pin Uno's Ground/GND Pin- თან
დააკავშირეთ ESP– ის TX Uno– ს პინ 3 – თან
შეაერთეთ ESP– ის RX 1K რეზისტორთან, შემდეგ Uno– ს პინ 2 – თან
შეაერთეთ ESP– ის RX 1K რეზისტორთან, შემდეგ Uno– ს GND პინთან.
იხილეთ როგორც ზემოთ მოცემულ ფიგურაში.
Arduino ინტერფეისი LCD (ჩვენება)
კავშირის სანახავად დააწკაპუნეთ აქ 16X2 LCD.
ნაბიჯი 3: პროგრამული უზრუნველყოფა
Arduino IDE:
Arduino ინტეგრირებული განვითარების გარემო - ან Arduino Software (IDE) - შეიცავს ტექსტურ რედაქტორს კოდის დასაწერად, შეტყობინებების არე, ტექსტური კონსოლი, ინსტრუმენტთა პანელი საერთო ფუნქციების ღილაკებით და მენიუს სერია. ის აკავშირებს Arduino და Genuino ტექნიკას პროგრამების ასატვირთად და მათთან კომუნიკაციისთვის.
Arduino IDE პროგრამული უზრუნველყოფის ჩამოსატვირთად დააჭირეთ ქვემოთ მოცემულ ბმულს:
Arduino IDE
ნაბიჯი 4: Cloud Computing
ThingSpeak:
ThingSpeak არის ღია IOT პროგრამა, რომელიც ინახავს და იღებს მონაცემებს ნივთებიდან. მას აქვს მხარდაჭერა MATLAB და MathWorks პროგრამებიდან. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს ვიზუალიზაცია მოახდინონ შედეგებზე და თავისუფლად იმუშაონ MATLAB– ში ყოველგვარი ლიცენზიის გარეშე.
პაციენტის მონიტორინგის ნაკრები სხეულის ტენიანობის, სხეულის ტემპერატურის, სუნთქვის სიხშირის, არტერიული წნევის (სისტოლისა და დიასტოლის) პარამეტრების შესახებ ნაჩვენებია IOT აპლიკაციაზე, როგორც ეს მოცემულია ზემოთ მოცემულ ფიგურებში.
ThingSpeak პროგრამის სანახავად დააჭირეთ ქვემოთ მოცემულ ბმულს:
ThingSpeak
ნაბიჯი 5: მობილური ინტერფეისი
ვირტუინო Android პროგრამა:
ვირტუინო არის ანდროიდის პროგრამა ელექტრონული მოწყობილობების მონიტორინგისა და კონტროლისთვის ინტერნეტით ან ადგილობრივი Wi-Fi საშუალებით. ეს ხელს უწყობს მონაცემების ვიზუალიზაციას სხვადასხვა ვიჯეტის საშუალებით. ამ აპლიკაციას აქვს მრავალი სხვა საშუალება SMS შეტყობინების ჩათვლით, რაც გამორჩეული თვისებაა.
პაციენტის მონიტორინგის ნაკრებიდან სხეულის ტენიანობის, სხეულის ტემპერატურის, სუნთქვის სიხშირის, არტერიული წნევის (სისტოლისა და დიასტოლის) პარამეტრების ჩვენება ხდება ანდროიდულ აპლიკაციაზე, როგორც ეს მოცემულია ზემოთ მოცემულ ფიგურებში.
ვირტუინოს Android პროგრამის ჩამოსატვირთად დააჭირეთ ქვემოთ მოცემულ ბმულს:
ვირტუინოს აპლიკაცია
ნაბიჯი 6: გამოსავალი
ნაბიჯი 7: კოდი
თანდართული კოდი (კოდი) აგზავნის სხეულის ტემპერატურას, ტენიანობას და სუნთქვის მაჩვენებელს IOT.
თანდართული კოდი (კოდი 1) აგზავნის სისხლის წნევას, გულისცემას, Spo2 IOT- ს.
Შენიშვნა:
თუ კოდის პრობლემის აღმოფხვრა მე დავამატე ცალკე კოდები, შეგიძლიათ დააკავშიროთ იგი თქვენი მიზნისთვის.
(ანუ) wifi, sample_honeywell)
დააწკაპუნეთ აქ კოდი Max30100_spo2, გულისცემა, 16x2_LCD
გირჩევთ:
LoRa დაფუძნებული ვიზუალური მონიტორინგის სისტემა სოფლის მეურნეობის Iot - ფრონტალური პროგრამის შემუშავება Firebase & Angular გამოყენებით: 10 ნაბიჯი
LoRa დაფუძნებული ვიზუალური მონიტორინგის სისტემა სოფლის მეურნეობის Iot | Firebase & Angular– ის გამოყენებით ფრონტალური პროგრამის შემუშავება: წინა თავში ჩვენ ვსაუბრობთ იმაზე, თუ როგორ მუშაობენ სენსორები loRa მოდულთან ერთად firebase Realtime მონაცემთა ბაზის შესავსებად და ჩვენ ვნახეთ ძალიან მაღალი დონის დიაგრამა, თუ როგორ მუშაობს ჩვენი მთელი პროექტი. ამ თავში ჩვენ ვისაუბრებთ იმაზე, თუ როგორ შეგვიძლია
პაციენტის მონიტორი Arduino Uno– ს გამოყენებით: 5 ნაბიჯი
პაციენტის მონიტორი Arduino Uno– ს გამოყენებით: პაციენტის მონიტორი არის დაფა, რომელიც გამოიყენება მონიტორინგისთვის (Spo2, გულისცემა, ჰაერის ტენიანობა, ჰაერის ტემპერატურა და სხეულის ტემპერატურა) და მე გამოვიყენე arduino uno (Atmega328p), როგორც მაკონტროლებელი ამ პროექტისათვის და მე შემუშავებული მაქვს Android აპლიკაცია მივიღო ეს მონაცემები და გამოვხატო ის, ასე რომ შემიძლია
IOT დაფუძნებული ჭკვიანი ამინდისა და ქარის სიჩქარის მონიტორინგის სისტემა: 8 ნაბიჯი
IOT დაფუძნებული ჭკვიანი ამინდისა და ქარის სიჩქარის მონიტორინგის სისტემა: შემქმნელი - ნიხილ ჩუდამას, დანაშრი მუდლიარი და აშიტა რაჯი შესავალი ამინდის მონიტორინგის მნიშვნელობა ბევრნაირად არსებობს. ამინდის პარამეტრების მონიტორინგია საჭირო იმისათვის, რომ შეინარჩუნოს განვითარება სოფლის მეურნეობაში, სათბურებში
ჟოლოს პიზე დაფუძნებული შიდა კლიმატის მონიტორინგის სისტემა: 6 ნაბიჯი
ჟოლოს პიზე დაფუძნებული შიდა კლიმატის მონიტორინგის სისტემა: წაიკითხეთ ეს ბლოგი და შექმენით თქვენი საკუთარი სისტემა ისე, რომ მიიღოთ შეტყობინებები, როდესაც თქვენი ოთახი ძალიან მშრალია ან ტენიანი. რა არის შიდა კლიმატის მონიტორინგის სისტემა და რატომ გვჭირდება ეს? შიდა კლიმატის მონიტორინგის სისტემები სწრაფად დაათვალიერეთ კლიმატის ძირითადი საკითხები
IOT დაფუძნებული ჯანმრთელობის მონიტორინგის სისტემა: 3 ნაბიჯი
IOT დაფუძნებული ჯანმრთელობის მონიტორინგის სისტემა: მიკროკონტროლერზე დაფუძნებული მოწყობილობა შესაბამისი ბიო-სამედიცინო სენსორებით დაერთვება პაციენტს, რათა უზრუნველყოს ღრუბელზე დაფუძნებული მუდმივი მონიტორინგი. სასიცოცხლო ნიშნები, ანუ ადამიანის სხეულის ტემპერატურა და პულსი, რომლებიც ძირითადი ნიშნებია ჯანმრთელობის ნებისმიერი პრობლემის გამოსავლენად