IOT დაფუძნებული ჯანმრთელობის მონიტორინგის სისტემა: 3 ნაბიჯი

2025 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-23 14:50

მიკროკონტროლერზე დაფუძნებული მოწყობილობა შესაბამისი ბიო-სამედიცინო სენსორებით დაერთვება პაციენტს, რათა უზრუნველყოს ღრუბელზე დაფუძნებული მუდმივი მონიტორინგი. სასიცოცხლო ნიშნები, ანუ ადამიანის სხეულის ტემპერატურა და პულსი, რაც ჯანმრთელობის ნებისმიერი პრობლემის გამოვლენის ძირითადი ნიშნებია, შეიგრძნობა შესაბამისი სენსორების მიერ, რომლებიც მხარს უჭერს NodeMCU– ს Wi-Fi გარემოში და მონაცემები იგზავნება ThingSpeak ღრუბელში, სადაც ხდება მონაცემების ანალიზი. ეძებოს რაიმე დარღვევა. ნებისმიერი დარღვევის შემთხვევაში შეტყობინება ეგზავნება ექიმებს და ექთნებს.

ამ სისტემის მიხედვით, პაციენტები შეიძლება იმყოფებოდნენ მუდმივი მონიტორინგის ქვეშ, ადამიანების პასუხისმგებლობაზე დამოკიდებულების გარეშე, ძალიან დაბალ ფასად. ეს ასევე შეამცირებს შესაძლო შეცდომებს და დაეხმარება ექიმს სწრაფად მოახდინოს რეაგირება სიტუაციაში.

ნაბიჯი 1: კავშირი

ნივთები რაც დაგჭირდებათ:-

1. პურის დაფა

2. NodeMCU

3. პულსის სენსორი

4. DS18B20 წყალგაუმტარი ტემპერატურის სენსორი

5. ჯუმბერის მავთულები

6. 4.7k ohm რეზისტორი DS18B20

ახლა, დააყენეთ თქვენი კავშირი სურათზე მოცემული სქემის მიხედვით.

ნაბიჯი 2: კოდირება და სათქმელი

ატვირთეთ კოდი და დააყენეთ თქვენი არხის საგანი მონაცემების მისაღებად (თქვენ შეგიძლიათ მარტივად იპოვოთ ბევრი გაკვეთილი ამის შესახებ ინტერნეტში, მაგრამ თუ რაიმე პრობლემა შეგექმნათ შეგიძლიათ დატოვოთ კომენტარი ქვემოთ).

დარწმუნდით, რომ ველი 1 არის BPM– ისთვის, ხოლო ველი არის ტემპერატურის დონე თქვენს ნივთებში და შემდეგ შეარჩიეთ NodeMCU როგორც დაფა (თქვენ უნდა გადმოწეროთ ეს დაფა, რადგან ის არ არის ნაგულისხმევი დამატებული, შეგიძლიათ გაიაროთ ეს სახელმძღვანელო დაყენებისათვის თქვენი IDE:

ახლა ატვირთეთ კოდი და დარწმუნდით, რომ ატვირთვამდე შეასწორეთ WiFi სერთიფიკატები და thingspeak API გასაღები შესაბამისად კოდში.

ნაბიჯი 3: სურვილისამებრ

შესაბამისად, შეგიძლიათ შექმნათ ელ.ფოსტის შეტყობინებები:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

აქ არის სახელმძღვანელო მისი დასაყენებლად.

კოდი:

channelID = შენი_არქის_იდი;

iftttURL = 'შენი_IFTTT_URL';

readAPIKey = 'წაკითხული_API_ გასაღები';

bpm = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf = (temp*9/5) +32;

if (bpm100 | temp37.2)

ვებ -წერა (iftttURL, 'value1', bpm, 'value2', temp, 'value3', tempf);

დასასრული