Სარჩევი:
- ნაბიჯი 1: საჭირო აპარატურა:
- ნაბიჯი 2: აპარატურის დაკავშირება:
- ნაბიჯი 3: მოძრაობის თვალთვალის კოდი:
- ნაბიჯი 4: პროგრამები:
ვიდეო: მოძრაობის თვალყურის დევნება MPU-6000 და Raspberry Pi გამოყენებით: 4 ნაბიჯი
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:16
MPU-6000 არის 6-ღერძიანი მოძრაობის თვალთვალის სენსორი, რომელსაც აქვს 3-ღერძიანი ამაჩქარებელი და 3-ღერძიანი გიროსკოპი. ამ სენსორს შეუძლია ეფექტურად აკონტროლოს ობიექტის ზუსტი მდებარეობა და მდებარეობა სამგანზომილებიან სიბრტყეში. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას სისტემებში, რომლებიც საჭიროებენ პოზიციის ანალიზს უმაღლესი სიზუსტით.
ამ გაკვეთილში ილუსტრირებულია MPU-6000 სენსორული მოდულის ინტერფეისი ჟოლოს პითან. აჩქარების და ბრუნვის კუთხის მნიშვნელობების წასაკითხად, ჩვენ გამოვიყენეთ ჟოლოს პი I2c ადაპტერით. ეს I2C ადაპტერი სენსორულ მოდულთან კავშირს იოლი და საიმედო ხდის.
ნაბიჯი 1: საჭირო აპარატურა:
მასალები, რომლებიც ჩვენ გვჭირდება ჩვენი მიზნის მისაღწევად, მოიცავს შემდეგ ტექნიკურ კომპონენტებს:
1. MPU-6000
2. ჟოლო პი
3. I2C კაბელი
4. I2C ფარი ჟოლოს პი
5. Ethernet კაბელი
ნაბიჯი 2: აპარატურის დაკავშირება:
აპარატურის დაკავშირების განყოფილება ძირითადად განმარტავს გაყვანილობის კავშირებს სენსორსა და ჟოლოს პი შორის. სწორი კავშირების უზრუნველყოფა არის ძირითადი აუცილებლობა ნებისმიერ სისტემაზე მუშაობისას სასურველი გამომუშავებისთვის. ამრიგად, საჭირო კავშირები შემდეგია:
MPU-6000 იმუშავებს I2C– ზე. აქ არის გაყვანილობის დიაგრამა, რომელიც აჩვენებს, თუ როგორ უნდა დააკავშიროთ სენსორის თითოეული ინტერფეისი.
ყუთის გარეშე, დაფა კონფიგურირებულია I2C ინტერფეისისთვის, ამიტომ ჩვენ გირჩევთ გამოიყენოთ ეს კავშირი, თუ სხვაგვარად ხართ აგნოსტიკოსი.
ყველაფერი რაც თქვენ გჭირდებათ არის ოთხი მავთული! მხოლოდ ოთხი კავშირია საჭირო Vcc, Gnd, SCL და SDA ქინძისთავები და ეს დაკავშირებულია I2C კაბელის დახმარებით.
ეს კავშირები ნაჩვენებია ზემოთ მოცემულ სურათებში.
ნაბიჯი 3: მოძრაობის თვალთვალის კოდი:
ჟოლოს pi გამოყენების უპირატესობა ის არის, რომ თქვენ უზრუნველყოფთ პროგრამირების ენის მოქნილობას, რომლითაც გსურთ დაფის დაპროგრამება, რათა სენსორი მასთან დააკავშიროთ. ამ დაფის ამ უპირატესობის გამოყენებით, ჩვენ ვაჩვენებთ მის პროგრამირებას პითონში. პითონი არის ერთ -ერთი ყველაზე მარტივი პროგრამირების ენა უმარტივესი სინტაქსით. MPU-6000– ის პითონის კოდი შეგიძლიათ გადმოწეროთ ჩვენი GitHub საზოგადოებიდან, რომელიც არის Dcube Store
ისევე როგორც მომხმარებლების სიმარტივისთვის, ჩვენ აქ განვმარტავთ კოდს:
როგორც კოდირების პირველი ნაბიჯი, თქვენ უნდა გადმოწეროთ SMBus ბიბლიოთეკა პითონის შემთხვევაში, რადგან ეს ბიბლიოთეკა მხარს უჭერს კოდში გამოყენებულ ფუნქციებს. ასე რომ, ბიბლიოთეკის გადმოსაწერად შეგიძლიათ ეწვიოთ შემდეგ ბმულს:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
თქვენ ასევე შეგიძლიათ დააკოპიროთ სამუშაო კოდი აქედან:
smbus- ის იმპორტი
იმპორტის დრო
# მიიღეთ I2C busbus = smbus. SMBus (1)
# MPU-6000 მისამართი, 0x68 (104)
# შეარჩიეთ გიროსკოპის კონფიგურაციის რეგისტრატორი, 0x1B (27)
# 0x18 (24) სრული მასშტაბის დიაპაზონი = 2000 dps
bus.write_byte_data (0x68, 0x1B, 0x18)
# MPU-6000 მისამართი, 0x68 (104)
# აირჩიეთ აქსელერომეტრის კონფიგურაციის რეგისტრატორი, 0x1C (28)
# 0x18 (24) სრული მასშტაბის დიაპაზონი = +/- 16 გ
bus.write_byte_data (0x68, 0x1C, 0x18)
# MPU-6000 მისამართი, 0x68 (104)
# აირჩიეთ ენერგიის მართვის რეგისტრი 1, 0x6B (107)
# 0x01 (01) PLL xGyro მითითებით
bus.write_byte_data (0x68, 0x6B, 0x01)
დრო. ძილი (0.8)
# MPU-6000 მისამართი, 0x68 (104)
# წაიკითხეთ მონაცემები უკან 0x3B (59), 6 ბაიტიდან
# აქსელერომეტრი X-Axis MSB, X-Axis LSB, Y-Axis MSB, Y-Axis LSB, Z-Axis MSB, Z-Axis LSB
მონაცემები = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x3B, 6)
# გადააკეთეთ მონაცემები
xAccl = მონაცემი [0] * 256 + მონაცემი [1]
თუ xAccl> 32767:
xAccl -= 65536
yAccl = მონაცემი [2] * 256 + მონაცემი [3]
თუ yAccl> 32767:
yAccl -= 65536
zAccl = მონაცემები [4] * 256 + მონაცემები [5]
თუ zAccl> 32767:
zAccl -= 65536
# MPU-6000 მისამართი, 0x68 (104)
# წაიკითხეთ მონაცემები 0x43– დან (67), 6 ბაიტიდან
# გირომეტრი X-Axis MSB, X-Axis LSB, Y-Axis MSB, Y-Axis LSB, Z-Axis MSB, Z-Axis LSB
მონაცემები = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x43, 6)
# გადააკეთეთ მონაცემები
xGyro = მონაცემი [0] * 256 + მონაცემი [1]
თუ xGyro> 32767:
xGyro -= 65536
yGyro = მონაცემები [2] * 256 + მონაცემები [3]
თუ yGyro> 32767:
yGyro -= 65536
zGyro = მონაცემები [4] * 256 + მონაცემები [5]
თუ zGyro> 32767:
zGyro -= 65536
# მონაცემების გამოტანა ეკრანზე
ბეჭდვა "აჩქარება X- ღერძში: %d" %xAccl
ბეჭდვა "აჩქარება Y- ღერძში: %d" %yAccl
ბეჭდვა "აჩქარება Z- ღერძში: %d" %zAccl
ბეჭდვა "ბრუნვის X- ღერძი: %d" %xGyro
ბეჭდვა "ბრუნვის Y- ღერძი: %d" %yGyro
ბეჭდვა "ბრუნვის Z- ღერძი: %d" %zGyro
კოდი შესრულებულია შემდეგი ბრძანების გამოყენებით:
$> პითონი MPU-6000.py gt; პითონი MPU-6000.py
სენსორის გამომავალი ნაჩვენებია ზემოთ მოცემულ სურათზე მომხმარებლის მითითებისთვის.
ნაბიჯი 4: პროგრამები:
MPU-6000 არის მოძრაობის თვალთვალის სენსორი, რომელიც აღმოაჩენს მის გამოყენებას სმარტფონებისა და ტაბლეტების მოძრაობის ინტერფეისში. სმარტფონებში ეს სენსორები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ისეთ პროგრამებში, როგორიცაა ჟესტების ბრძანებები პროგრამებისთვის და ტელეფონის კონტროლი, გაძლიერებული თამაში, გაძლიერებული რეალობა, პანორამული ფოტო გადაღება და ნახვა და ფეხით მოსიარულეთა და მანქანების ნავიგაცია. MotionTracking ტექნოლოგიას შეუძლია გადააქციოს ტელეფონები და ტაბლეტები ძლიერ 3D ინტელექტუალურ მოწყობილობებად, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას პროგრამებში ჯანმრთელობისა და ფიტნესის მონიტორინგიდან დაწყებული ადგილმდებარეობის სერვისებით დამთავრებული.
გირჩევთ:
ადამიანის თვალის მოძრაობის თვალყურის დევნება: 6 ნაბიჯი
ადამიანის თვალის მოძრაობის თვალყურის დევნება: ეს პროექტი მიზნად ისახავს ადამიანის თვალის მოძრაობის დაფიქსირებას და აჩვენებს მის მოძრაობას თვალის ფორმაში მოთავსებული LED ნათურების ნაკრებზე. ამ ტიპის პროექტს პოტენციურად ბევრი გამოყენება ექნება რობოტიკის სფეროში და კონკრეტულად ჰუმას
სახის თვალყურის დევნება ARDUINO !!!: 7 ნაბიჯი
სახის თვალყურის დევნება ARDUINO !!!: წინა ინსტრუქციებში მე გაგიზიარე როგორ შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ Arduino- სა და Python- ს შორის "pyserial" მოდულის გამოყენებით და გააკონტროლოთ LED. თუ არ გინახავთ, გადაამოწმეთ აქ: კომუნიკაცია ARDUINO- ს შორის & პითონი! და როგორ შეგიძლიათ აღმოაჩინოთ ფერი
მიკრო: ბიტი MU Vision Sensor - ობიექტის თვალყურის დევნება: 7 ნაბიჯი
Micro: bit MU Vision Sensor - Object Tracking: ასე რომ, ამ ინსტრუქციურად ჩვენ ვაპირებთ დავიწყოთ Smart Car– ის პროგრამირება, რომელსაც ჩვენ ვაშენებთ ამ ინსტრუქციურად და რომ ჩვენ დავაყენებთ MU ხედვის სენსორს ამ ინსტრუქტაჟში. ჩვენ ვაპირებთ მიკრო პროგრამირებას: ცოტა მარტივი ობიექტის თვალყურის დევნებით, ასე რომ
QeMotion - მოძრაობის თვალყურის დევნება ყველა ყურსასმენისთვის!: 5 ნაბიჯი (სურათებით)
QeMotion - მოძრაობის თვალყურის დევნება ყველა ყურსასმენისთვის!: მიმოხილვა: ეს მოწყობილობა საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ თქვენი თავის მოძრაობა მოვლენების გასააქტიურებლად ძირითადად ნებისმიერ ვიდეო თამაშში. ის მუშაობს თქვენი თავის მოძრაობის თვალყურის დევნებით (ან ყურსასმენი ამის გათვალისწინებით) და კლავიატურის დაჭერით გარკვეული მოძრაობებისთვის. ასე რომ, თქვენი კომპ
თვალის მოძრაობის თვალყურის დევნება ინფრაწითელი სენსორის გამოყენებით: 5 ნაბიჯი
თვალის მოძრაობის თვალყურის დევნება ინფრაწითელი სენსორის გამოყენებით: მე გამოვიყენე ინფრაწითელი სენსორი თვალის მოძრაობების გასაზრდელად და LED- ის გასაკონტროლებლად. მე გავაკეთე თვალის კაკლები LED ლენტით NeoPixel