Სარჩევი:
ვიდეო: Raspberry Pi MMA8452Q 3-Axis 12-bit/8-bit Digital Accelerometer Java Tutorial: 4 Steps
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:17
MMA8452Q არის ჭკვიანი, დაბალი სიმძლავრის, სამ ღერძიანი, capacitive, micromachined acelerometer with 12 bit of resolution. მოქნილი მომხმარებლის პროგრამირებადი პარამეტრები მოცემულია ამაჩქარებელში ჩამონტაჟებული ფუნქციების დახმარებით, კონფიგურირებადი ორი შეწყვეტის ქინძისთავზე. მას აქვს მომხმარებლის მიერ შერჩეული სრული მასშტაბები ± 2 გ/± 4 გ/g 8 გ მაღალი გამავლობის ფილტრის გაფილტრული მონაცემებით, ასევე რეალურ დროში არსებული არაფილტრირებული მონაცემებით. აქ არის მისი დემონსტრირება ჟოლოს pi გამოყენებით java კოდი.
ნაბიჯი 1: რაც გჭირდებათ..
1. ჟოლო პი
2. MMA8452Q
3. I²C კაბელი
4. I²C ფარი ჟოლოს პიისთვის
5. Ethernet კაბელი
ნაბიჯი 2: კავშირები:
აიღეთ I2C ფარი ჟოლოსთვის და ნაზად წაუსვით ჟოლოს პი გპიოს ქინძისთავებზე.
შემდეგ დააკავშირეთ I2C კაბელის ერთი ბოლო MMA8452Q სენსორთან და მეორე ბოლო I2C ფარსთან.
ასევე დაუკავშირეთ Ethernet კაბელი pi- ს ან შეგიძლიათ გამოიყენოთ WiFi მოდული.
კავშირები ნაჩვენებია ზემოთ მოცემულ სურათზე.
ნაბიჯი 3: კოდი:
JMA კოდი MMA8452Q შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ ჩვენი GitHub საცავიდან- Dcube Store
აქ არის იგივე ბმული:
github.com/DcubeTechVentures/MMA8452Q
ჩვენ გამოვიყენეთ pi4j ბიბლიოთეკა java კოდისთვის, ჟოლოს პიზე pi4j– ის დაყენების ნაბიჯები აღწერილია აქ:
pi4j.com/install.html
თქვენ ასევე შეგიძლიათ დააკოპიროთ კოდი აქედან, იგი მოცემულია შემდეგნაირად:
// განაწილებულია თავისუფალი ნების ლიცენზიით.
// გამოიყენეთ იგი ნებისმიერი ფორმით, როგორც გსურთ, მოგებით ან უფასოდ, იმ პირობით, რომ იგი ჯდება ლიცენზიებთან დაკავშირებული სამუშაოებისათვის.
// MMA8452Q
// ეს კოდი შექმნილია MMA8452Q_I2CS I2C მინი მოდულთან მუშაობისთვის, რომელიც ხელმისაწვდომია Dcube Store– ში.
იმპორტი com.pi4j.io.i2c. I2CBus;
იმპორტი com.pi4j.io.i2c. I2CD მოწყობილობა;
იმპორტი com.pi4j.io.i2c. I2C ქარხანა;
იმპორტი java.io. IOException;
საჯარო კლასი MMA8452Q
{
public static void main (სიმებიანი args ) ისვრის გამონაკლისს
{
// I2C ავტობუსის შექმნა
I2CBus ავტობუსი = I2CFactory.getInstance (I2CBus. BUS_1);
// მიიღეთ I2C მოწყობილობა, MMA8452Q I2C მისამართი არის 0x1C (28)
I2CD მოწყობილობის მოწყობილობა = bus.getDevice (0x1C);
// ლოდინის ბრძანების გაგზავნა
მოწყობილობა. დაწერეთ (0x2A, (ბაიტი) 0x00);
// აქტიური ბრძანების გაგზავნა
მოწყობილობა. დაწერეთ (0x2A, (ბაიტი) 0x01);
// დიაპაზონის დაყენება +/- 2 გ-მდე
device.write (0x0E, (byte) 0x00);
თემა. ძილი (500);
// წაიკითხეთ მონაცემების 7 ბაიტი მისამართიდან 0x00 (0)
// სტატუსი, X msb, X lsb, Y msb, Y lsb, Z msb, Z lsb
ბაიტი მონაცემები = ახალი ბაიტი [7];
მოწყობილობა. წაკითხვა (0x00, მონაცემები, 0, 7);
// კონვერტაციის ღირებულებები
int xAccl = (((მონაცემები [1] & 0xFF) * 256) + (მონაცემები [2] & 0xFF)) / 16;
თუ (xAccl> 2047)
{
xAccl = xAccl - 4096;
}
int yAccl = (((მონაცემები [3] & 0xFF) * 256) + (მონაცემები [4] & 0xFF)) / 16;
თუ (yAccl> 2047)
{
yAccl = yAccl - 4096;
}
int zAccl = (((მონაცემები [5] & 0xFF) * 256) + (მონაცემები [6] & 0xFF)) / 16;
თუ (zAccl> 2047)
{
zAccl = zAccl - 4096;
}
// მონაცემების გამოტანა ეკრანზე
System.out.printf ("X-Axis: %d %n", xAccl);
System.out.printf ("Y-Axis: %d %n", yAccl);
System.out.printf ("Z-Axis: %d %n", zAccl);
}
}
ნაბიჯი 4: პროგრამები:
MMA8452Q– ს აქვს სხვადასხვა პროგრამა, რომელიც მოიცავს ელექტრონული კომპასის პროგრამებს, სტატიკური ორიენტაციის გამოვლენას, რომელიც მოიცავს პორტრეტს/ლანდშაფტს, ზემოთ/ქვემოთ, მარცხნივ/მარჯვნივ, უკანა/წინა პოზიციის იდენტიფიკაციას, ნოუთბუქს, ელექტრონულ მკითხველს და ლეპტოპს Tumble and Freefall Detection, რეალურ დროში ორიენტაციის გამოვლენა, მათ შორის ვირტუალური რეალობა და სათამაშო 3D მომხმარებლის პოზიციის გამოხმაურება, რეალურ დროში აქტივობის ანალიზი, როგორიცაა ფეტომეტრის საფეხურის დათვლა, მყარი დისკისთვის ვარდნის ვარდნის გამოვლენის გამოვლენა, მკვდარი ანგარიშის GPS სარეზერვო საშუალება და მრავალი სხვა.
გირჩევთ:
Raspberry Pi - BH1715 Digital Ambient Light Sensor Python Tutorial: 4 Steps
Raspberry Pi - BH1715 ციფრული გარემოს სინათლის სენსორი Python სამეურვეო პროგრამა: BH1715 არის ციფრული გარე განათების სენსორი I²C ავტობუსის ინტერფეისით. BH1715 ჩვეულებრივ გამოიყენება გარე განათების მონაცემების მოსაპოვებლად, მობილური მოწყობილობებისთვის LCD და კლავიატურის შუქნიშნის სიმძლავრის შესაცვლელად. ეს მოწყობილობა გთავაზობთ 16 ბიტიან გარჩევადობას და დამატებით
Arduino Accelerometer Tutorial: გააკონტროლეთ გემის ხიდი სერვო ძრავის გამოყენებით: 5 ნაბიჯი
Arduino Accelerometer Tutorial: აკონტროლეთ გემის ხაზი სერვო ძრავის გამოყენებით: აქსელერომეტრის სენსორები არის ჩვენს სმარტფონების უმეტესობაში, რათა მათ გამოვიყენოთ მრავალფეროვანი გამოყენება და შესაძლებლობები, რომელსაც ჩვენ ყოველდღიურად ვიყენებთ, არც კი ვიცით, რომ ამაში პასუხისმგებელი არის ამაჩქარებელი. ერთ -ერთი ასეთი შესაძლებლობა არის კონტროლირებადი
Raspberry Pi A1332 Precision Hall - Effect Angle Sensor Java Tutorial: 4 Steps
Raspberry Pi A1332 Precision Hall - Effect Angle Sensor Java Tutorial: A1332 არის 360 ° უკონტაქტო მაღალი რეზოლუციის პროგრამირებადი მაგნიტური კუთხის პოზიციის სენსორი. ის განკუთვნილია ციფრული სისტემებისთვის I2C ინტერფეისის გამოყენებით. იგი აგებულია წრიული ვერტიკალური დარბაზის (CVH) ტექნოლოგიაზე და პროგრამირებადი მიკროპროცესორული სიგნალის საფუძველზე
Raspberry Pi - MPL3115A2 Precision Altimeter Sensor Java Tutorial: 4 Steps
Raspberry Pi - MPL3115A2 ზუსტი სიმაღლემეტრის სენსორი Java სამეურვეო პროგრამა: MPL3115A2 იყენებს MEMS წნევის სენსორს I2C ინტერფეისით, რათა უზრუნველყოს წნევის/სიმაღლისა და ტემპერატურის ზუსტი მონაცემები. სენსორის გამოსასვლელი ციფრულდება მაღალი რეზოლუციის 24-ბიტიანი ADC საშუალებით. შიდა დამუშავება ამოიღებს კომპენსაციის ამოცანებს
Raspberry Pi - BH1715 Digital Ambient Light Sensor Java სამეურვეო პროგრამა: 4 ნაბიჯი
Raspberry Pi - BH1715 ციფრული გარემოს სინათლის სენსორი Java სამეურვეო პროგრამა: BH1715 არის ციფრული გარე განათების სენსორი I²C ავტობუსის ინტერფეისით. BH1715 ჩვეულებრივ გამოიყენება გარე განათების მონაცემების მოსაპოვებლად, მობილური მოწყობილობებისთვის LCD და კლავიატურის შუქნიშნის სიმძლავრის შესაცვლელად. ეს მოწყობილობა გთავაზობთ 16 ბიტიან გარჩევადობას და დამატებით