Სარჩევი:
ვიდეო: Raspberry Pi - ADXL345 3 -Axis Accelerometer Python Tutorial: 4 Steps
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:15
ADXL345 არის პატარა, თხელი, ულტრა დაბალი სიმძლავრის, 3 ღერძიანი ამაჩქარებელი მაღალი გარჩევადობის (13 ბიტიანი) გაზომვით ± 16 გ-მდე. ციფრული გამომავალი მონაცემები ფორმატირებულია, როგორც 16 ბიტიანი ორეული და არის ხელმისაწვდომი I2 C ციფრული ინტერფეისის საშუალებით. იგი ზომავს სიმძიმის სტატიკურ აჩქარებას დახრის მგრძნობიარე პროგრამებში, ასევე მოძრაობის ან დარტყმის შედეგად წარმოქმნილ დინამიურ აჩქარებას. მისი მაღალი გარჩევადობა (3.9 მგ/LSB) საშუალებას გაძლევთ გაზომოთ დახრილობის ცვლილებები 1.0 ° -ზე ნაკლები. აქ არის დემონსტრირება ჟოლოს პი პითონის კოდის გამოყენებით.
ნაბიჯი 1: რაც გჭირდებათ..
1. ჟოლო პი
2. ADXL345
3. I²C კაბელი
4. I²C ფარი ჟოლოს პიისთვის
5. Ethernet კაბელი
ნაბიჯი 2: კავშირი:
აიღეთ I2C ფარი ჟოლოსთვის და ნაზად წაუსვით ჟოლოს პი გპიოს ქინძისთავებზე.
შემდეგ დააკავშირეთ I2C კაბელის ერთი ბოლო ADXL345 სენსორთან და მეორე ბოლო I2C ფარს.
ასევე დაუკავშირეთ Ethernet კაბელი pi- ს ან შეგიძლიათ გამოიყენოთ WiFi მოდული.
კავშირები ნაჩვენებია ზემოთ მოცემულ სურათზე.
ნაბიჯი 3: კოდი:
ADXL345– ის პითონის კოდი შეგიძლიათ გადმოწეროთ ჩვენი GitHub საცავიდან- Dcube Store
აქ არის იგივე ბმული:
github.com/DcubeTechVentures/ADXL345..
ჩვენ გამოვიყენეთ SMBus ბიბლიოთეკა პითონის კოდისთვის, ჟოლოს პიზე SMBus– ის დაყენების ნაბიჯები აღწერილია აქ:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
თქვენ ასევე შეგიძლიათ დააკოპიროთ კოდი აქედან, იგი მოცემულია შემდეგნაირად:
# განაწილებულია თავისუფალი ნების ლიცენზიით.
# გამოიყენეთ ის, როგორც გსურთ, მოგება ან უფასო, იმ პირობით, რომ იგი ჯდება ლიცენზიებში მასთან დაკავშირებული სამუშაოების შესახებ.
# ADXL345
# ეს კოდი შექმნილია იმუშაოს ADXL345_I2CS I2C მინი მოდულთან, რომელიც ხელმისაწვდომია Dcube მაღაზიაში.
smbus- ის იმპორტი
იმპორტის დრო
# მიიღეთ I2C ავტობუსი
ავტობუსი = smbus. SMBus (1)
# ADXL345 მისამართი, 0x53 (83)
# აირჩიეთ გამტარუნარიანობის სიჩქარის რეგისტრატორი, 0x2C (44)# 0x0A (10) ნორმალური რეჟიმი, გამომავალი მონაცემთა სიჩქარე = 100 ჰც
bus.write_byte_data (0x53, 0x2C, 0x0A)
# ADXL345 მისამართი, 0x53 (83)
# აირჩიეთ ძალაუფლების კონტროლის რეგისტრატორი, 0x2D (45)
# 0x08 (08) ავტომატური ძილი გამორთულია
bus.write_byte_data (0x53, 0x2D, 0x08)
# ADXL345 მისამართი, 0x53 (83)
# აირჩიეთ მონაცემთა ფორმატის რეგისტრაცია, 0x31 (49)
# 0x08 (08) თვითტესტი გამორთულია, 4 მავთულის ინტერფეისი
# სრული გარჩევადობა, დიაპაზონი = +/- 2 გ
bus.write_byte_data (0x53, 0x31, 0x08)
დრო. ძილი (0.5)
# ADXL345 მისამართი, 0x53 (83)
# წაიკითხეთ მონაცემები უკან 0x32 (50), 2 ბაიტი
# X-Axis LSB, X-Axis MSB
data0 = bus.read_byte_data (0x53, 0x32)
data1 = bus.read_byte_data (0x53, 0x33)
# გადააკეთეთ მონაცემები 10 ბიტად
xAccl = ((data1 & 0x03) * 256) + data0
თუ xAccl> 511:
xAccl -= 1024
# ADXL345 მისამართი, 0x53 (83)
# წაიკითხეთ მონაცემები უკან 0x34 (52), 2 ბაიტი
# Y-Axis LSB, Y-Axis MSB
data0 = bus.read_byte_data (0x53, 0x34)
data1 = bus.read_byte_data (0x53, 0x35)
# გადააკეთეთ მონაცემები 10 ბიტად
yAccl = ((data1 & 0x03) * 256) + data0
თუ yAccl> 511:
yAccl -= 1024
# ADXL345 მისამართი, 0x53 (83)
# წაიკითხეთ მონაცემები უკან 0x36 (54), 2 ბაიტი
# Z-Axis LSB, Z-Axis MSB
data0 = bus.read_byte_data (0x53, 0x36)
data1 = bus.read_byte_data (0x53, 0x37)
# გადააკეთეთ მონაცემები 10 ბიტად
zAccl = ((data1 & 0x03) * 256) + data0
თუ zAccl> 511:
zAccl -= 1024
# მონაცემების გამოტანა ეკრანზე
ბეჭდვა "აჩქარება X- ღერძში: %d" %xAccl
ბეჭდვა "აჩქარება Y- ღერძში: %d" %yAccl
ბეჭდვა "აჩქარება Z- ღერძში: %d" %zAccl
ნაბიჯი 4: პროგრამები:
ADXL345 არის პატარა, თხელი, ულტრა დაბალი სიმძლავრის, 3 ღერძიანი ამაჩქარებელი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტელეფონებში, სამედიცინო აპარატურაში და ა.შ.
გირჩევთ:
Raspberry Pi - MPL3115A2 Precision Altimeter Sensor Python Tutorial: 4 Steps
ჟოლო Pi - MPL3115A2 ზუსტი სიმაღლის სენსორის პითონის სამეურვეო პროგრამა: MPL3115A2 იყენებს MEMS წნევის სენსორს I2C ინტერფეისით, რათა უზრუნველყოს წნევის/სიმაღლისა და ტემპერატურის ზუსტი მონაცემები. სენსორის გამოსასვლელი ციფრულდება მაღალი რეზოლუციის 24-ბიტიანი ADC საშუალებით. შიდა დამუშავება ამოიღებს კომპენსაციის ამოცანებს
Raspberry Pi - BH1715 Digital Ambient Light Sensor Python Tutorial: 4 Steps
Raspberry Pi - BH1715 ციფრული გარემოს სინათლის სენსორი Python სამეურვეო პროგრამა: BH1715 არის ციფრული გარე განათების სენსორი I²C ავტობუსის ინტერფეისით. BH1715 ჩვეულებრივ გამოიყენება გარე განათების მონაცემების მოსაპოვებლად, მობილური მოწყობილობებისთვის LCD და კლავიატურის შუქნიშნის სიმძლავრის შესაცვლელად. ეს მოწყობილობა გთავაზობთ 16 ბიტიან გარჩევადობას და დამატებით
Raspberry Pi - TSL45315 Ambient Light Sensor Python Tutorial: 4 Steps
Raspberry Pi - TSL45315 Ambient Light Sensor Python Tutorial: TSL45315 არის ციფრული გარე განათების სენსორი. იგი უახლოვდება ადამიანის თვალის რეაქციას სხვადასხვა განათების პირობებში. მოწყობილობებს აქვთ სამი შერჩევითი ინტეგრაციის დრო და უზრუნველყოფენ პირდაპირ 16 ბიტიან ლუქს გამომუშავებას I2C ავტობუსის ინტერფეისის საშუალებით. მოწყობილობა თანამშრომლობს
Arduino Accelerometer Tutorial: გააკონტროლეთ გემის ხიდი სერვო ძრავის გამოყენებით: 5 ნაბიჯი
Arduino Accelerometer Tutorial: აკონტროლეთ გემის ხაზი სერვო ძრავის გამოყენებით: აქსელერომეტრის სენსორები არის ჩვენს სმარტფონების უმეტესობაში, რათა მათ გამოვიყენოთ მრავალფეროვანი გამოყენება და შესაძლებლობები, რომელსაც ჩვენ ყოველდღიურად ვიყენებთ, არც კი ვიცით, რომ ამაში პასუხისმგებელი არის ამაჩქარებელი. ერთ -ერთი ასეთი შესაძლებლობა არის კონტროლირებადი
Raspberry Pi A1332 Precision Hall - Effect Angle Sensor Java Tutorial: 4 Steps
Raspberry Pi A1332 Precision Hall - Effect Angle Sensor Java Tutorial: A1332 არის 360 ° უკონტაქტო მაღალი რეზოლუციის პროგრამირებადი მაგნიტური კუთხის პოზიციის სენსორი. ის განკუთვნილია ციფრული სისტემებისთვის I2C ინტერფეისის გამოყენებით. იგი აგებულია წრიული ვერტიკალური დარბაზის (CVH) ტექნოლოგიაზე და პროგრამირებადი მიკროპროცესორული სიგნალის საფუძველზე