Სარჩევი:
- მარაგები
- ნაბიჯი 1: გააკეთეთ ანგარიში სათქმელით (Matlab)
- ნაბიჯი 2: ჩამოტვირთეთ Arduino IDE
- ნაბიჯი 3: დააინსტალირეთ Arduino IDE
- ნაბიჯი 4: დააინსტალირეთ დრაივერები ESP– სთვის
- ნაბიჯი 5: დააკავშირეთ აპარატურა
ვიდეო: ThingSpeak ESP8266 გამოყენებით: 8 ნაბიჯი
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:16
ეს არის ინსტრუქცია ESP32– ის გამოსაყენებლად მონაცემების გაგზავნა Thing Speak– ში (MQTT ბროკერი) და უბრალოდ ნახეთ მონიტორინგის მონაცემები ან გამოიყენეთ მონაცემები თქვენს ვებ – გვერდზე ან გააფართოვოთ თქვენი პროექტი.
მარაგები
ESP8266: MCU/WiFi მოდული
BME280: ტემპერატურის სენსორი
ჯუმბერის კაბელები
მიკრო USB კაბელი
ნაბიჯი 1: გააკეთეთ ანგარიში სათქმელით (Matlab)
შექმენით ანგარიში Thing Speak გამოსაყენებლად
Thing Speak რეგისტრაცია
მეორე სურათზე ნახავთ API კლავიშს და ChannelID- ს
ნაბიჯი 2: ჩამოტვირთეთ Arduino IDE
პირველი ჩამოტვირთეთ Arduino IDE შემდეგი ბმულიდან
Arduino IDE ჩამოტვირთვა
※ შეარჩიეთ თქვენი OS- ის სწორი ვერსია
ნაბიჯი 3: დააინსტალირეთ Arduino IDE
გადადით ფაილზე/უპირატესობაზე/(Windows) Arduino/Preference (Mac)
დაამატეთ შემდეგი ბმული "საბჭოს მენეჯერის დამატებითი მისამართები"
"https://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266c…"
შემდეგ გადადით ინსტრუმენტები/დაფა/დაფების მენეჯერი
ჩაწერეთ "ESP8266" და დააინსტალირეთ დაფის პაკეტი.
გადადით ინსტრუმენტებზე/დაფაზე და აირჩიეთ "NodeMCU 1.0"
შემდეგ გადადით ჩანახატზე/ბიბლიოთეკის ჩართვა/ბიბლიოთეკის მართვა
მოძებნეთ "ThingSpeak" და ჩამოტვირთეთ "ThingSpeak by MathWorks"
მოძებნეთ "BME280" და ჩამოტვირთეთ "BME280 by Tyler Glenn"
ნაბიჯი 4: დააინსტალირეთ დრაივერები ESP– სთვის
ESP8266 და ESP32 მოდულებზე ჩიპები, როგორიცაა სილიკონის ლაბორატორიები CP2104 ან CH403G, გამოიყენება როგორც USB UART, რათა დაამყაროს კომუნიკაცია თქვენ კომპიუტერთან.
თუ თქვენ გაქვთ დაფა კვადრატული ჩიპით USB– ს მახლობლად, ეს იქნება CP2104
CP2104 დრაივერი
თუ თქვენ გაქვთ დაფა მართკუთხა ჩიპით USB– ს მახლობლად, ეს იქნება CH403G
CH403G დრაივერი
ნაბიჯი 5: დააკავშირეთ აპარატურა
შეაერთეთ სენსორი და ESP8266 ზემოთ მოცემული სურათის მიხედვით.
გირჩევთ:
IOT - განათავსეთ მონაცემები Thingspeak– ში ESP8266 გამოყენებით: 3 ნაბიჯი
IOT | განათავსეთ მონაცემები Thingspeak– ით ESP8266– ის გამოყენებით: დღესდღეობით, IoT არის ტენდენცია და ბევრ მანქანას აქვს მონაცემები ღრუბელზე ატვირთვისა და მონაცემების გასაანალიზებლად. მცირე სენსორები აახლებენ მონაცემებს ღრუბელზე და მოქმედებენ მეორე ბოლოში მასზე. მე ვაპირებ ავხსნა IoT– ის ერთი მაგალითი. მე ეს სტატია და მე
მინი ამინდის ამინდის სადგური Arduino– ს და ThingSpeak– ის გამოყენებით: 4 ნაბიჯი
მინი ამინდის ამინდის სადგური Arduino– ს და ThingSpeak– ის გამოყენებით: გამარჯობა ყველას. ამ ინსტრუქციაში, მე გაგიწევთ ნაბიჯებს პერსონალური მინი ამინდის სადგურის შესაქმნელად. ასევე, ჩვენ ვიყენებთ ThingSpeak API– ს, რომ ატვირთავს ჩვენი ამინდის მონაცემებს მათ სერვერებზე, წინააღმდეგ შემთხვევაში რა არის ამინდის სტატისტიკის მიზანი
ჰაერის მონიტორინგის სისტემა NodeMCU და IOT Thingspeak გამოყენებით: 4 ნაბიჯი
ჰაერის მონიტორინგის სისტემა NodeMCU და IOT Thingspeak გამოყენებით: ThingSpeak არის ღია კოდის IoT პროგრამა და API, აპარატურის მოწყობილობებისა და სენსორების მონაცემების შესანახად და მისაღებად. ის იყენებს HTTP პროტოკოლს ინტერნეტით ან LAN მისი კომუნიკაციისთვის. MATLAB ანალიზი შედის ანალიზისა და ვიზუალიზაციის მიზნით
THINGSPEAK ტემპერატურისა და ტენიანობის აპლიკაცია ESP8266 გამოყენებით: 9 ნაბიჯი
THINGSPEAK ტემპერატურისა და ტენიანობის აპლიკაცია ESP8266- ის გამოყენებით: ჩემს ელექტრონულ ნივთებთან მუშაობისას, მე მივიღე ეს იდეა, რომ ვებგვერდზე შექმნილი ამინდის აპლიკაცია შემექმნა. ეს ვებ აპლიკაცია იყენებს SHT31 სენსორს რეალურ დროში ტემპერატურისა და ტენიანობის მონაცემების მისაღებად. ჩვენ განვათავსეთ ჩვენი პროექტი ESP8266 WiFi მოდულზე. ონლაინ თუ ოფლ
ჟოლოს Pi გულშემატკივრის ჭკვიანი კონტროლი Python & Thingspeak– ის გამოყენებით: 7 ნაბიჯი
Raspberry Pi Fan– ის ჭკვიანი კონტროლი Python & Thingspeak– ის გამოყენებით: მოკლე მიმოხილვა ნაგულისხმევად, ვენტილატორი პირდაპირ არის დაკავშირებული GPIO– სთან - ეს გულისხმობს მის მუდმივ მუშაობას. გულშემატკივართა შედარებით მშვიდი მუშაობის მიუხედავად, მისი უწყვეტი მოქმედება არ არის აქტიური გაგრილების სისტემის ეფექტური გამოყენება. ამავე დროს