ჭკვიანი პარკინგისა და მოძრაობის კონტროლის კიბერ-ფიზიკური უსაფრთხოება: 6 ნაბიჯი

2025 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-23 14:50

ინტერნეტი იზრდება მილიარდობით მოწყობილობით მანქანების, სენსორების, კომპიუტერების, სერვერების, მაცივრების, მობილური მოწყობილობების ჩათვლით და მრავალი სხვა უპრეცედენტო ტემპით. ეს ასახავს მრავალრიცხოვან რისკებს და დაუცველობებს ჭკვიანი ქალაქების ინფრასტრუქტურაში, ფუნქციონირებასა და მართვაში მთელს მსოფლიოში. ეს პროექტი მოგცემთ მიმოხილვას, თუ როგორ შეიძლება გამოყენებულ იქნას ჭკვიანი უსაფრთხოების კამერის სისტემები ჭკვიანი ქალაქის გარშემო ტრაფიკისა და ავტოსადგომების საერთო ქცევის ოპტიმიზაციის, მონიტორინგისა და გასაუმჯობესებლად.

ნაბიჯი 1: საჭირო კომპონენტები და მასალები

პროექტი მოითხოვს კომპონენტების და მასალების ჩამონათვალს სრული ჭკვიანი მოძრაობის და პარკირების კონტროლის სისტემის შესაქმნელად:

არსებითი

1. ჟოლო Pi 3B+ (1)

2. ჟოლო Pi Zero W (1)

3. RasPi კამერის მოდული (2)

4. კოროზირებული მუყაო

5. Xacto დანები

6. მუყაოს წებო

7. მარკერის კალმები

8. ფერადი ლენტი

დამატებითი

1. მონიტორი

2. კლავიატურა

3. თაგვი

4. დენის გადამყვანები (5V, 2A)

ნაბიჯი 2: ფიზიკური ინფრასტრუქტურის დიზაინი

ჭკვიანი ქალაქი მოითხოვს ინფრასტრუქტურას, რომელიც შემუშავებულია და აშენებულია მასშტაბისა და შესაბამისი ზომებისთვის. შემდეგი სექციები შეიძლება განისაზღვროს, როგორც ინფრასტრუქტურის ძირითადი ნაწილები

1. მთავარი ტექნიკის გემბანი

მიზანი: ინახავს და მალავს სიმძლავრეს და გადამამუშავებელ ტექნიკას, როგორიცაა კაბელები, ელექტროგადამცემი ზოლები და გადამყვანები ქალაქის მიწის ქვემოთ.

ზომები: 48 "x 36"

დამატებითი: მოითხოვს მართკუთხა ხვრელის ამოჭრას ერთ -ერთ კუთხეში კაბელის შესასვლელად მიწის დონის ქვეშ.

2. მაღალსართულიანი შენობა

მიზანი: ემსახურება როგორც ძირითად პლატფორმას, რომ კამერა განთავსდეს 3/4 სიმაღლეზე კარგი პოზიციისთვის პარკინგისა და შენობის მიმდებარე გზების გასწვრივ.

ზომები: 24 "x 16" x 16"

დამატებითი: მოითხოვს 3 ხვრელს 2 "x4" განზომილების შენობის ყველა კედელზე, რათა შეინარჩუნოს ჟოლო Pi 3B+ შენობის შიგნით, შენობის შიგნით, ქალაქის მიწის დონიდან დაახლოებით 3/4 სიმაღლეზე.

3. ბანკის შენობა

მიზანი: ემსახურება როგორც მალვა Raspberry Pi Zero W და RasPi Cam- ს, რომელიც უყურებს ბანკის ფირმას და შენობის შესასვლელს

ზომები: 16 "x20" x16"

დამატებითი: შექმენით დანაყოფი კედელი შენობის შიგნით, რათა გამოყოთ სერვერის ოთახი ფაქტობრივი საბანკო ოპერაციების ოთახით, როგორც ეს მოცემულია სურათებში.

ნაბიჯი 3: ააშენეთ ჭკვიანი ქალაქი

მას შემდეგ, რაც მუყაოს ფურცლებზე აღინიშნება ტექნიკის გემბანის, მაღლივი კორპუსის და საბანკო შენობის ზომები, ჩვენ მზად ვართ ავაშენოთ ქალაქი.

1. მოათავსეთ მუყაოს სრული ფურცელი 48 "x36" განზომილებების ქვედა ნაწილში, რათა შეიქმნას პლატფორმა მთლიანი ქალაქისათვის.

2. შექმენით კედლები მიწისზედა ტექნიკის გემბანისთვის, რომ შექმნათ დახურული სიმაღლე 5 ინჩი მუყაოს მეორე ნაწილის გამოყენებით.

3. გამოიყენეთ 48 "x36" ზომის მუყაოს მეორე ფურცელი, რათა შექმნათ გრუნტის ტექნიკის გემბანის სახურავი და შექმნათ 16 "x16" ხვრელი მასზე მაღლივი შენობისთვის.

4. ამოიღეთ კედლები და სახურავი როგორც მაღალსართულიანი, ისე საბანკო შენობებისთვის მესამე მუყაოს ფურცლიდან "ფიზიკური ინფრასტრუქტურის დიზაინში" განსაზღვრული ზომებისთვის და როგორც ეს მოცემულია სურათებში.

5. ამოიღეთ საჭირო ხვრელები შენობის კედლებსა და სახურავებზე, როგორც ეს ადრე იყო მითითებული და როგორც ჩანს სურათებზე.

ნაბიჯი 4: აპარატურისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ინტეგრაცია

ახლა დროა შეიქმნას ჟოლოს პისი, კამერები და პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც აუცილებელია ჭკვიანი ქალაქის ამოქმედებაში.

1. შეაერთეთ მაუსი, კლავიატურა და მონიტორი Raspberry Pi 3B+ - თან USB და HDMI კაბელებისა და პორტების გამოყენებით.

2. ჩართეთ Raspberry Pi 3B+ კედლის ადაპტერის გამოყენებით (5V, 2A)

3. ჩადეთ MicroSD ბარათი Raspberry Pi- ში და ჩადეთ სისტემა და დაელოდეთ Ubuntu Mate ეკრანის გამოჩენას მონიტორზე.

4. ახლა გახსენით ტერმინალი Ubuntu Mate- ში და გადადით FeatureCV დირექტორიაში და გაუშვით "python Loc.py"

5. გამოჩნდება მრავალი ეკრანი მანქანის გამოვლენის ალგორითმის მუშაობით. ეს ნიშნავს, რომ თქვენ წარმატებით დაასრულეთ აპარატურისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ინტეგრაციის ნაბიჯი. გილოცავთ!

ნაბიჯი 5: ისწავლეთ კიბერ – ფიზიკური უსაფრთხოება და ითამაშეთ გარშემო

სმარტ პარკინგის სისტემის მთლიანი კოდის ნახვა შეგიძლიათ ქვემოთ მოცემულ Github ბმულზე: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

უსაფრთხოების კამერები ერთ -ერთი ყველაზე ხშირად გამოყენებული სენსორია დანაშაულების გამოვლენისთვის მთელს მსოფლიოში. ეს ნაბიჯი დაგეხმარებათ, თუ როგორ უნდა ააწყოთ, შეამოწმოთ და გაანადგუროთ ხედვაზე დაფუძნებული უსაფრთხოების კამერის სისტემა.

1. გაუშვით პითონის სკრიპტი "loc.py" ტერმინალის ფანჯარაში ბრძანების "python Loc.py" გამოყენებით.

2. გამოიყენეთ მოძრავი ზოლები "Trackbars" ფანჯარაში, რათა მიიღოთ შესაბამისი HSV მნიშვნელობები, რათა გამოყოთ მხოლოდ ავტოსადგომზე გაჩერებული მანქანა.

3. შეინახეთ ეს HSV მნიშვნელობები სადმე ფაილში.

4. ახლა გამოიყენეთ SSH კლიენტი გარე ლეპტოპზე, რომ შეხვიდეთ ამ Raspberry Pi 3B+ - ზე WiFi ქსელში და შეცვალოთ ზოგიერთი მნიშვნელობა დისტანციურად, რათა ნახოთ უსაფრთხოების სისტემის ავარია და არ აღმოაჩინოთ მანქანები!

5. მოგერიდებათ თამაში პითონის სკრიპტებით და HSV Trackbar მნიშვნელობებით, რათა აღმოაჩინოთ სხვადასხვა ფერის და მახასიათებლების მქონე მანქანები.

ნაბიჯი 6: დასკვნა და ვიდეო

ჭკვიან პარკინგს და მოძრაობის კონტროლის სისტემას შეუძლია რევოლუცია მოახდინოს ნებისმიერი ორგანიზაციის მიერ ჭკვიანი ქალაქის მონიტორინგის, უსაფრთხოების, ოპტიმიზაციისა და გაუმჯობესების უნარზე.

შეხედეთ ვიდეოს ზემოთ, რათა დარწმუნდეთ, რომ სისტემები მუშაობს ისე, როგორც მოსალოდნელია და როგორც ნაჩვენებია ვიდეოში.