მობილური ტელეფონით ხმაურის დაბინძურების გაზომვა და რუკა: 4 ნაბიჯი (სურათებით)

2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:21

80 დბ (ა)) "," ზედა ": 0.13263157894736843," მარცხნივ ": 0.506," სიმაღლე ": 0.1957894736842105," სიგანე ": 0.276}]" ">

ნიკოლა მეისონევი (Sony CSL Paris) მატიას სტივენსი (Vrije Universiteit Brussel / Sony CSL Paris) ლუკ სტილსი (Vrije Universiteit Brussel / Sony CSL Paris)

ამ "ინსტრუქციულ" -ში თქვენ ისწავლით თუ როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ თქვენი GPS- ით აღჭურვილი მობილური ტელეფონი, როგორც მობილური სადგური, რათა გაზომოთ ხმაურის თქვენი პირადი ზემოქმედება და მიიღოთ მონაწილეობა თქვენი უბნის ან ქალაქის ხმაურის კოლექტიურ რუქაში. რუქების ვიზუალიზაცია შესაძლებელია Google Earth– ის გამოყენებით. ხმაურის დაბინძურება სერიოზული პრობლემაა ბევრ ქალაქში. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთ დიდ ქალაქში ხელისუფლებამ წამოიწყო კამპანიები პრობლემის მონიტორინგისთვის, მათ მიერ შექმნილი რუქები ყოველთვის არ არის ადვილად მისაწვდომი და, როგორც წესი, არ არის საკმარისად დეტალური იმისთვის, რომ გაითავისოს ხმაურის ცვალებადობა (დრო და სივრცე). თუმცა, ჩვენი ახალი ტექნოლოგიების გამოყენებით თქვენ შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ გარემოსდაცვითი საკითხების მონიტორინგი თქვენი სამეზობლოსა თუ ქალაქის ხმაურის რუქაში შეტანით და ამით ხმაურით დაბინძურების ერთგვარ „ვიკიმაპიაში“მონაწილეობა მიიღოთ. NoiseTube არის Sony– ს კვლევითი პროექტი კომპიუტერული მეცნიერების ლაბორატორია პარიზში. პროექტი ორიენტირებულია ახალი მონაწილეობითი მიდგომის შემუშავებაზე ხმაურის დაბინძურების მონიტორინგისათვის, რომელიც მოიცავს ფართო საზოგადოებას. ჩვენი მიზანია გავაფართოვოთ მობილური ტელეფონების ამჟამინდელი გამოყენება ხმაურის სენსორებად გადაქცევით, რაც თითოეულ მოქალაქეს საშუალებას მისცემს გაზომოს საკუთარი ექსპოზიცია ყოველდღიურ გარემოში და მიიღოს მონაწილეობა თავისი ქალაქის ან უბნის ხმაურის კოლექტიურ რუქაში. უფრო ზოგადად ეს კვლევითი პროექტი იკვლევს, თუ როგორ შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაწილეობის აღქმის კონცეფცია გარემოსდაცვით საკითხებზე და განსაკუთრებით ხმაურის დაბინძურების მონიტორინგზე. მონაწილეობის აღქმა მხარს უჭერს ფართოდ გავრცელებული მობილური მოწყობილობების გამოყენებას (მაგ. სმარტფონები, PDA) განაწილებული სენსორული ქსელების შესაქმნელად, რაც საზოგადოებას და პროფესიონალ მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეაგროვონ, გააანალიზონ და გაუზიარონ ადგილობრივი ცოდნა. უფასო GPS პროგრამის დაყენებით თქვენს მობილურ ტელეფონზე, თქვენ შეძლებთ ხმაურის დონის გაზომვას dB (A) - ში (პროფესიონალურ მოწყობილობებთან შედარებით რამდენიმე დეციბელის სიზუსტით), კომენტარის გაკეთების შესახებ, თუ როგორ აღიქვამთ ხმაურს (მარკირება, გაღიზიანების სუბიექტური დონე) და გაგზავნით ყველა ინფორმაციას (დროის ნიშნული + გეო-ლოკალიზებული გაზომვები + ადამიანის შეყვანა) ავტომატურად NoiseTube სერვერზე თქვენი ტელეფონის ინტერნეტ კავშირის საშუალებით. ამის შემდეგ (კოლექტიური) შედეგები შეიძლება ვიზუალიზდეს რუქებზე, როგორც ეს ნაჩვენებია 1 -ლი ფიგურის მაგალითით. NoiseTube– ის გამოცდილების მონაწილეობის მოტივაცია 1. გაზომეთ თქვენი პერსონალური ხმის ექსპოზიცია და იყავით უფრო ინფორმირებული თქვენი გარემოს შესახებ. ჩემი დღის განმავლობაში? ასეთი ინფორმაციის მოპოვება ამჟამად ძნელია მოქალაქეებისთვის. ჩვენი აპლიკაციის წყალობით თქვენ შეძლებთ გაზომოთ თქვენი ექსპოზიცია რეალურ დროში dB (A)-ზე, ძვირადღირებული ხმის დონის მრიცხველის საჭიროების გარეშე. ჩვენ ვფიქრობთ, რომ პერსონალურ გარემოსდაცვით ინფორმაციას შეიძლება ჰქონდეს უფრო დიდი გავლენა საზოგადოების ცნობიერებასა და ქცევაზე, ვიდრე გლობალური გარემოსდაცვითი სტატისტიკა, რომელსაც ამჟამად ახორციელებენ სამთავრობო უწყებები. 2. მონაწილეობა მიიღოთ თქვენი ქალაქის ხმაურით დაბინძურების მონიტორინგში/რუქაში, თქვენი მობილური ტელეფონის საშუალებით თქვენ (და თქვენი ჯგუფი) შეგიძლიათ შეაგროვოთ გეო-ლოკალიზებული გაზომვები, აღწეროთ ისინი და ავტომატურად გაგზავნოთ ადგილობრივი ხმაურის დაბინძურების რუკაზე, მიაწოდოთ სასარგებლო ინფორმაცია ადგილობრივ თემებს ან საჯარო დაწესებულებები მხარს უჭერენ ადგილობრივ საკითხებზე გადაწყვეტილების მიღებას ჩინოვნიკების (გარემოს დაცვის სააგენტოების, ძვირადღირებული საზომი კამპანიების მთავრობის დაფინანსების) ლოდინის გარეშე, რათა ყურადღება მიაქციონ თქვენს სამეზობლოს. 3. დაეხმარეთ მეცნიერებს უკეთ გააცნობიერონ ხმაური თქვენი გამოცდილებიდან განსხვავებით ხმაურის დაბინძურების ამჟამინდელი მონაცემებისაგან, რომლებიც მოდის სტატიკური სენსორებიდან, რომლებიც დამონტაჟებულია ფიქსირებულ, კონკრეტულ ადგილებში, თქვენს 'ადამიანზე ორიენტირებულ' მონაცემებს შეიძლება ჰქონდეთ დიდი მნიშვნელობა მეცნიერებისთვის, რათა უკეთ გაიგონ ხმაურის დაბინძურების საკითხი ხალხის მეშვეობით NoiseTube არქიტექტურა NoiseTube პლატფორმა შედგება პროგრამისგან, რომელიც მონაწილეებმა უნდა დააინსტალირონ მობილურ ტელეფონში, რათა ის ხმაურის სენსორის მოწყობილობად იქცეს. ეს მობილური აპლიკაცია აგროვებს ადგილობრივ ინფორმაციას სხვადასხვა სენსორებისგან და აგზავნის მას NoiseTube სერვერზე, სადაც ცენტრალიზებული და დამუშავებულია ყველა მონაწილის მონაცემები. მე -2 ფიგურა გვიჩვენებს ამ არქიტექტურის მიმოხილვას. იმის გამო, რომ მობილური პროგრამა არის ყველაზე მნიშვნელოვანი ელემენტი ჩვენი მონაწილეებისთვის, ჩვენ ახლა დეტალურად განვიხილავთ 1 -ლი ნაბიჯში.

ნაბიჯი 1: აღჭურვილობა და პროგრამული უზრუნველყოფა

მობილური აპლიკაციის მახასიათებლები - თქვენი ხმაურის დონის გაზომვა და ვიზუალიზაცია, რომელსაც რეალურ დროში ექვემდებარებით - გაზომვების კომენტარის გაკეთება (მაგ. ხმაურის წყარო, აღქმული აღშფოთების შეფასება …). ეს ინფორმაცია გამოიყენება სემანტიკური ფენის დასამატებლად შექმნილი ხმაურის რუქებზე. - ავტომატურად გაგზავნით (გეო-ლოკალიზებულ და დროში მონიშნულ) მონაცემებს თქვენს სერვერზე თქვენს ანგარიშზე თქვენი პირადი "ექსპოზიციის პროფილის" და კოლექტიური ხმაურის რუქის განახლების მიზნით. მოთხოვნები-ტელეფონი ჩამონტაჟებული GPS ჩიპსეტით ან გარე GPS მიმღებით, რომელიც შეიძლება დაუკავშირდეს ტელეფონს Bluetooth– ის საშუალებით. -ტელეფონი, რომელიც მხარს უჭერს Java J2ME პლატფორმას (CLDC/MIDP პროფილი გაფართოებებით: JSR-179 (მდებარეობის API) და JSR-135 (მობილური მედია API)). - მონაცემთა გეგმის ხელმოწერა ინტერნეტთან წვდომისათვის (GPRS/EDGE/3G საშუალებით). შენიშვნები:

• ამ დროისთვის, პროგრამა მხოლოდ საფუძვლიანად არის შემოწმებული Nokia N95 8GB და Nokia 6220C. სხვა ბრენდები/მოდელები შეიძლება მუშაობდეს ან არ მუშაობდეს. რამდენიმე კვირაში ჩვენ ვგეგმავთ Apple iPhone– ის ვერსიის გამოშვებას. თქვენ შეგიძლიათ გამოიწეროთ NoiseTube.net, რათა იყოთ ინფორმირებული ამ და სხვა მომავალი გამოცემების შესახებ.
• სანდო დეციბელის გაზომვების მისაღწევად რეკომენდებულია მხოლოდ მხარდაჭერილი (დაკალიბრებული) ტელეფონის მოდელების გამოყენება.

ალტერნატიული მიდგომები ტელეფონი + გარე მიკროფონი ჩაშენებული მიკროფონის გამოყენების ნაცვლად, შეგიძლიათ შეაერთოთ გარე მიკროფონი. ფიგურა 1-ზე ხედავთ Nokia N95– ის პერსონალურ გარე მიკროფონს. თუ თქვენ იყენებთ გარე მიკროფონს, ჩვენ გირჩევთ, რომ მოათავსოთ მიკროფონი თქვენს სახესთან არც ისე ახლოს, რათა თავიდან აიცილოთ მხოლოდ საკუთარი ხმის გაზომვა; მაჯის ახლოს მიკროფონის მიმაგრება კარგი ვარიანტია. ციფრული ხმის ჩამწერი + მობილური აპლიკაცია + დესკტოპის პროგრამა Noisetube– ის პირველ ვერსიაში ხმამაღალი გაზომვა არ განხორციელებულა რეალურ დროში მობილური აპლიკაციის მიერ. ამის ნაცვლად, ციფრული ხმის ჩამწერი (მაგ.: M-Audio MicroTrack x სერია) გამოიყენეს გარემოს ხმის ჩასაწერად. მობილური აპლიკაცია (v1.0) მიზნად ისახავდა მომხმარებლის ლოკალიზაციას (GPS– ის საშუალებით) და კომენტარების გაადვილებას (მონიშვნა, შეფასება,…). ამის შემდეგ დესკტოპის პროგრამა გამოიყენებოდა ჩაწერილი ხმის სიზუსტის გასაზრდელად, ამ მონაცემების დასაკავშირებლად მდებარეობის ტრეკთან და მომხმარებლის კომენტარებთან და სერვერზე ამ ინფორმაციის გასაგზავნად. სურათი 2 გვიჩვენებს NoiseTube v1.0- ის არქიტექტურის მიმოხილვას.

ნაბიჯი 2: NoiseTube მობილური აპლიკაციის გამოყენება

როდესაც თქვენ შექმნით ანგარიშს NoiseTube ვებსაიტზე, იპოვით საჭირო აღჭურვილობას და დააინსტალირებთ ჩვენს პროგრამულ უზრუნველყოფას, შეგიძლიათ დაიწყოთ NoiseTube აპლიკაციის გამოყენება. მას შემდეგ რაც ერთხელ წარმატებით შეხვალთ სისტემაში, შემდეგ ჯერზე როდესაც დაიწყებთ მას აპლიკაცია გვერდს უვლის ამ ნაბიჯს. ქვემოთ განვიხილავთ სხვადასხვა ნაწილს, რომელთაგან თითოეული შეესაბამება განაცხადის ძირითად მახასიათებელს. 1) გარემოს ხმაურის ხმამაღალი გაზომვა გაზომვა ავტომატურად დაიწყება. თქვენ ხედავთ მიმდინარე ხმის მნიშვნელობას - გაზომეთ dB (A) - ზედა მარცხენა კუთხეში. ამ მნიშვნელობის მნიშვნელობის გასაზრდელად ის ასოცირდება ფერსთან, რომელიც წარმოადგენს ჯანმრთელობის ამჟამინდელი ექსპოზიციის დონის პოტენციურ რისკს:

• <60 დბ (A): მწვანე (რისკის გარეშე)
• > = 60 და <70: ყვითელი (შემაშფოთებელი)
• > = 70 და <80: ნარინჯისფერი (ფრთხილად)
• > 80: წითელი (სარისკო).

ისტორიის მრუდი ასევე შედგენილია, რათა ნახოთ გაზომილი ხმის ევოლუცია. იმის გასაგებად, თუ რას იზომება რეალურად, მიმართეთ ქვევით განყოფილებას "ხმამაღლობის გაზომვის შესახებ". 2) ტეგირების კომენტარი ამატებს ფიზიკურ გაზომვებს მნიშვნელობის ფენას საზოგადოების ინფორმირებისთვის და შემდგომ რუქებზე ხმაურის ბუნების ვიზუალიზაციისთვის. ისევე როგორც ფილმების მონიშვნა YouTube- ზე ან ვებგვერდებზე Delicious, თქვენ შეგიძლიათ მონიშნოთ ხმაურის გაზომვები მძიმით გამოყოფილი ნებისმიერი თავისუფალი სიტყვის დამატებით (მაგ. ხმაურის წყარო ან კონტექსტი, ნიშანი და ა.შ..). ხმაური არის რთული ფენომენი უაღრესად სუბიექტური გზით, რომელსაც ადამიანები აღიქვამენ მას. ამ სუბიექტური ფაქტორების შესასწავლად ჩვენ დამატებით სუბიექტურ კომპონენტებს დავამატებთ მობილურ აპლიკაციას, რომ გამოვიყენოთ ის როგორც "(სოციალური) გაღიზიანების მრიცხველი" (მე -2 ფიგურა გვიჩვენებს წინასწარი გადახედვას, თუ როგორ შეიძლება გამოიყურებოდეს ეს) და შევქმნათ ხმაურის დაბინძურების სუბიექტური რუქები. 3) გეო-ლოკალიზაციის გაზომვები მომხმარებელს შეუძლია გადავიდეს ავტომატურ (GPS- ის გამოყენებით) ან ხელით ლოკალიზაციის რეჟიმს შორის ლოკალიზაციის ხატზე დაჭერით (იხ. სურათი 1). აპლიკაციის დაწყებისთანავე გააქტიურდება ავტომატური რეჟიმი და შეეცდება მომხმარებლის ლოკალიზებას GPS- ის გამოყენებით. თუ ის წარმატებას არ მიაღწევს (მაგალითად, შიდა სიტუაციის გამო) ის გადავა ხელით რეჟიმში, სადაც მომხმარებელს უნდა შეიყვანოს თავისი მდებარეობა (მაგ. მისამართი, მეტროს სადგურის ხაზი). ასევე შესაძლებელია თქვენი ამჟამინდელი მდებარეობის არჩევა წინასწარ განსაზღვრული ადგილების სიიდან. ეს ადგილები შეიძლება იყოს პირადი "ფავორიტები" (მაგ.: სახლი ან ოფისი) ან საზოგადოებრივი ადგილები (მაგ.: ქუჩები, მეტროს სადგურები).დამატებითი ინფორმაცია ხმამაღლობის გაზომვის შესახებ ხმამაღალი მრიცხველი აჩვენებს ექვივალენტური უწყვეტი ხმის დონეს (Leq) იზომება dB (A) დროის მოცემულ შუალედში ჩაწერილი ბგერა. თითოეული ციკლის დროს პროგრამა იწერს გარემოს ხმას (22500 ჰერცზე, 16 ბიტიანი) დროის შუალედში, შემდეგ ამუშავებს სიგნალს Leq მნიშვნელობის ამოსაღებად. შესაძლებელია ორი ინტერვალი: 1) ნელი რეაგირება (1 წამი, ნაგულისხმევი რეჟიმი), ეს საშუალებას გაძლევთ გაზომოთ ნელი ხმის ცვალებადობა, რაც სასარგებლოა მუდმივი ან ფონური ხმაურისთვის; 2) სწრაფი რეაგირება/მოკლე Leq (125ms), დროის ცვალებად ბგერებზე (მაგ. მოკლე მოვლენები). სწრაფი რეაგირების რეჟიმი ამჟამად ჯერ კიდევ ექსპერიმენტულია, ამიტომ ჩვენ გირჩევთ გამოიყენოთ ნელი რეაგირების რეჟიმი. ხმის დაკალიბრებისა და ინფორმაციის სანდოობის შესახებ Nokia N95 8GB- ის სანდო ინფორმაციის მისაღებად ჩვენი პროგრამის დაკალიბრების მიზნით, ჩვენ გამოვიყენეთ ხმის დონის მრიცხველი. ჩვენ შევქმენით ვარდისფერი ხმაური, როგორც ხმაურის წყარო და შევადარეთ დეციბელი, რომელიც იზომება ხმის დონის მეტრით და ის, რაც იზომება ჩვენი აპლიკაციით N95 ტელეფონზე სხვადასხვა დონის ხმამაღლა (ყოველ 5 დბ -დან, 35 დბ -დან 100 დბ -მდე). ფიგურა 3 გვიჩვენებს გრაფიკს, რომელიც ჩვენ დავარეგისტრირეთ. ჩვენ მივიღეთ მრუდი სიზუსტით +/- 10 dB (A). ამ ფუნქციის შებრუნებული, როგორც კორექტორი, ჩვენ მივიღეთ კარგი შედეგები (+/- 3 დბ სიზუსტე). ჩვენ ვგეგმავთ იგივე კალიბრაციის გაკეთებას iPhone– ის მომავალი ვერსიით. მას შემდეგ რაც გაიგებთ როგორ გამოიყენოთ NoiseTube პროგრამა, გეპატიჟებით გამოსცადოთ იგი თქვენს მეზობლად, ქუჩაში!

ნაბიჯი 3: შედეგების ვიზუალიზაცია

ორი ვიზუალიზაცია ამჟამად ხელმისაწვდომია. ხალხის ექსპოზიციის რეალურ დროში მონიტორინგი რეალური დროის მონიტორინგი შემოთავაზებულია Google Earth– ის მონაწილეების კოლექტიური ხმაურის ზემოქმედების ვიზუალიზაციისთვის. ამის ნახვა შეგიძლიათ https://noisetube.net/public/realtime.kml– ზე გადასვლით. მომხმარებელი წარმოდგენილია ცილინდრით, რომლის სიმაღლე და ფერი პროპორციულია მომხმარებლის ხმის სიკაშკაშის (Leq იზომება dB (A)). ხმაურის დაბინძურების რუკა თქვენს ქალაქში თქვენ ასევე შეგიძლიათ ნახოთ თქვენი პირადი ექსპოზიციის მიმდინარე რუკა წასვლით თქვენს ანგარიშზე და აირჩიეთ "ჩემი რუკა" (ან უშუალოდ: (https://noisetube.net/users/{username}/map.kml]). კოლექტიური ხმის ექსპოზიციის რუქის სანახავად გადადით საჯარო რუკაზე. თითოეული წრე ნიშნავს ხმის სიზუსტე (ფერი პროპორციულია ხმამაღალი დონით). ამ ფიზიკური ფენის თავზე არის სემანტიკური ფენა, რომელიც აღწერს ზომების მნიშვნელობას (ანუ ხმაურის წყაროები).

ნაბიჯი 4: მომავალი კვლევა და დასკვნა

ვებ 2.0 – ის „ბეტა“სულისკვეთებით, ჩვენ გადავწყვიტეთ, რომ ჩვენი პლატფორმა ყველასთვის გაგვეხსნა, განვითარების ადრეული სტადიის მიუხედავად. უახლოეს მომავალში ჩვენი ინსტრუმენტების განახლებული ვერსიები შესთავაზებს გაუმჯობესებულ და ახალ ფუნქციებს. ჩვენი კვლევა და განვითარება გაგრძელდება რამდენიმე ბილიკის გასწვრივ: კალიბრაცია სათანადო დაკალიბრების გარეშე, სენსორული მოწყობილობები აწარმოებენ მონაცემებს, რომლებიც შეიძლება არ იყოს წარმომადგენლობითი ან შეცდომაში შემყვანიც კი. მაშ, როგორ შეგვიძლია დავაკალიბროთ ასობით სხვადასხვა ტიპის მობილური ტელეფონის ან სხვა ხმის ჩამწერი, ყოველ ჯერზე ძვირადღირებული ხმის დონის მრიცხველის გამოყენების გარეშე? ჩვენ გვთავაზობს ასეთი კვლევის კითხვების გამოკვლევას სხვადასხვა ბილიკით, სადაც დაკალიბრებული ტელეფონები ან აკუსტიკური სტაბილური ადგილები შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც საცნობარო პუნქტი ტელეფონის ავტომატური (ხელახალი) დაკალიბრებისათვის (მაგ. 2 ტელეფონს შორის კალიბრაცია, რომელიც დაკავშირებულია Bluetooth– ით, სადაც ერთი არის მითითება და სხვა არის ტელეფონი დაკალიბრებისთვის). შიდა ლოკალიზაცია GPS სისტემა პრაქტიკულად არ უჭერს მხარს შიდა ლოკალიზაციას. იმის გამო, რომ ადამიანების უმეტესობა ყოველდღიურ ცხოვრებას ბევრს ატარებს შენობაში, ეს არის მნიშვნელოვანი ნაკლი, რომელიც ჩვენ ნაწილობრივ გადავწყვიტეთ ხელით ლოკალიზაციის გზით (იხ. ნაბიჯი 2). თუმცა, არსებობს ტექნოლოგიები, რომლებიც GPS- ის ალტერნატივად შეიძლება იქცეს შიდა სცენარებში. ერთ-ერთი ყველაზე პერსპექტიული (და ფართოდ შესწავლილი) მიდგომაა GSM- ზე დაფუძნებული პოზიციონირება. ასეთი ტექნოლოგიები განსაკუთრებით გამოსადეგი იქნება მეტროში ხმაურის შესასწავლად (მაგალითად, პარიზის მეტროს ქსელი), რომელიც ცნობილია როგორც ძალიან ხმაურიანი გარემო. ჩვენ უკვე ჩავატარეთ გარკვეული ექსპერიმენტები დროებითი მარკერებით და ადგილების რეკონსტრუქცია ინტერპოლაციით (იხ. სურათი). თუმცა, GSM- ზე დაფუძნებული პოზიციონირების გამოყენებით (სხვადასხვა სადგურებში ანტენების იდენტიფიცირება, მომხმარებლის ადგილმდებარეობის ავტომატური გამოვლენა), ჩვენ ველით, რომ ჩვენ შევძლებთ მომავალში ამ კონკრეტულ გარემოში უფრო ზუსტად ლოკალიზებული გაზომვების წარმოებას. სოციალური ასპექტი: საზოგადოების შენობა ხმაურის დაბინძურების მონაცემების პროექტირება რუკებზე საერთო მახასიათებელია. მაგრამ ხალხის საქმიანობიდან ხმის ზემოქმედების ჩაწერა საშუალებას გვაძლევს შევაგროვოთ ისეთი სახის მონაცემები, რომლებიც უფრო მეტად ადამიანზეა ორიენტირებული და არა მხოლოდ ადგილიზე ორიენტირებული მონაცემები, რომლებიც გროვდება ქუჩებში მოთავსებული ტრადიციული სტატიკური ხმის დონის მრიცხველებით. ამ დაკვირვებიდან ჩვენ განვიხილავთ უფრო სოციალურ მახასიათებლებს. მაგალითად, პერსონალური ხმაურის პროფილების შექმნა, რომელიც შეიცავს თქვენს ხმაურზე ზემოქმედებას დროებით და გეოგრაფიულ განზომილებებში და ხმაურის საკუთარი ეტიკეტირებული წყაროების ჩამონათვალს, რაც უზრუნველყოფს ხალხის შედარების საშუალებას და მსგავსი პროფილების პოვნას კოლექტიური მოქმედების მხარდასაჭერად. დასკვნა ხალხის მონაწილეობის წყალობით წარმოადგინეს ხმაურის დაბინძურების მონიტორინგისა და რუქის ახალი გზა. NoiseTube პლატფორმა საშუალებას გაძლევთ წვლილი შეიტანოთ ხმაურის გაზომვის კამპანიაში თქვენი მობილური ტელეფონის გამოყენებით. ეს პლატფორმა ჯერ კიდევ მძიმე განვითარების პროცესშია და უახლოეს მომავალში კიდევ უფრო გაუმჯობესდება. თუმცა, ჩვენ გვინდა მოგიწვიოთ შეუერთდეთ NoiseTube საზოგადოებას და სცადოთ ჩვენი პროგრამული უზრუნველყოფა. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა, წინადადება ან სხვა კომენტარი, გთხოვთ ნუ მოგერიდებათ დაგვიკავშირდეთ ან მოახდინოთ რეაგირება ამ ინსტრუქციულ კომენტარებზე. გარდა ამისა, ჩვენ გვინდა აღვნიშნოთ, რომ ჩვენ მზად ვართ ვითანამშრომლოთ როგორც საზოგადოებრივ, ისე კვლევით ორგანიზაციებთან. დამატებითი კითხვა იმისათვის, რომ გაიგოთ მეტი და იყოთ ინფორმირებული NoiseTube პროექტის შესახებ, ეწვიეთ ჩვენს ვებ გვერდს www.noisetube.net. თუ გსურთ გაეცნოთ ამ სამუშაოს სამეცნიერო ფონს, მიმართეთ ამ ნაშრომებს:

• ნიკოლა მეისონევი, მათიას სტივენსი, მარია ნიესენი, პიტერ ჰანაპე და ლუკ სტილსი. NoiseTube: ხმაურით დაბინძურების გაზომვა და რუკა მობილური ტელეფონებით. წარდგენილია მე -4 საერთაშორისო სიმპოზიუმზე საინფორმაციო ტექნოლოგიები გარემოს ინჟინერიაში (ITEE 2009), თესალონიკი, საბერძნეთი. 2009 წლის 28-29 მაისი. განხილვის პროცესშია. PDF
• ნიკოლა მეისონევი, მათიას სტივენსი, მარია ნიესენი, პიტერ ჰანაპე და ლუკ სტილსი. მოქალაქეთა ხმაურის დაბინძურების მონიტორინგი. წარმოდგენილია ციფრული სამთავრობო კვლევების მეათე ყოველწლიურ საერთაშორისო კონფერენციაზე (dg.o2009), პუებლა, მექსიკა, 2009 წლის 17-20 მაისი. განხილვის პროცესშია. PDF

ცნობები

• ჯ. ბურკი, დ. ესტრინი, მ. ჰანსენი, ა. პარკერი, ნ. რამანათანი, ს. რედი და მ. ბ. სრისვასტავა. '' მონაწილეობითი აღქმა ''. '' ACM Sensys World Sensor Web Workshop '' - ში. ACM Press, 2006 წ.
• Cuff D., Hansen M. and Kang J. Urban Sensing: გარეთ ტყეში. კომუნიკაციები ACM, 51 (3), გვ. 24-33, მარტი 2008, ACM Press.
• ჯ. ჰელბრუკი, ჰ. ფასტლი და ბ. კელერი. ბგერის მნიშვნელობა გავლენას ახდენს ხმამაღალ განსჯაზე? რა აკუსტიკის მე -18 საერთაშორისო კონგრესის შრომები (ICA 2004). გვერდები 1097-1100.
• დ. მენცელი, ჰ. ფასტლი, რ. გრაფი და ჯ. ჰელბრუკი. ავტომობილის ფერის გავლენა ხმამაღალ განაჩენზე. ჟურნალში ამერიკის აკუსტიკური საზოგადოება, 2008 წლის მაისი, 123 (5), გვერდები 2477-2479.
• პაულოსი, ე და სხვები. მოქალაქე მეცნიერება: მონაწილეობითი ურბანიზმის გააქტიურება. ურბანული ინფორმატიკის კვლევის სახელმძღვანელოში: რეალურ დროში ქალაქის პრაქტიკა და დაპირება, მარკუს ფოთი (რედ.), გვ. 414-436, იდეების ჯგუფი, 2008 წ.
• ლ.იუ და ჯ.კანგი. სოციალური, დემოგრაფიული და ქცევითი ფაქტორების გავლენა ხმის დონის შეფასებაზე ურბანულ ღია სივრცეებში. ამერიკის აკუსტიკური საზოგადოების ჟურნალში, 2008 წლის თებერვალი, 123 (2), გვერდები 772-783.

ამ პროექტის მუშაობას ნაწილობრივ მხარი დაუჭირა ევროკავშირმა IST-34721 (TAGora) კონტრაქტით. TAGora პროექტი დაფინანსებულია ევროკავშირის კომისიის მომავალი და განვითარებადი ტექნოლოგიების პროგრამის (IST-FET) მიერ. მათიას სტივენსი არის ფლანდრიის სამეცნიერო კვლევების ფონდის (Aspirant van het Fonds Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen) მკვლევარის ასისტენტი.