მიკრო ზრუნვა: 5 ნაბიჯი

2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:19

MicroCARE um um um um rast rast rast rast rast ambient ambient rast rast ambient ambient ambient ambient

ეს არის საჭირო იმისთვის, რომ მოვახდინოთ ლოკალური ლოკალიზება ჩვენი ტემპის რეალური მნიშვნელობის მქონე აღჭურვილობისთვის, საავადმყოფოდან, დროიდან და შემდეგ. Além desta motivação principal, temos algumas outras, como por exemplo, o maapamento do trânsito de ativos, podendo ser utilisado for melhoria dos processos do საავადმყოფოში.

განსახორციელებლად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ DragonBoard, ცენტრალური, ცენტრალური, os Beacons, como elementos rastreáveis.

=================================================================

MicroCARE არის სამედიცინო აღჭურვილობის თვალთვალის სისტემა.

ეს პროექტი მოტივირებულია საჭირო აღჭურვილობის რეალურ დროში ადგილმდებარეობის ცოდნით, იმის გათვალისწინებით, რომ საავადმყოფოში: დრო არის სიცოცხლე. გარდა ძირითადი მოტივაციისა, ჩვენ გვააქტიურებს სხვა თემებიც, როგორიცაა აქტივების ტრაფიკის რუქა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას საავადმყოფოს პროცესების გასაუმჯობესებლად.

ამ გადაწყვეტილების განსახორციელებლად, ჩვენ ვიყენებთ DragonBoard- ს, როგორც ცენტრალურ და Beacons- ს, როგორც მიკვლევად ელემენტებს.

ნაბიჯი 1: Arquitetura Do Sistema

O sistema funciona da seguinte maneira:

• Existe uma DragonBoard em cada sala do Hospital
• Existe um Beacon em cada equipamento ser ser rastreado
• არსებობს მომსახურების ახალი (AWS) ბროკერი MQTT და პითონი, ვებ სისტემა და ბანკი. Os dois últimos implementados através do framework Django.

გაითვალისწინეთ esta estrutura:

1. O beacon no equipamento é visível para um ou mais DragonBoards
2. Cada DragonBoard verifica quais beacons ela consegue "ver" e envia ao broker MQTT a potência do sinal que ela vê cada beacon
3. მომსახურების გაწევისას, თუ პროგრამის საშუალებით შეგიძლიათ გამოიყენოთ საჯარო ინფორმაცია არა ბროკერის MQTT– ით, ასევე DragonBoard– ის ანალიზით, ეს არის მთავარი შუქურა, რომელიც აღჭურვილია არავითარი ბანკით, არ არის აღჭურვილი DragonBoard– ით, რომელიც შეიცავს ინფორმაციას.
4. სისტემური ვებ პერმიტი ან თანაგრძნობა ჩვენი ტემპი რეალური და ლოკალიზების დოპ კომპონენტები

Acima é apresentada uma visral geral da arquitetura do sistema.

ნაბიჯი 2: DragonBoard– ის კონფიგურაცია

DragonBoard– ის საშუალებით შესაძლებელია აღმოაჩინოს შუქურები და ბროკერი MQTT და იყოს ზუსტი ინსტალაციის შემქმნელი.

1. sudo apt-get დააინსტალირეთ python3-pip: para que possamos instalar algumas biliotecas do python
2. sudo pip3 install -upgrade setuptools: para evitar erros na instalação das próximas bibliotecas
3. sudo pip3 საჭის დაყენება: também para evitar erros na instalação das próximas bibliotecas
4. sudo apt-get დააინსტალირეთ libglib2.0-dev: დამოკიდებული ბიბლიოთეკა bluepy
5. sudo pip3 დააინსტალირეთ bluepy: para que se possa ler o sinal dos beacons
6. sudo pip3 დააინსტალირეთ paho-mqtt: გამოიყენე enviar os dados ao broker MQTT

განიხილეთ DragonBoard– ის განვითარება, რომელიც აკონტროლებს beacons assim que ligada na tomada, თემას, რომელიც არის გამოყენებული ან დამწერლობისთვის, როგორც python და რეალიზება ეს არის მონიტორინგი. ეს არის ის სისტემა, რომელიც შექმნილია სისტემის კონფიგურაციისთვის, მისი პროგრამის კონფიგურაციისთვის. Nesta aba deve-se adicionar o comando sudo python3 /caminho/para/script.py.

ნაბიჯი 3: დეტექტორი დე ბეკონი

სრულყოფილად არ არის GitHub, რომელიც შექმნილია პროგრამის ლოგისტიკით.

1. É feita uma leitura de todos os dispositivos bluetooth visiveis
2. Os dispositivos com que tem um campo específico ("მოკლე ლოკალური სახელი") com um valor específico ("ADA#00011") tem in intensidade do sinal e o Time Stamp da detecção armazenados
3. ეს არის MQTT საჯარო ინფორმაციის მისაღებად, რომელიც გამოაქვეყნებს გამოვლენილ განკარგულებას.
4. O tópico em que essas informações são publicadas é formatado da seguinte maneira: // RSSI
5. რა თქმა უნდა, როგორც ინფორმაციის გაძლიერებისათვის (RSSI) და დროის მარკირება, რომელიც განსაზღვრავს დამატებით ფორმებს და მენეჯმენტებს:
6. Publica-se o tópico com როგორც imformações do dispositivo deteado
7. ვოლტა-სე აო პასო 1

ნაბიჯი 4: Recebimento De Tópicos (აბონენტის MQTT)

O código completeo também está no GitHub, mas descreverei brevemente seu funcionamento.

1. O programa inscreve-se em qualquer tópico [გამოწერა (("#", 0)]
2. Ocorrendo uma publicação em algum tópico, um evento é acionado
3. Esse evento trata as informações recebidas tanto no tópico da publucação como no payload da mensagem publicada
4. O tópico da publicação contém informações de identificador de equipamento e localização de equipamento
5. O payload da mensagem contém informações de intensidade do sinal e time stamp da detecção
6. Assim coletamos todas as informações needárias para identificar a movimentação do equipamento

ნაბიჯი 5: აღჭურვა

ეს არის პროეტო ფოსო desenvolvido por:

ბრუნო ანდრადე სტეფანო - [email protected]

Guilherme Andriotti Momesso - [email protected]

Guilherme Prearo - [email protected]

პატრიკ ოლივეირა ფეიტოზა - [email protected]

პედრო ვირჯილიო ბასილიო ჯერონიმო - [email protected]

durante participação no SancaThon 2018.