Სარჩევი:
ვიდეო: Photon Air Sensor - მონიტორის PM დონეები: 3 ნაბიჯი
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:19
მე განვაახლე ჩემი ძველი ფოტონის ჰაერის სენსორი ახალი Plantower PMS5003 ჰაერის სენსორის გამოსაყენებლად. ის უფრო სწრაფად განახლდება, უფრო სტაბილურია და იძლევა კითხვებს PM1, PM2.5, PM 10. მე ასევე ჩავრთე ტემპერატურისა და ტენიანობის სენსორი DHT22– თან. თქვენ არ გჭირდებათ მისი ჩართვა, თუ ეს არ გაინტერესებთ. მე შევეცადე ბევრი ვარიანტი შემეტანა კოდში. მრავალი საგამომცემლო მომსახურება, ძილის ფუნქცია, სერიული გამოშვება. იგი შეიცავს LED განათებას, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ შეაფასოთ PM2.5 დონე ერთი შეხედვით.
ნაბიჯი 1: გაყვანილობის დიაგრამა
თქვენ დაგჭირდებათ DHT 22 ტემპერატურისა და ტენიანობის სენსორი. თუ არ გაქვთ ან არ გსურთ მისი გამოყენება, შეგიძლიათ უბრალოდ გამოტოვოთ და ჰაერის სენსორი კარგად იმუშაოს. DHT22– ს სჭირდება 10k რეზისტორი. თქვენ ასევე დაგჭირდებათ RGB საერთო ანოდი LED ინდიკატორის შუქისთვის. DHT22– ის შემთხვევაში, თუ თქვენ არ ხართ დაინტერესებული ინდიკატორის შუქით, შეგიძლიათ დატოვოთ იგი.
ჰაერის სენსორის ბირთვისთვის დაგჭირდებათ ნაწილაკების ფოტონი და მცენარეული PMS5003 ჰაერის სენსორი. ვცდილობდი მეპოვა სენსორი, რომელსაც მოყვება გაყვანილობის აღკაზმულობის ადაპტერი.
ნაბიჯი 2: კოდი
კოდი გამოქვეყნებულია მისამართზე:
github.com/HammillB/plantower
კოდი მოიცავს გამოქვეყნებას Ubidots, dweet და ნაწილაკების კონსოლზე. იგი ასევე შეიცავს კოდს, რომლის საშუალებითაც შეგიძლიათ სენსორი დაიძინოთ კითხვას შორის, თუ გსურთ კითხვის გაკეთება ყოველ რამდენიმე წუთში.
ნაბიჯი 3: წაკითხვა
ინდიკატორის შუქი იცვლის ფერს PM2.5 მაჩვენებლის საფუძველზე. მწვანე კარგია. თქვენ შეგიძლიათ წაიკითხოთ კოდი, რომ ნახოთ სხვადასხვა ფერის ინტერვალი.
გირჩევთ:
ნაწილაკების Photon IoT პირადი ამინდის სადგური: 4 ნაბიჯი (სურათებით)
ნაწილაკების Photon IoT პირადი ამინდის სადგური:
IoT 101: Prendiendo Un LED Usando Blynk Y Photon: 8 ნაბიჯი
IoT 101: Prendiendo Un LED Usando Blynk Y Photon: ეს არის დაწყებითი სამეურვეო პროგრამა საგნების ინტერნეტში, რომელიც აჩვენებს და გამოაქვეყნებს LED განათებას, რომელიც გამოიყენება Photon– ის გამოყენებით, IoT llamada Blynk– ის გამოყენებით
ნაწილაკების Photon და IoT შესავალი: 4 ნაბიჯი
ნაწილაკების ფოტონსა და IoT– ში: ნაწილაკების ფოტონი არის ერთ -ერთი უახლესი და ჩემი აზრით, ყველაზე მაგარი განვითარების დაფა. მას აქვს WiFi ინტეგრაცია და RESTful API, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მარტივად ითანამშრომლოთ დაფასთან და მისი დაკავშირება IFTTT– თანაც კი
3.3V Mod ულტრაბგერითი სენსორებისთვის (მოამზადეთ HC-SR04 3.3V Logic– ისთვის ESP32/ESP8266, Particle Photon და სხვა): 4 ნაბიჯი
3.3V Mod ულტრაბგერითი სენსორებისთვის (მოამზადეთ HC-SR04 3.3V Logic– ისთვის ESP32/ESP8266, Particle Photon და სხვა): TL; DR: სენსორზე, გაჭერით კვალი Echo pin– ზე, შემდეგ ხელახლა დააკავშირეთ იგი გამოყენებით ძაბვის გამყოფი (Echo კვალი -> 2.7kΩ -> Echo pin -> 4.7kΩ -> GND). რედაქტირება: იყო გარკვეული დებატები იმის შესახებ, არის თუ არა ESP8266 რეალურად 5V ტოლერანტული GPIO– ში
წყალდიდობის გაფრთხილების სისტემები - წყლის დონეები + IoT სენსორების მონიტორინგის გზამკვლევი: 6 ნაბიჯი
წყალდიდობის გაფრთხილების სისტემები - წყლის დონეები + IoT სენსორების მონიტორინგის გზამკვლევი: გჭირდებათ წყლის დონის მონიტორინგი? თქვენ გაეცნობით როგორ გააკეთოთ წყლის დონის მონიტორინგის სისტემები ამ გაკვეთილში. ეს სამრეწველო IoT მოწყობილობები განლაგებულია როგორც წყალდიდობის გამაფრთხილებელი სისტემები აშშ - ში. იმისათვის, რომ თქვენ და თქვენი საზოგადოება იყოს დაცული, ჭკვიან ქალაქებს სჭირდებათ