Სარჩევი:
- მარაგები
- ნაბიჯი 1: დააინსტალირეთ Shunya OS Raspberry Pi 4 -ზე
- ნაბიჯი 2: დააინსტალირეთ Shunyaface
- ნაბიჯი 3: მაგალითი კოდი და გამომავალი
ვიდეო: სახის გამოვლენა Raspberry Pi 4B– ზე 3 ნაბიჯში: 3 ნაბიჯი
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:15
ამ ინსტრუქციაში ჩვენ ვაპირებთ შევასრულოთ სახის გამოვლენა Raspberry Pi 4 –ზე Shunya O/S– ით Shunyaface ბიბლიოთეკის გამოყენებით. Shunyaface არის სახის ამოცნობის/გამოვლენის ბიბლიოთეკა. პროექტი მიზნად ისახავს დაბალი სიმძლავრის აპარატურის გამოვლენისა და აღიარების უსწრაფეს სიჩქარეს, რათა თქვენნაირმა ენთუზიასტებმა უფრო სწრაფად გააცოცხლონ თქვენი ოცნების AI პროექტები.
მარაგები
ჟოლო Pi 4B (ნებისმიერი ვარიანტი)
Raspberry Pi 4B თავსებადი კვების წყარო
8 GB ან მეტი მიკრო SD ბარათი
მონიტორი
მიკრო HDMI კაბელი
თაგვი
კლავიატურა
ლეპტოპი ან სხვა კომპიუტერი მეხსიერების ბარათის დასაპროგრამებლად
ნაბიჯი 1: დააინსტალირეთ Shunya OS Raspberry Pi 4 -ზე
თქვენ დაგჭირდებათ ლეპტოპი ან კომპიუტერი მიკრო SD ბარათის მკითხველი/ადაპტერი მიკრო SD ბარათის ჩატვირთვა Shunya OS– ით.
ჩამოტვირთეთ Shunya OS ოფიციალური გამოშვების საიტიდან
Shunya OS- ის მოციმციმე SD ბარათზე აქ მოცემული ნაბიჯების გამოყენებით: Shunya OS- ის მოციმციმე ჟოლოს Pi 4-ზე.
ჩადეთ მიკრო SD ბარათი Raspberry Pi 4 -ში.
დააკავშირეთ მაუსი და კლავიატურა Raspberry Pi 4 -თან.
დააკავშირეთ მონიტორი Raspberry Pi 4-თან მიკრო HDMI საშუალებით
შეაერთეთ კვების კაბელი და ჩართეთ Raspberry Pi 4.
Raspberry Pi 4 უნდა ჩატვირთოს Shunya OS– ით.
ნაბიჯი 2: დააინსტალირეთ Shunyaface
Shunyaface არის სახის გამოვლენის/ამოცნობის ბიბლიოთეკა ყველა დაფისთვის, რომელსაც მხარს უჭერს Shunya OS.
Shunyaface– ის ინსტალაციისთვის ჩვენ უნდა დავუკავშიროთ იგი wifi– ს
1. შეაერთეთ wifi ბრძანების გამოყენებით:
$ sudo nmtui
2. shunyaface და cmake– ის დაყენება ადვილია, შეასრულეთ შემდეგი ბრძანებები:
$ sudo apt განახლება
$ sudo apt დააინსტალირეთ shunyaface cmake
ნაბიჯი 3: მაგალითი კოდი და გამომავალი
ზემოთ მოცემულ კოდში გამოსახულება იკითხება imread ფუნქციის გამოყენებით. ეს ჩარჩო გადაეცემა გამოვლენის ფუნქციას, რომელიც უბრუნებს შემოსაზღვრულ ყუთს სახეზე და ასევე ასახავს წერტილებს ტუჩების ბოლო წერტილებსა და თვალების ცენტრში.
ჩამოტვირთეთ კოდი ქვემოთ მოცემულ საჭირო ფაილებთან ერთად და ამოიღეთ ფაილები ქვემოთ მოცემული ბრძანებების გამოყენებით:
$ tar -xvzf ნიმუში -faceetect.tar.gz
$ cd ნიმუშის სახეზე აღმოჩენა
შეადგინეთ იგი ბრძანების გამოყენებით
$./setup.sh
გაუშვით იგი ბრძანების გამოყენებით
$./ build/facedetect
ეს გაჩვენებთ გამოსახულებას გამოვლენილი სახით.
დაწერე საკუთარი კოდი და შეადგინე
1. შეცვალეთ src/faceetect-sample.cpp ფაილი და დაამატეთ თქვენი კოდი იქ.
2. შემდეგ გაუშვით ეს ბრძანება ორობითი კრებულის შესადგენად და შესაქმნელად
$./setup.sh
3. გაუშვით ის ბრძანების გამოყენებით
$./ build/facedetect
დასკვნა: Shunyaface დაგეხმარებათ აღმოაჩინოთ ან ამოიცნოთ სახე კოდების რამდენიმე სტრიქონში. თუ მოგწონთ ეს გაკვეთილი, გთხოვთ მოიწონეთ, გააზიარეთ და ასევე აღნიშნეთ აქ მოცემული ჩვენი github საცავი
გირჩევთ:
ითამაშეთ Doom თქვენს IPod– ზე 5 მარტივ ნაბიჯში !: 5 ნაბიჯი
ითამაშეთ Doom თქვენს IPod– ზე 5 მარტივი ნაბიჯი! ამის გაკეთება მართლაც ადვილია, მაგრამ ბევრი ადამიანი მაინც გაოგნებულია, როდესაც ხედავს, რომ ჩემს iPod– ზე განწირულს ვთამაშობ და იბნევა ინსტრუქციით
როგორ დააინსტალიროთ მოდულები WordPress– ში 3 ნაბიჯში: 3 ნაბიჯი
როგორ დააინსტალიროთ მოდულები WordPress– ში 3 ნაბიჯში: ამ გაკვეთილში მე გაჩვენებთ ძირითად ნაბიჯებს თქვენს ვებ – გვერდზე wordpress მოდულის დაყენების მიზნით. ძირითადად თქვენ შეგიძლიათ დააინსტალიროთ მოდული ორი განსხვავებული გზით. პირველი მეთოდი არის ftp ან cpanel საშუალებით. მაგრამ მე არ ჩამოვთვლი მას, რადგან ის მართლაც კომპლექსია
ინტერფეისი ADXL335 სენსორი Raspberry Pi 4B– ზე 4 ნაბიჯში: 4 ნაბიჯი
ინტერფეისის ADXL335 სენსორი Raspberry Pi 4B– ზე 4 ნაბიჯში: ამ ინსტრუქციაში ჩვენ ვაპირებთ ინტერფეისს ADXL335 (ამაჩქარებელი) სენსორი Raspberry Pi 4 –ზე Shunya O/S– თან
სახის თვალყურის დევნება და ღიმილი ჰელოუინის რობოტების გამოვლენა: 8 ნაბიჯი (სურათებით)
სახის თვალყურის დევნება და ღიმილი ჰელოუინის რობოტების გამოვლენა: ჰელოუინი მოდის! ჩვენ გადავწყვიტეთ ავაშენოთ რაღაც მაგარი. გაიცანი Ghosty და Skully რობოტები. მათ შეუძლიათ დაიცვან შენი სახე და იციან როდის იცინი, როცა იცინი შენთან ერთად! ეს პროექტი არის iRobbie აპლიკაციის გამოყენების კიდევ ერთი მაგალითი, რომელიც გარდაქმნის iPhone– ს
რეალურ დროში სახის გამოვლენა ჟოლოზე Pi-4: 6 ნაბიჯი (სურათებით)
რეალურ დროში სახის გამოვლენა RaspberryPi-4– ზე: ამ ინსტრუქციაში ჩვენ ვაპირებთ რეალურ დროში სახის გამოვლენის განხორციელებას Raspberry Pi 4 –ზე Shunya O/S– ით Shunyaface ბიბლიოთეკის გამოყენებით. თქვენ შეგიძლიათ მიაღწიოთ გამოვლენის კადრის მაჩვენებელს 15-17 RaspberryPi-4– ზე ამ გაკვეთილის დაცვით