Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python: 7 Steps

2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:16

Este programa gráfica la curva que existe entre la relación velocidad contra tiempo en el movimiento de un objeto. Además este programa calcula el recorrido que hizo este objeto al encontrar el área debajo de la curva que se gráfica.

ნაბიჯი 1: Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento

Crea un vídeo con un objeto moviéndose. Haz el seguimiento de este y utiliza los datos de velocidad contra tiempo. Guarda esos datos como un archivo txt para utilisarlo posteriormente en el código.

თქვენ უნდა გადმოწეროთ ეს პროგრამა, რათა მიიღოთ ბმული:

ნაბიჯი 2: იმპორტირებული ინსტალაციური ბიბლიოთეკები

Debes importar las librerías llamadas numpy y matplotlib.pyplot. ეს არის porque sin ellas el código no funcionaría. Antes de importar estas librerías debes instalarlas. Windows– ზე დებიუტებს პირველადი presionar el botón windows y el botón R. Aparecerá una ventana negra, debes escribir lo siguiente:

cd c:/python27/სკრიპტები

Presionas შევა y luego debes decirle que instale las librerías de pip.

ეს არის ის, რაც მოითხოვს პროგრამის გამოყენებას:

იმპორტის numpy როგორც npimport matplotlib.pyplot როგორც plt

ნაბიჯი 3: Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos a Una Lista

გამოიყენეთ მონაცემების ჩამონათვალი (los datos que conseguiste en tracker). Esa lista debes asignarla a una variable for que se guarden. Luego esa ცვლადი añádela a dos listas, una para el eje x y otra para el eje y.

მონაცემები = np.loadtxt ("Datos tec.txt", float) x = მონაცემები [0: 1000, 0] y = მონაცემები [0: 1000, 1]

ნაბიჯი 4: Encuentra El Área

Para el área debes crear un for i in range. Debes limitarlo el el numero de datos que tienes. Luego al ser una curva, debes hacer que el programa calcule el área de trapecios pequeños y se sumen estas áreas. El área de un trapecio es sumando las dos bingeh, multiplicarla por la altura y dividendo en dos. Para que haga varios trapecios debes decir que se coja el dato inicial, que se sume el siguiente y se divida en 2. Luego ese valor multiplicarlo por el dato inicial restado al dato siguiente. Esto lo debes anexar a una lista vacía que puedes llamar área.

ფართობი = i დიაპაზონში (0, 10): ფართობი. დამატება (((((y [i+1]+y )/2)*(x [i+1] -x )))

ნაბიჯი 5: Imprime El Área

Para imprimir los resultados de tu área, debes imprimir la suma de cada área.

ბეჭდვა "El recorrido fue de", თანხა (ფართობი), "მეტრო"

ნაბიჯი 6: Gráfica Los Resultados

Para gráficar los resultados es muy sencillo. Debes escribir plt.plot y entre paréntesis las listas en las que tienes guardados los datos con los que vas trabajar. Finalmente escribes plt.show para que se pueda visualizar la gráfica.

plt.plot (x, y, "r-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()

ნაბიჯი 7: შედეგი საბოლოო

El resultado final debería ser მსგავსი esto. La gráfica depende del movimiento que estés analizando. კერძოდ, ეს არის ობიექტური კაიენდო, მაგრამ ეს არის უარყოფითი შედეგი, ეს ნიშნავს, რომ ის უარყოფითია.

იმპორტირებული numpy როგორც np

იმპორტი matplotlib.pyplot როგორც plt

მონაცემები = np.loadtxt ("Datos tec.txt", float)

x = მონაცემები [0: 1000, 0] y = მონაცემები [0: 1000, 1]

ფართობი =

for i დიაპაზონში (0, 10): ფართობი. დამატება (((((y [i+1]+y )/2)*(x [i+1] -x )))

ბეჭდვა "El recorrido fue de", თანხა (ფართობი), "მეტრო"

plt.plot (x, y, "r-")

plt.fill_between (x, y) plt.show ()