Სარჩევი:
- ნაბიჯი 1: გეგმის მომზადება
- ნაბიჯი 2: Ejecución - Primera Fase
- ნაბიჯი 3: Ejecución - Segunda Fase
- ნაბიჯი 4: ვიზუალიზაცია De Los Resultados
ვიდეო: სამეურვეო პროგრამა - ფართობი მონაცემებით: 4 ნაბიჯი
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:16
შესავალი
პრობლემა არის ის, რომ თქვენ გაქვთ თავისუფალი პროგრამები და პროგრამები, რომლებიც დაკავშირებულია თქვენს რეგიონთან და მონაცემთა ბაზებთან. ეს არის ის ფაქტი, რომ ეს არის fue recoger los valores de un seguimiento (sacado con otro programa llamado tracker) და una gráfica de Vy (Velocidad) contra t (Tiempo). Luego de tener los datos de este seguimiento se include in un código de Python y se ejecuta, წარმოების una gráfica con el área y su forma დამოკიდებულება de los valores en el plano cartesiano.
ნაბიჯი 1: გეგმის მომზადება
- Lo primero para la ejecución de este programa es descargar los dos sistemas que serán utilizados, los cuales son 1. Tracker y 2. Python
- Segundo, descargar la librería "matplotlib", para luego poderla usar. ამ ვიდეოში შეგიძლიათ იხილოთ თქვენი ბიბლიოთეკა, როგორც ქვემოთ აღწერილი.
ვიდეო გაგზავნილია: APmonitor.com
ჩამოტვირთეთ ტრეკერი
ჩამოტვირთეთ პითონი ჩამოტვირთეთ პითონი | Python.org; ჩამოტვირთეთ ვერსია 2.7.12
- Luego de haber descargado los dos programas y la librería, el siguiente paso es hacer el seguimiento en tracker creando una masa puntual y usar shift for seleccionar hacia donde se dirige la masa, luego tomar los datos de vy contra T y guardarlos como format რა
ნაბიჯი 2: Ejecución - Primera Fase
- Luego de haber ejecutado el seguimiento y copiado los datos en formato texto (.txt) se llama a la librería "matplotlib".
- Posteriormente, como se puede observar en la imagen, en la primera parte del código cuando se utiliza "data = np.loadtxt (" Datos oscilacion.txt ")
y = მონაცემები [2: 1000, 0]
x = მონაცემები [2: 1000, 1] A ="
Esta parte del código guarda los datos que se van analysis (en este caso los datos de la oscilación del resorte).
გარდა ამისა, ეს არის ფუნქცია, რომელიც იცავს თქვენს მონაცემებს en x en una carpeta Independente და los datos en y, que luego serán graficados.
-საბოლოო ფუნქციაა, რომ დავიცვათ თქვენი პროგრამის წინასწარი წინასწარი დაცვა.
საინფორმაციო clave:
Datos en el eje x "x = data [2: 1000, 1]" (T)
Datos en el eje y "y = მონაცემები [2: 1000, 0]" (Vy)
Función que guarda todos los datos A =
ნაბიჯი 3: Ejecución - Segunda Fase
- Se crea una secuencia "for" para hacer un conteo progresivo del tamaño de los puntos en "x", para poder construir o dividir la figura en varias piezas con los puntos en "x, y".
- Luego, se incluye la fórmula del área para que reemplace las variables por los datos y saque el resultado del área. "A2 = (x2-x1)*(y1+y2)/2".
ნაბიჯი 4: ვიზუალიზაცია De Los Resultados
- გამოვიყენოთ ის, რომ გამოვიყენოთ ის პროგრამით, რომლითაც შესაძლებელია გამოვიყენოთ შედეგი, რომელიც გამოიყენება ოსტატურად, ცვლადი მონაცემების დაცვით და ცვლადი A - ით.
- Luego se nombran los ejes para que la audiencia vea de que estamos hablando (en este caso podemos ver que es una gráfica de velocidad vertical contra (vs.) el tiempo.)
- En tercer lugar se gráfica los datos y se rellena con los datos de: "plt.plot (y, x," r- ") plt.fill_between (y, x)".
- Finalmente se utiliza "plt.show ()" para mostrar la gráfica en la ventana, de acuerdo con los datos.
გირჩევთ:
Raspberry Pi - TMD26721 ინფრაწითელი ციფრული სიახლოვის დეტექტორი Java სამეურვეო პროგრამა: 4 ნაბიჯი
Raspberry Pi-TMD26721 ინფრაწითელი ციფრული სიახლოვის დეტექტორი Java Tutorial: TMD26721 არის ინფრაწითელი ციფრული სიახლოვის დეტექტორი, რომელიც უზრუნველყოფს სიახლოვის გამოვლენის სრულ სისტემას და ციფრულ ინტერფეისის ლოგიკას ერთ 8 პინზე ზედაპირის სამონტაჟო მოდულში. სიახლოვის გამოვლენა მოიცავს სიგნალ-ხმაურის გაუმჯობესებას და სიზუსტე. პრო
როგორ გავაკონტროლოთ Servo Motor Arduino სამეურვეო პროგრამა: 4 ნაბიჯი
როგორ გავაკონტროლოთ Servo Motor Arduino სამეურვეო პროგრამა: გამარჯობა ბიჭებო! კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება ჩემს ახალ გაკვეთილზე, ვიმედოვნებ, რომ თქვენ უკვე ისიამოვნეთ ჩემი წინა სასწავლო "დიდი სტეპერიანი ძრავის კონტროლით". დღეს მე ვაქვეყნებ ამ ინფორმაციულ გაკვეთილს, რომ გასწავლოთ ნებისმიერი სერვომოტორული კონტროლის საფუძვლები, მე უკვე გამოვაქვეყნე ვიდეო
K40 ლაზერული გაგრილების დაცვის სამეურვეო პროგრამა: 12 ნაბიჯი
K40 Laser Cooling Guard Tutorial: K40 Laser Cooling Guard არის მოწყობილობა, რომელიც გრძნობს K40 Co2 ლაზერის გაგრილების სითხის ნაკადის სიჩქარეს და ტემპერატურას. იმ შემთხვევაში, თუ ნაკადის სიჩქარე მცირდება გარკვეული რაოდენობის ქვემოთ, გაგრილების მცველი წყვეტს ლაზერულ ჩამრთველს, რომელიც აფერხებს ლაზერუბის გადახურებას
Arduino MFRC522 სამეურვეო პროგრამა - არის თუ არა RFID წარწერა ამოღებული?: 6 ნაბიჯი
Arduino MFRC522 სამეურვეო პროგრამა - არის თუ არა RFID ნიშანი ამოღებული?: ეს გაკვეთილი თავდაპირველად გამოქვეყნებულია მაღალ ძაბვებზე
Raspberry Pi SHT25 ტენიანობის და ტემპერატურის სენსორი Python სამეურვეო პროგრამა: 4 ნაბიჯი
Raspberry Pi SHT25 ტენიანობის და ტემპერატურის სენსორი Python სამეურვეო: SHT25 I2C ტენიანობისა და ტემპერატურის სენსორი ± 1.8%RH ± 0.2 ° C I2C მინი მოდული. მაღალი სიზუსტის ტენიანობისა და ტემპერატურის სენსორი გახდა ინდუსტრიის სტანდარტი ფორმის ფაქტორითა და ინტელექტის თვალსაზრისით, რომელიც უზრუნველყოფს კალიბრირებულ, ხაზოვანი სენსორის ნიშანს