ვიზუალური ობიექტის ამოცნობა კამერით (TfCD): 15 ნაბიჯი (სურათებით)

2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:20

შემეცნებითი მომსახურება, რომელსაც შეუძლია ემოციების, ადამიანების სახეების ან უბრალო საგნების ამოცნობა, ჯერ კიდევ განვითარების საწყის ეტაპზეა, მაგრამ მანქანათმცოდნეობით, ეს ტექნოლოგია სულ უფრო ვითარდება. ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ, რომ მომავალში ამ ჯადოსნურ მეტს ვნახავთ.

TU Delft– ის პროექტის TfCD– სთვის, ჩვენ გადავწყვიტეთ გამოვიყენოთ Microsoft– ის მიერ მოწოდებული ხედვის შემეცნებითი სერვისები იმის დემონსტრირებისთვის, თუ როგორ უნდა გავაკეთოთ ხედვის ამოცნობის ანალიზი ფოტოებზე. (იხილეთ ვიდეო).

ᲨᲔᲜᲘᲨᲕᲜᲐ!

ელექტრონიკა და კოდი მუშაობს გამართულად, მაგრამ TU Delft– ის ინტერნეტ კავშირი გამორთული იყო, ამიტომ ჩვენ არ გვაქვს შესაბამისი ვიდეო. ჩვენ მოგვიანებით ავტვირთავთ შესაბამისს! გმადლობთ გაგებისთვის!

ნაბიჯი 1: მიიღეთ თქვენი API გასაღები

პირველი, გადადით Azure შემეცნებითი სერვისების საიტზე და მიიღეთ Microsoft Vision API გასაღები Microsoft– ის საიტიდან. ბმული ქვემოთ მოცემულია:

დამატებითი: თუ გსურთ სცადოთ API, რომ ცოტათი გაერთოთ, მიიღეთ გასაღები სახის ამოცნობისა და ემოციების ამოცნობისთვისაც. ჩამოტვირთეთ Visual Studios (საზოგადოების ვერსია კარგია) და ასევე ჩამოტვირთეთ კოდი github– დან Visual Studios– ში ჩასასმელად.

ვიზუალური სტუდიები:

Github:

ნაბიჯი 2: შეაგროვეთ თქვენი აპარატურა

დაიწყეთ Raspberry Pi Camera Module– ით, Python– ისა და picamera– ს გამოყენებით. თქვენ გადაიღებთ ფოტოებს, ჩაწერთ ვიდეოს და გამოიყენებთ გამოსახულების ეფექტებს. დასაწყებად, დაგჭირდებათ:

• Raspberry Pi, კამერის დაფა V2, 8MP
• ჟოლო Pi 3, მოდელი B, 1 GB ოპერატიული კოდირებისთვის
• Adafruit 16x2 პერსონაჟი LCD
• მაუსი რომ დაუკავშირდეს Raspberry Pi- ს
• კლავიატურა Raspberry Pi– ს დასაკავშირებლად
• მონიტორი Raspberry Pi- თან დასაკავშირებლად
• Ethernet კაბელი Raspberry Pi ინტერნეტით დასაკავშირებლად
• ლეპტოპი შეყვანისთვის
• Soldering კომპლექტი solder თქვენი LCD

ნაბიჯი 3: შეაერთეთ თქვენი LCD ერთად

გამოიყენეთ ადაფრუტის საიტი თქვენი LCD– ის სწორად შესაკრავად. ბმული მოცემულია ქვემოთ:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

ნაბიჯი 4: ჩამოტვირთეთ NOOBS თქვენი ჟოლოსთვის

ჩამოტვირთეთ Raspbian თქვენი Raspberry Pi გასაშვებად!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

იხილეთ თქვენი Raspberry Pi როგორც პატარა კომპიუტერი. მას სჭირდება მონიტორი, მაუსი, კლავიატურა და ინტერნეტი. შეაერთეთ ეს თქვენს ჟოლოს პითან.

ნაბიჯი 5: დაწყება Picamera– ით

კამერის მოდული არის შესანიშნავი აქსესუარი Raspberry Pi– სთვის, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გადაიღონ ფოტოები და ჩაწერონ ვიდეო სრული HD– ით. უპირველეს ყოვლისა, Pi გამორთული, თქვენ უნდა დაუკავშიროთ კამერის მოდული Raspberry Pi კამერის პორტს, შემდეგ ჩართეთ Pi და დარწმუნდით, რომ პროგრამული უზრუნველყოფა ჩართულია. მიჰყევით სურათებს შემდგომი ნაბიჯებისთვის!

ნაბიჯი 6: იპოვნეთ კამერის პორტი და შეაერთეთ კამერა

ნაბიჯი 7: გახსენით Raspberry Pi კონფიგურაციის ინსტრუმენტი მთავარი მენიუდან

ნაბიჯი 8: დარწმუნდით, რომ კამერის პროგრამული უზრუნველყოფა ჩართულია

ნაბიჯი 9: კამერის გადახედვა

ახლა თქვენი კამერა დაკავშირებულია და პროგრამული უზრუნველყოფა ჩართულია, შეგიძლიათ დაიწყოთ კამერის წინასწარი გადახედვის გზით.

• გახსენით პითონი 3 მთავარი მენიუდან
• გახსენით ახალი ფაილი და შეინახეთ როგორც camera.py. მნიშვნელოვანია, რომ არ შეინახოთ ის როგორც picamera.py.
• შეიყვანეთ შემდეგი კოდი:

1. საწყისი picamera იმპორტი PiCamera
2. დროიდან იმპორტი ძილის
3. კამერა = PiCamera ()
4. camera.start_preview () ძილი (10) camera.stop_preview ()

• შეინახეთ Ctrl + S და გაუშვით F5. კამერის გადახედვა ნაჩვენები უნდა იყოს 10 წამის განმავლობაში, შემდეგ კი დაიხუროს. გადაადგილეთ კამერა, რომ ნახოთ რას ხედავს კამერა.
• პირდაპირი კამერის გადახედვა უნდა ავსებდეს ეკრანს

ნაბიჯი 10: ფოტოები

კამერის მოდულის ყველაზე გავრცელებული გამოყენება არის გადაღებული სურათების გადაღება.

შეცვალეთ თქვენი კოდი ძილის შესამცირებლად და დაამატეთ კამერა. Capture () ხაზი:

camera.start_preview ()

ძილი (5)

camera.capture ('/home/pi/Desktop/image.jpg')

camera.stop_preview ()

• გაუშვით კოდი და ნახავთ კამერის წინასწარი გადახედვას გახსნილი 5 წამის განმავლობაში, სანამ სურათს გადაიღებთ. სურათის გადაღებისთანავე ნახავთ გადახედვას, რომელიც მორგებულია სხვა რეზოლუციაზე.
• თქვენ ნახავთ თქვენს ფოტოს სამუშაო მაგიდაზე. ორჯერ დააწკაპუნეთ ფაილის ხატზე მის გასახსნელად.

ნაბიჯი 11: თქვენი კამერა მუშაობს

დიახ! Შემდეგი ნაბიჯი!

ნაბიჯი 12: მიიღეთ აწყობილი LCD ნაკრები და ტესტი

ჩართეთ LCD შემდეგი ნაბიჯების შემდეგ:

LCD– ის კონფიგურაცია

ა

LCD– ის დაყენება და ტესტირება, თუ თქვენი LCD სწორად არის შედუღებული!

ბ

ნაბიჯი 13: მიიღეთ კოდი, რომ დააინსტალიროთ თქვენს თვითნაკეთ მოწყობილობაზე

მიიღეთ კოდი github– დან:

შენიშვნა: კოდი, როგორც ჩანს, კარგად არ მუშაობს ტრონიში. გამოიყენეთ Raspbian– ის ტერმინალი კოდის დასაწყებად. განათავსეთ კოდი (ComputerVision.py) რუკაზე: home/pi/Adafruit_Python_CharLCD/მაგალითები (რატომღაც ის მხოლოდ ასე მუშაობს, სხვა მეთოდები მხოლოდ აუხსნელ შეცდომებს მისცემს)

გახსენით ტერმინალი და ჩაწერეთ:

cd Adafruit_Python_CharLCD/მაგალითები

./ComputerVision.py

ნაბიჯი 14: გადაიღე სურათი