Სარჩევი:
- ნაბიჯი 1: მასალების მოპოვება
- ნაბიჯი 2: ჟოლოს პიის დაყენება
- ნაბიჯი 3: კამერის დაკავშირება
- ნაბიჯი 4: ჩართეთ Raspberry Pi
- ნაბიჯი 5: კამერის ჩართვა
- ნაბიჯი 6: გახსენით პროგრამირების პროგრამა "Thonny Python IDE"
- ნაბიჯი 7: კოდის აკრეფა
- ნაბიჯი 8: სურათის გადაღება
- ნაბიჯი 9: როგორ გახსნათ სურათი
ვიდეო: ჟოლოს პიით გადაღებული სურათის გადაღება: 9 ნაბიჯი
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:19
როგორ გადავიღოთ ჯერ კიდევ სურათი Raspberry Pi– ით
ნაბიჯი 1: მასალების მოპოვება
თქვენ დაგჭირდებათ:
- კამერა ლენტი კაბელით Raspberry Pi Raspberry Pi- ს დასაკავშირებლად (იხილეთ სურათი)
- HDMI კაბელი შესაერთებლად
- 5 ვოლტიანი 2 ამპერიანი დენის დამტენი
- მაუსი და კლავიატურა
ნაბიჯი 2: ჟოლოს პიის დაყენება
- აიღეთ დენის კაბელი
- შეაერთეთ გასასვლელი კედელში, ამოიღეთ მეორე ბოლო Raspberry Pi- ის საცავში (იხ. სურათი)
- აიღეთ HDMI კაბელი
- შეაერთეთ მონიტორი საკლასო ოთახში
- შეაერთეთ მეორე ბოლო Raspberry Pi HDMI პორტში (იხილეთ სურათი)
-
აიღეთ მაუსის და კლავიატურის უკაბელო USB მოდული
- დარწმუნდით, რომ USB დანამატზე დაწერილი "Dell" მიმართულია ზემოთ (იხ. სურათი)
- შეაერთეთ USB მოდული Raspberry Pi USB პორტში (იხ. სურათი)
ნაბიჯი 3: კამერის დაკავშირება
- იპოვეთ კამერის პორტის ჩანართები Raspberry Pi– ზე
-
ამოიღეთ კამერის პორტის შავი ჩანართები Raspberry Pi– ზე
ჩანართები იქნება კამერის პორტის მარცხენა და მარჯვენა მხარეს (იხილეთ სურათი 1)
-
აიღეთ კამერის ლენტი კაბელი კამერის პორტში ჩასართავად
- უზრუნველყავით მეტალის ზოლები ლენტის კაბელზე სახე HDMI პორტზე Raspberry Pi- ზე (იხილეთ სურათი 2)
- შეაერთეთ ლენტი კაბელი პორტში
- დარწმუნდით, რომ ლითონის ზოლები ბოლომდე არის ჩაძირული ნავსადგურში
-
დააწკაპუნეთ ქვემოთ ჩანართები კამერის პორტზე ლენტის კაბელის უზრუნველსაყოფად
იქნება პატარა "დაწკაპუნება", როდესაც პორტის ჩანართი ქვემოთ გადადის
ნაბიჯი 4: ჩართეთ Raspberry Pi
- იპოვნეთ დენის კაბელი
- იპოვეთ ჩართვის/გამორთვის ღილაკი კაბელზე
- დააჭირეთ ღილაკს გასააქტიურებლად
- დაუშვით სისტემა სანამ ჟოლოს ტორტი გამოჩნდება
ნაბიჯი 5: კამერის ჩართვა
- დააჭირეთ Raspberry Pi საწყისი ღილაკს. (იხილეთ სურათი)
- გადაიტანეთ პარამეტრების ჩანართზე
- დააწკაპუნეთ Raspberry Pi კონფიგურაციების ჩანართზე
- დააწკაპუნეთ ინტერფეისების ჩანართზე ახალ მენიუში
- დააწკაპუნეთ ბუშტის ჩართვაზე კამერის პირველი ვარიანტისთვის
- დააჭირეთ ღილაკს "კარგი"
- დააწკაპუნეთ 'დიახ' გადატვირთვის მოთხოვნისას
ნაბიჯი 6: გახსენით პროგრამირების პროგრამა "Thonny Python IDE"
-
დააჭირეთ Raspberry Pi საწყისი ღილაკს
გამოჩნდება ჩამოსაშლელი მენიუ (იხილეთ სურათი)
-
გადაიტანეთ პროგრამირების ჩანართზე
გამოჩნდება სხვა ჩამოსაშლელი მენიუ (იხილეთ სურათი)
-
აირჩიეთ Thonny Python IDE სიიდან (იხილეთ სურათი)
გაიხსნება პროგრამირების პროგრამა
ნაბიჯი 7: კოდის აკრეფა
- კოდი უნდა იყოს აკრეფილი ზუსტად როგორც დაწერილი
- დააწკაპუნეთ თეთრ ტექსტურ ყუთში (იხილეთ სურათი შემდეგი ინსტრუქციისთვის)
-
აკრიფეთ პირველი სტრიქონი „პიკამერის იმპორტიდან PiCamera“
დააწკაპუნეთ Enter ახალი ხაზისთვის
-
შემდეგ სტრიქონზე აკრიფეთ "ძილის დროიდან იმპორტი"
კვლავ დააჭირეთ Enter
-
შემდეგი სტრიქონის ტიპი "კამერა = PiCamera ()"
კვლავ დააჭირეთ Enter– ს ახალი ხაზისთვის
-
შემდეგი სტრიქონის ტიპი "camera.rotation = 180"
კვლავ დააჭირეთ Enter– ს ახალი ხაზისთვის
-
შემდეგი სტრიქონი აკრიფეთ "ცადეთ:"
დააჭირეთ ისევ შეიყვანეთ ხაზი ავტომატურად TAB
-
შემდეგ ჩაწერეთ "camera.start_preview ()"
კვლავ დააჭირეთ Enter
-
შემდეგი სტრიქონის ტიპი "ძილი (5)"
კვლავ დააჭირეთ Enter
-
შემდეგი სტრიქონის ტიპი „camera.capture (‘/home/pi/Desktop/cameraTestImage.jpg’)“
კვლავ დააჭირეთ Enter
-
შემდეგი სტრიქონის ტიპი "ძილი (2)"
- კვლავ დააჭირეთ Enter
- დააჭირეთ ღილაკს Backspace თქვენს კლავიატურაზე, რომ ამოიღოთ ეს ავტომატური ჩანართი.
-
შემდეგი სტრიქონი ჩაწერეთ "საბოლოოდ:"
კვლავ დააჭირეთ Enter
-
შემდეგი სტრიქონი აკრიფეთ "camera.stop_preview ()"
კვლავ დააჭირეთ Enter
- შემდეგი სტრიქონი აკრიფეთ "camera.close ()"
-
დააწკაპუნეთ ფაილზე პროგრამის ზედა მარცხენა კუთხეში
ეს გახსნის ჩამოსაშლელ მენიუს
-
დააწკაპუნეთ შენახვაზე როგორც … მენიუდან
ეს გახსნის ამომხტარ მენიუს
- დაასახელეთ თქვენი პროგრამა "cameraTest" ტექსტურ ყუთში, რომელზეც აღინიშნება "ფაილის სახელი:"
- დააჭირეთ ღილაკს შენახვა.
ნაბიჯი 8: სურათის გადაღება
- დააწკაპუნეთ მწვანე ისრის ღილაკზე პროგრამაში პროგრამის გასაშვებად და სურათის გადასაღებად! (იხილეთ სურათი)
-
თუ თქვენ გქონდათ შეცდომა სურათის გადაღებისას, ჯერ ორმაგად შეამოწმეთ, რომ თქვენი კოდი ზუსტად ისეთია, როგორც სურათზე.
თუ ეს ასე არ არის, დარწმუნდით, რომ ზუსტად იგივეა
- თუ ორმაგი შემოწმების შემდეგ კვლავ გაქვთ შეცდომა, თქვენი კოდი იგივეა, დარწმუნდით, რომ თქვენ დაასრულეთ ნაბიჯი 5 კამერის გასააქტიურებლად.
ნაბიჯი 9: როგორ გახსნათ სურათი
- ფაილი გამოჩნდება მთავარ ეკრანზე ღია Thonny პროგრამის მარცხნივ, თუ ის შეინახეთ სამუშაო მაგიდაზე
- ფაილს დაერქმევა "cameraTest"
- ორჯერ დააწკაპუნეთ ფაილზე გასახსნელად
გირჩევთ:
ჭადრაკის რობოტი დამზადებულია LEGO და ჟოლოს პიით: 6 ნაბიჯი
ჭადრაკის რობოტი დამზადებულია LEGO- სთან და ჟოლოს პითან ერთად: გააოცეთ თქვენი მეგობრები ამ საჭადრაკო რობოტით! ეს არ არის ძალიან რთული აშენება, თუ თქვენ უკვე შექმენით LEGO რობოტები და თუ გაქვთ მინიმუმ ელემენტარული ცოდნა კომპიუტერული პროგრამირებისა და Linux– ის შესახებ. რობოტი აკეთებს საკუთარ ნაბიჯებს და იყენებს ვიზუალურ აღიარებას
გაუშვით თქვენი ორთქლის თამაშები რეტრო არკადულ ნაკრებზე ჟოლოს პიით: 7 ნაბიჯი
გაუშვით თქვენი ორთქლის თამაშები რეტრო არკადულ ნაკრებზე ჟოლოს პიით: გაქვთ Steam ანგარიში უახლესი თამაშებით? რაც შეეხება არკადულ კაბინეტს? თუ ასეა, რატომ არ შეაერთეთ ისინი ორივე საოცარ Steam Streaming სათამაშო აპარატად. Steam– ის ხალხის წყალობით, ახლა თქვენ შეგიძლიათ გადმოწეროთ უახლესი თამაშები თქვენი კომპიუტერიდან ან Ma
მოძრაობის გააქტიურებული სურათის გადაღება და ელ.ფოსტა: 6 ნაბიჯი
Motion გააქტიურებული სურათის გადაღება და ელ.ფოსტა: ჩვენ ვამყარებთ წინა ESP32-CAM პროექტებს და ვაშენებთ მოძრაობის გამომწვევი სურათის აღების სისტემას, რომელიც ასევე აგზავნის ელ.წერილს სურათთან ერთად დანართის სახით. ეს ნაგებობა იყენებს ESP32-CAM დაფას და PIR სენსორულ მოდულს, რომელიც ემყარება AM312
სურათის დამუშავება Raspberry Pi– ით: OpenCV და სურათის ფერის გამოყოფის დაყენება: 4 ნაბიჯი
სურათის დამუშავება Raspberry Pi– ით: OpenCV და გამოსახულების ფერის გამიჯვნის დაყენება: ეს პოსტი პირველია სურათის დამუშავების რამოდენიმე გაკვეთილიდან, რომელიც უნდა მოყვეს. ჩვენ უფრო ახლოს ვათვალიერებთ პიქსელებს, რომლებიც ქმნიან სურათს, ვსწავლობთ როგორ დავაყენოთ OpenCV Raspberry Pi– ზე და ჩვენ ასევე ვწერთ საცდელ სკრიპტებს სურათის გადასაღებად და ასევე
IoT გაზის დეტექტორი არდუინოსა და ჟოლოს პიით: 5 ნაბიჯი
IoT გაზის დეტექტორი Arduino და Raspberry Pi– ით: ამ ინსტრუქციებში თქვენ ისწავლით როგორ ავაშენოთ IoT გაზის დეტექტორი Arduino– ს, Raspberry Pi– ს და MQ-5 გაზის სენსორის გამოყენებით. ამ ნაწილების გარდა თქვენ დაგჭირდებათ სამი მავთული არდუინოს გაზის სენსორთან დასაკავშირებლად. როგორც კი ეს გაკეთდება თქვენ