რა არის ორაზროვანი შეგრძნება_ "EMEMOHO": 5 ნაბიჯი

2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:18

პროექტი არის კნუა (კორეის ხელოვნების ეროვნული უნივერსიტეტი) შერწყმის ხელოვნების ცენტრი,.ეს არის გუნდის "სუსტი იმედი" შედეგი.

ამ პროექტში ჩვენ განვსაზღვრეთ გამონათქვამები, რომლებსაც აქვთ ორი კონტრასტული ემოცია, როგორც ბევრი გამოხატვის ორაზროვანი გამოხატულება, რომელიც შერეულია ორზე მეტ ემოციასთან. ემოციების ორაზროვნების გაანალიზებით API– ს საშუალებით, ჩვენ შევიმუშავეთ ეს პროექტი, როგორც თამაში, რომ გადახედოთ ორაზროვნებას ადამიანების და ხელოვნური ინტელექტის თითოეულ პერსპექტივაში სხვათა ემოციების პროცესის შედარებისა და გადაკვეთის შესახებ.

ნაბიჯი 1: საჭიროებები

სჭირდება !!

1. დამუშავების ჩამოტვირთვა:

2. Microsoft Azure ანგარიში:

კომპიუტერზე დამუშავების დაყენება

ნაბიჯი 1.

1. შედით დამუშავების მთავარ გვერდზე და დააინსტალირეთ თქვენი ოპერაციული სისტემის შესაბამისი დამუშავება

ნაბიჯი 2.

1. დააწკაპუნეთ თქვენ გადმოწერილ დამუშავებაზე. 2. განახორციელეთ დამუშავების დამუშავება IDE -> ესკიზი -> შიდა ბიბლიოთეკა… -> ბიბლიოთეკის დამატება… დააწკაპუნეთ. 3. როდესაც კონტრიბუციის მენეჯერი ამოქმედდება, აირჩიეთ ბიბლიოთეკების ჩანართი და მოძებნეთ HTTP მოთხოვნები. 4. შეარჩიეთ HTTP მოთხოვნები ბიბლიოთეკის დამუშავებისათვის და დააწკაპუნეთ ინსტალაციაზე. 5. როდესაც ინსტალაცია დასრულებულია, შეწყვიტეთ დამუშავება და გადატვირთეთ (რეკომენდებულია)

როგორ შევქმნათ Microsoft Azure ანგარიში

ნაბიჯი 1.

1. დაუკავშირდით MS Azure– ს

2. შექმენით გამოცდილების (ან შეწონილი) ანგარიში შეიძლება მოითხოვოს საკრედიტო ბარათის ინფორმაცია იდენტიფიკაციისთვის

ნაბიჯი 2.

1. გადადით პორტალზე Azure– ში შესვლის შემდეგ.

2. დააწკაპუნეთ დაფაზე, თუ უკვე გაქვთ შექმნილი რესურსები. შედით Azure– ში და გადადით პორტალზე.

3. ახალი რესურსის შესაქმნელად აირჩიეთ რესურსის შექმნა -> AI + მანქანათმცოდნეობა -> სახის რესურსების შერჩევა.

4. დააწკაპუნეთ საცდელი ანგარიშის დაწყებაზე.

5. შეიყვანეთ რესურსის ინფორმაცია და დააწკაპუნეთ შექმნაზე.

ნაბიჯი 3. შეამოწმეთ API– ს მისამართი და გასაღები.

1. დააწკაპუნეთ თქვენს მიერ რეგისტრირებულ რესურსზე და მიიღეთ გასაღები -> დააწკაპუნეთ გასაღებზე

2. დაადასტურეთ თქვენი გასაღები.

3. შეამოწმეთ Face API– ს წვდომის მისამართი.

ნაბიჯი 2: [მითითება] MS Azure ფასების პოლიტიკა

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

ნაბიჯი 3: მოდით ვცადოთ

1. ჩამოტვირთეთ ფაილი.

2. შეიყვანეთ თქვენი საკუთარი გასაღები მაგალითში.

3. დააწკაპუნეთ დაკვრის ღილაკზე.

4. დააწკაპუნეთ ჩვენების ფანჯარაზე და დაელოდეთ.

5. შეამოწმეთ შედეგი !!!!!!

ნაბიჯი 4:

ნაბიჯი 5: კომენტარები და რეპეტიციები, ჩვენ გვჭირდება დახმარება

კომენტარი

სურათების გარდა, ჩვენ შევეცადეთ გავაანალიზოთ ტექსტიდან მიღებული ორაზროვანი ღირებულებები, როგორიცაა Twitter. ჩვენ ასევე გვინდოდა თამაშის ფორმატი, მომხმარებლებს წარედგინათ რანჟირების მეთოდი, რათა მათ შეეძლოთ თამაშის გაგრძელება და დაინტერესება "რა იწვევს" ორაზროვნებას (ჩვენ ვუწოდებთ EMEMOHO) ". გამონათქვამებსა და ემოციებს შორის ურთიერთობის საფუძველზე, ჩვენ მიზნად დავისახეთ მომხმარებლებისთვის გაერკვია და განსაზღვროს გაურკვევლობა.

რეგრესი

კორდირების უნარი. ჩვენ არ ასახავს კვლევის მონაცემებს Twitter– ის გამოყენებისათვის. შეცვალეთ სურათების ბიბლიოთეკის მშენებლობის მეთოდი - ააშენეთ ბიბლიოთეკები Google– ის მიერ რეალურ დროში მცოცავი გზით, მაგრამ ის შეიცვალა ხალხის შრომით უნარის არქონის გამო. მაშინაც კი, როდესაც ვიქტორინის მიერ მოთხოვნილი გამოთქმა და მომხმარებლის გამოთქმა არ ემთხვევა, ის წარმატებულად ითვლება. გაურკვეველია, რომ ტექსტი, რომელიც გამოსცემს მომხმარებლის გამოხატვის ემოციურ მნიშვნელობას, გაანალიზებულია API– ით, გადახურულია ბიბლიოთეკიდან დატვირთული გამოსახულებით. მობილურთან მუშაობა. Ui, Ux, ურთიერთქმედება, ინტერფეისის დიზაინი. რთული იყო განვსაზღვროთ ის, რასაც ჩვენ ორაზროვანს ვუწოდებთ, რაც საჭიროა გუნდის კოდირების შენობისთვის.

4 და 5 გასაუმჯობესებლად) დაამატეთ კოდი ისე, რომ აჩვენოს ემოციური მონაცემები გადახურვის გარეშე. შეცვალეთ მომხმარებელი, რომ განიცადოს წარუმატებლობა და წარმატება ვიქტორინის ტექსტის შესაბამისად.

მოდით შევქმნათ რანჟირების სისტემა ისე, რომ მომხმარებლებმა შეძლონ თამაში და დაინტერესდნენ: ჩვენ ვხვდებით ორაზროვან გაურკვევლობას, რომელიც განსაზღვრავს ურთიერთკავშირს ორაზროვან გამონათქვამებსა და ემოციებს შორის, როგორც საერთო ენას შენახული მომხმარებლების რანჟირებისა და ქულების მიხედვით.