Სარჩევი:
- ნაბიჯი 1: შეაფასეთ MotionEye OS Raspberry Pi– ზე
- ნაბიჯი 2: კამერების ტესტირება
- ნაბიჯი 3: ISpy Connect– ის შეფასება
ვიდეო: NVR პარამეტრები წვრილმანი სახლის სათვალთვალო სისტემისთვის: 3 ნაბიჯი
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:17
ამ სერიის მე -3 ნაწილში ჩვენ ვაფასებთ NVR ვარიანტებს როგორც Raspberry Pi- სთვის, ასევე Windows კომპიუტერისთვის. ჩვენ ვამოწმებთ MotionEye OS– ს Raspberry Pi 3 – ზე და შემდეგ ჩვენ ვუყურებთ iSpy– ს, რომელიც არის წამყვანი, ღია კოდის, ვიდეო თვალთვალის და უსაფრთხოების გადაწყვეტა.
ზემოთ მოყვანილი ვიდეო გაძლევთ მიმოხილვას, თუ როგორ ხდება ყველაფერი ერთად და ჩვენ ასევე ვამოწმებთ ვიდეოს ხარისხს მოძრაობის გამოვლენის შესაძლებლობებთან ერთად. მე გირჩევთ უყუროთ მას პირველ რიგში, რათა გადაწყვიტოთ რომელი NVR გადაწყვეტა იქნება თქვენთვის საუკეთესო.
ნაბიჯი 1: შეაფასეთ MotionEye OS Raspberry Pi– ზე
ჩვენ უკვე შეამოწმეთ MotionEye OS Pi Zero– ს გამოყენებით წინა პოსტში და მე არ ვიყავი კმაყოფილი ამით გადავწყვიტე ამჯერად გამომეცადა Pi 3 – ით. პირველი ნაბიჯი იყო დაფის შესაბამისი სურათის გადმოტვირთვა, შემდეგ მისი მიკრო SD ბარათის ჩათრევა. მე გადავწყვიტე გამოვიყენო სადენიანი ქსელის კავშირი და ასე რომ, ჩავრთე Ethernet კაბელი ჩემს როუტერში.
შემდეგ მე დავამუშავე დაფა და ველოდი როდის დაუკავშირდებოდა ქსელს. მე გამოვიყენე AngryIP სკანერი მისი IP მისამართის მისაღებად და შემდეგ შევედი IP მისამართის გამოყენებით. ნაგულისხმევი მომხმარებლის სახელი არის "admin" და არ არის პაროლი, ამიტომ ამან მოგვიყვანა MotionEye OS– ში.
ნაბიჯი 2: კამერების ტესტირება
შემდეგი ნაბიჯი იყო კამერების დამატება და მოძრაობის გამოვლენის შესაძლებლობების ტესტირება. მე გადავწყვიტე გამოვიყენო RPi Zero კამერა და ESP32-CAM დაფის კამერა, რომელიც ჩვენ წინა პოსტებში ავაშენეთ. RPi კამერის დასამატებლად, მე უბრალოდ უნდა ავირჩიო ქსელის კამერის ვარიანტი, დავამატო ნაკადის URL და შემდეგ შევარჩიო UDP ვარიანტი. ESP32-CAM დაფის კამერა გვაძლევს MJPEG ნაკადს, ასე რომ, მე უნდა ავირჩიო MJPEG ვარიანტი და დავამატო მისი IP მისამართი, რომ ის იმუშაოს. ზუსტად ასე, ჩვენ გვქონდა ორივე ნაკადი გამოსაყენებლად.
გაითვალისწინეთ, რომ მოძრაობის თვალის ოპერაციული სისტემა ვერ ახერხებს მოძრაობის გამოვლენას, სურათის გადაღებას და ვიდეოგადაღებას MJPEG ნაკადის გამოყენებით, ასე რომ ჩვენ შეგვიძლია ამის შემოწმება მხოლოდ RPi ნაკადის საშუალებით. მე გადავწყვიტე გამოვიყენო ნაგულისხმევი პარამეტრი, რადგან არ მინდოდა სისტემის გადატვირთვა. გავააქტიურე მოძრაობის გამოვლენა, ფილმის ჩაწერა და ვიდეოს გადაღების ხარისხი 100% -მდე გავზარდე, რადგან მინდოდა, ვიდეო მაქსიმალურად ხარისხიანად ჩაეწერა.
თქვენ შეგიძლიათ უყუროთ ვიდეოს, რათა მიიღოთ წარმოდგენა იმის შესახებ, თუ როგორ შესრულდა იგი, მაგრამ მოკლედ რომ ვთქვათ, მე არ ვიყავი ძალიან კმაყოფილი. ვიდეო ნაკადს და გადაღებულ ვიდეოს ორივე ჰქონდა მრავალი არტეფაქტი და შედეგები იყო ცუდი. თქვენ შეიძლება შეძლოთ მიიღოთ უკეთესი შესრულება ნაკადის გამოყენებით უფრო დაბალი რეზოლუციით და კადრის დაბალი სიხშირით, მაგრამ მე ვერ ვხედავ მნიშვნელობას ასეთი უსაფრთხოების კამერის ქონაში.
მე ასევე არ ვფიქრობ, რომ ჟოლოს PI– ს აქვს საკმარისი დამუშავების ძალა HD ვიდეო რგოლების გადასაცემად, ხოლო მოძრაობის გამოვლენის, სურათის გადაღებისა და ვიდეოჩანაწერის განხორციელებისას. მე შევამოწმე სხვა ალტერნატივები, მაგრამ არ ვიყავი ძალიან კმაყოფილი მათთან და ჩემი აღმოჩენები ჩამოვთვალე სურათზე. თუ გსურთ შექმნათ წვრილმანი მეთვალყურეობის სისტემა, მაშინ გირჩევთ შეამოწმოთ შემდეგი ვარიანტი.
ნაბიჯი 3: ISpy Connect– ის შეფასება
შემდეგი ვარიანტი, რომლის შეფასებაც გადავწყვიტე, იყო iSpy Connect, რომელიც აცხადებს, რომ არის მსოფლიოს წამყვანი, ღია კოდის, ვიდეო თვალთვალის სისტემა. ამის გამოცდის შემდეგ, რა თქმა უნდა, დამეთანხმები!
ინსტალაცია მარტივი იყო, თუმცა ის მხოლოდ Windows- ზე მუშაობს. კამერების დამატებაც ძალიან მარტივი იყო. RPi კამერისთვის გადავედი FFMPEG ჩანართზე, დავამატე ნაკადის URL და ავირჩიე Auto RTSP რეჟიმში. ის წარმატებით უკავშირდება კამერას და აჩვენებს ნაკადს. ESP32-CAM დაფის ნაკადისთვის, მე უბრალოდ უნდა შევიყვანო IP მისამართი MJPEG ჩანართზე და ეს ვიდეო ნაკადი გამოვლინდა ისევე სწრაფად.
საერთო ჯამში, ორივე ნაკადი მშვენივრად გამოიყურებოდა, ასე რომ მე ვერ მოვითმინე, რომ გამომეცადა მოძრაობის გამოვლენისა და ჩაწერის შესაძლებლობები. ამის გაკეთებაც ძალიან მარტივი იყო: მე გავხსენი ნაკადის პარამეტრები პარამეტრების ხატის დაჭერით, რომელიც გამოჩნდა, როდესაც ნაკადზე გადავედი. ყველაფერი რაც მე უნდა გამეკეთებინა იყო ჩანაწერის ჩანართიდან „ჩანაწერი მოძრაობის გამოვლენისას“პარამეტრის ჩართვა. iSpy– ს ასევე შეუძლია განახორციელოს მოძრაობის გამოვლენა და ჩაწერა ESP32-CAM MPJPEG ნაკადზე, ამიტომ მეც ამისთვის ჩავრთე.
მას შემდეგ, რაც მოძრაობა გამოვლენილია, ვიდეო გადაღებულია და ინახება შენახვის ადგილას. ისინი ასევე გამოჩნდება ქვედა ფანჯარაში და მათი წვდომა შესაძლებელია იქიდან. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დააწკაპუნოთ ნაკადზე მაუსის მარჯვენა ღილაკით და შეარჩიოთ "ფაილების ჩვენება" ვარიანტი, რომელიც გახსნის Explorer- ის ფანჯარას, რომელიც შეიცავს შენახულ ფაილებს. შესრულება ორივე ნაკადისთვის და ჩაწერილი ვიდეოსთვის შესანიშნავი იყო და ეს მართლაც ისაა, რისი გამოყენებაც შეგიძლიათ როგორც NVR. პროგრამულ უზრუნველყოფას აქვს მრავალი მახასიათებელი, როგორც ნაკადებისთვის, ასევე თავად პროგრამისთვის, ასე რომ, შეამოწმეთ დოკუმენტაცია, თუ აპირებთ ამის გამოყენებას.
ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ დაამატოთ NVR თქვენს წვრილმანი სახლის მეთვალყურეობის პროექტში. მე უფრო მეტად კმაყოფილი ვარ წინა ვიდეოში ჩამონტაჟებული კამერის ჩვენებით და ამას გამოვიყენებ ჩემი საჭიროებისთვის. სულ ესაა ამ პოსტისთვის. თუ მოგწონთ მსგავსი პროექტები, გთხოვთ გაითვალისწინოთ ჩვენი მხარდაჭერა ჩვენი YouTube არხის გამოწერით.
YouTube:
გმადლობთ რომ კითხულობთ!
გირჩევთ:
მარტივი სათვალთვალო რობოტი ESP32-CAM– ით: 4 ნაბიჯი
მარტივი სათვალთვალო რობოტი ESP32-CAM– ით: ESP32-CAM მოდული არის იაფი, დაბალი ენერგიის მოხმარების მოდული, მაგრამ ის იძლევა ბევრ რესურსს ხედვის, სერიული კომუნიკაციისა და GPIO– ებისთვის. ამ პროექტში მე ვცდილობ გამოვიყენო ESP32-CAM მოდულის რესურსი მარტივი სათვალთვალო rc რობოტი, რომელსაც შეუძლია
სახლის ავტომატიზაციის დაწყება: სახლის ასისტენტის დაყენება: 3 ნაბიჯი
სახლის ავტომატიზაციის დაწყება: სახლის ასისტენტის დაყენება: ჩვენ ახლა დავიწყებთ სახლის ავტომატიზაციის სერიას, სადაც ჩვენ ვქმნით ჭკვიან სახლს, რომელიც საშუალებას მოგვცემს გავაკონტროლოთ ისეთი რამ, როგორიცაა განათება, დინამიკები, სენსორები და ა. ხმის ასისტენტი. ამ პოსტში ჩვენ ვისწავლით თუ როგორ უნდა
ახალი უსადენო IOT სენსორის ფენა სახლის გარემოს მონიტორინგის სისტემისთვის: 5 ნაბიჯი (სურათებით)
ახალი უსადენო IOT სენსორული ფენა სახლის გარემოს მონიტორინგის სისტემისთვის: ეს ინსტრუქცია აღწერს დაბალბიუჯეტიან, ბატარეაზე მომუშავე უკაბელო IOT სენსორის ფენას ჩემი ადრეული ინსტრუქციისთვის: LoRa IOT Home გარემოსდაცვითი მონიტორინგის სისტემა. თუ თქვენ ჯერ არ გინახავთ ეს ადრინდელი ინსტრუქცია, გირჩევთ წაიკითხოთ შესავალი
წვრილმანი სათვალთვალო/უსაფრთხოების რობოტი!: 7 ნაბიჯი
წვრილმანი მეთვალყურეობის/უსაფრთხოების რობოტი!: ყველას უყვარს rc მანქანების მართვა, იქნება ეს სათამაშოები თუ ჰობი. გართობა ორმაგდება, როდესაც თქვენს rc მანქანაში მიიღებთ fpv ხედს. მაგრამ fpv სისტემა ძვირი სისტემაა. კარგი fpv სისტემა 150 დოლარზე მეტი ღირს. უფრო მეტიც, თქვენ უნდა შეიძინოთ 200 $ ჰობის კლასის rc ca
Manta Drive: კონცეფციის დამტკიცება ROV ძრავის სისტემისთვის .: 8 ნაბიჯი (სურათებით)
Manta Drive: ROV სატრანსპორტო სისტემის კონცეფციის დამტკიცება .: ყველა წყალქვეშა მანქანას აქვს სისუსტეები. ყველაფერი, რაც ხრახნის კორპუსს (კარი, კაბელი) არის პოტენციური გაჟონვა, და თუ რამე უნდა გახვრიტოს კორპუსმა და იმოძრაოს ერთდროულად, გაჟონვის პოტენციალი მრავლდება. ეს ინსტრუქცია ასახავს