Სარჩევი:
- ნაბიჯი 1: მოამზადეთ მასალები
- ნაბიჯი 2: აპარატურის კავშირი
- ნაბიჯი 3: მოამზადეთ განვითარების გარემო
- ნაბიჯი 4: პროგრამული უზრუნველყოფა
- ნაბიჯი 5: როგორ აწარმოებს: შედეგი
ვიდეო: IoT ბაზის პლატფორმა RaspberryPi, WIZ850io: პლატფორმის მოწყობილობის დრაივერი: 5 ნაბიჯი (სურათებით)
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:17
მე ვიცი RaspberryPi პლატფორმა IoT– სთვის. ცოტა ხნის წინ WIZnet აცხადებს WIZ850io- ს. ასე რომ, მე განვახორციელე RaspberryPi პროგრამა Ethernet SW მოდიფიკაციით, რადგან წყაროს კოდს ადვილად გავუმკლავდები. თქვენ შეგიძლიათ შეამოწმოთ პლატფორმის მოწყობილობის დრაივერი RaspberryPi და WIZ850io საშუალებით. გთხოვთ მიმართოთ შემდეგ საფეხურს.
ნაბიჯი 1: მოამზადეთ მასალები
გთხოვთ მიმართოთ შემდეგს.
1. Raspberry Pi 3 შემქმნელის ნაკრები
2. WIZ850io
3. UART2USB ადაპტერი
4. LAN კაბელი
5. USB კაბელი
ნაბიჯი 2: აპარატურის კავშირი
გთხოვთ დააკავშიროთ USB, LAN კაბელი, WIZ850io და UART2USB ადაპტერი.
თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ მეტი ინფორმაცია HW შემდეგ საიტზე.
pinout.xyz/pinout/spi
wizwiki.net/wiki/doku.php?id=products:wiz850io:start
ნაბიჯი 3: მოამზადეთ განვითარების გარემო
ჟოლო პი 3
www.raspberrypi.org/documentation/
www.raspberrypi.org/documentation/linux/kernel/building.md
ნაბიჯი 4: პროგრამული უზრუნველყოფა
Linux ბირთვი: WIZnet პლატფორმის მოწყობილობის დრაივერი
მე შევცვალე menuconfig, რომ გამოვიყენო WIZnet პლატფორმის მოწყობილობის დრაივერი, როგორც მოდულის ტიპი.
ნაბიჯი 5: როგორ აწარმოებს: შედეგი
მე გადავაკოპირე w5100, w5100-spi მოდულები Raspberry Pi- ში.
გირჩევთ:
DHT ტემპერატურისა და ტენიანობის მონიტორინგი ESP8266 და AskSensors IoT პლატფორმის გამოყენებით: 8 ნაბიჯი
DHT ტემპერატურისა და ტენიანობის მონიტორინგი ESP8266 და AskSensors IoT პლატფორმის გამოყენებით: წინა სასწავლო ინსტრუქციაში მე წარმოვადგინე ეტაპობრივი სახელმძღვანელო ESP8266 nodeMCU და AskSensors IoT პლატფორმის დასაწყებად. ამ გაკვეთილში მე DHT11 სენსორს ვუკავშირებ კვანძამდე MCU. DHT11 არის ჩვეულებრივ გამოყენებული ტემპერატურა და ტენიანი
მოძრაობის დეტექტორი Thingsai.io Iot Cloud პლატფორმის გამოყენებით: 6 ნაბიჯი
მოძრაობის დეტექტორი Thingsai.io Iot Cloud პლატფორმის გამოყენებით: ამ გაკვეთილში მე ვაპირებ აგიხსნათ მოძრაობის გამოვლენის შესახებ PIR სენსორისა და Esp32– ის გამოყენებით IOT ღრუბლოვანი პლატფორმის Thingai.io– სთან ერთად
მაგიდის Pinball მანქანა Evive- Arduino დაფუძნებული ჩადგმული პლატფორმის გამოყენებით: 18 ნაბიჯი (სურათებით)
მაგიდის Pinball მანქანა გამოყენებით Evive- Arduino დაფუძნებული ჩადგმული პლატფორმა: კიდევ ერთი შაბათ, კიდევ ერთი საინტერესო თამაში! და ამჯერად, ეს სხვა არაფერია თუ არა ყველასთვის საყვარელი არკადული თამაში - პინბოლი! ეს პროექტი გაჩვენებთ როგორ გააკეთოთ თქვენი საკუთარი პინბოლის მანქანა ადვილად სახლში. ყველაფერი რაც თქვენ გჭირდებათ არის კომპონენტები ამომწურავიდან
IOT ბაზის გამოთვლა ნოდემკუს და მიკროპითონის გამოყენებით: 11 ნაბიჯი
IOT Base Computing გამოყენებით Nodemcu და Micropython: ამ გაკვეთილში მე ვაპირებ გამოვიყენო NodeMcu, micropython და Mqtt კავშირი სერვერის დასაკავშირებლად. ეს გაკვეთილი იყენებს https დაფუძნებულ mqtt დაკავშირებას Nodemcu– დან Adafruit.io სერვერთან დასაკავშირებლად. ამ პროექტში მე ვარ მიკროპითონის პროგრამირების ენის გამოყენებით
PiCar: ავტონომიური მანქანის პლატფორმის მშენებლობა: 21 ნაბიჯი (სურათებით)
PiCar: ავტონომიური მანქანის პლატფორმის მშენებლობა: ეს ინსტრუქცია ასახავს PiCar– ის ასაშენებლად საჭირო ნაბიჯებს რა არის PiCar? PiCar არის ღია წყაროს ავტონომიური მანქანის პლატფორმა. ის არ არის ავტონომიური თავისთავად, მაგრამ თქვენ შეგიძლიათ მარტივად დაამატოთ სენსორები მანქანის გასაკონტროლებლად არდუინოთი ან ჟოლოს პიით. რატომ ხარ