აბელკადაბრა (სახის ამოცნობის კარის საკეტის სისტემა): 9 ნაბიჯი

2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:15

კარანტინში ყოფნისას, მე შევეცადე მეპოვა გზა, რომ მოეკლა დრო სახლის კარის სახის ამოცნობის გზით. მე მას აბელკადაბრა დავარქვი - რომელიც აბრაკადაბრას შორის კომბინაციაა, ჯადოსნური ფრაზა კარის ზართან, რომელსაც მხოლოდ ზარს ვიღებ. ლოლ

ყოველ შემთხვევაში, ეს სისტემა შეასრულებს სახის ამოცნობას Amazon Rekognition– ის გამოყენებით, როდესაც მომხმარებელი კარზე ზარს დააჭერს. Rekognition აპირებს შეადაროს გადაღებული სურათი Amazon S3 სურათების კოლექციას. თუ აღიარება წარმატებულია, კარი გაიხსნება. თუ ის წარმატებული არ არის, ზარი გაისმის და მომხმარებელს ექნება შესაძლებლობა განბლოკოს RFID ჟეტონის გამოყენებით. ასევე არის ღილაკი სახლის შიგნით, სადაც სახლის მეპატრონეს შეუძლია კარების გაღება მისი დაჭერით.

შესრულებული ყველა აღიარება და განბლოკვა შეინახება Amazon DynamoDB– ში. შევეცდები ეტაპობრივად ავხსნა მთელი სისტემის ასაშენებლად. მე ვიყენებ მასალებს, რომლებიც მე უკვე მაქვს, რადგან დიდი დრო დასჭირდა სხვა რამის მიღებას, ასე რომ ეს არის ის.

ნაბიჯი 1: მასალები და ინსტრუმენტები

მასალა:

• ჟოლო პი
• პი კამერა
• RC servo (იმოქმედებს როგორც კარის საკეტი)
• გადართვა ღილაკი 2x
• ბუზერი
• მაგნიტური გადამრთველი
• RC-522 RFID მკითხველი და ტეგი
• MF, MM, FF breadboard მავთულები
• პოლისტრენის ყინულის ყუთი - ნებისმიერი ზომა კარგი იქნება, რადგან ეს იქნება ჩვენი კარი.
• 1.5 ინჩიანი დამოკიდებული 2x
• 2.5 მმ ხრახნი 4x

ინსტრუმენტები

• Screwdriver
• ორმხრივი ლენტი

ნაბიჯი 2: Amazon ვებ სერვისების დაყენება

Amazon Web Services არის მარტივი გამოსაყენებელი და უფასოა, სანამ არ მიაღწევთ 5000 API ზარს თვეში. აქ შეგიძლიათ დარეგისტრირდეთ AWS ანგარიშზე. თქვენ უნდა დარეგისტრირდეთ უფასო დონის Amazon Rekognition ანგარიშზე. უფასო იარუსი საკმარისზე მეტი უნდა იყოს ამ პროექტისათვის.

მას შემდეგ რაც რეგისტრაცია წარმატებულია, დააწკაპუნეთ სერვისებზე> IAM. აქედან ჩვენ შევქმნით მომხმარებელს, რომელსაც ექნება უფლება გამოიყენოს Raspberry Pi.

1. დააჭირეთ მომხმარებლებს> დაამატეთ ახალი მომხმარებელი
2. დაარქვით სახელი შექმნილ მომხმარებელს. წვდომის ტიპისთვის შეამოწმეთ პროგრამული წვდომის ყუთი.
3. დააწკაპუნეთ შემდეგი.
4. დააწკაპუნეთ პირდაპირ მიამაგრეთ არსებული პოლიტიკა. შეამოწმეთ შემდეგი პოლიტიკა:

• AWSLambdaFullAccess
• AmazonS3FullAccess
• AmazonDynamoDBFullAccess
• AmazonRekognitionFullAccess
• ადმინისტრატორი წვდომა

1. დააწკაპუნეთ შემდეგი და ისევ, რადგან ჩვენ არ გვჭირდება ტეგის დამატება.
2. შეამოწმეთ არის თუ არა არჩეული პოლიტიკა იგივე, რაც ჩამოთვლილია, შემდეგ დააწკაპუნეთ მომხმარებლის შექმნაზე.

ჩამოტვირთეთ CSV ფაილი, რომელიც შეიცავს წვდომის გასაღების ID და საიდუმლო წვდომის გასაღებს, რომელიც გამოყენებული იქნება მომდევნო ეტაპზე. დააწკაპუნეთ დახურვა.

ნაბიჯი 3: დააკონფიგურირეთ Amazon S3 და Amazon DynamoDB

AWS კონსოლზე დააწკაპუნეთ სერვისებზე> S3

S3 მუშაობს ისევე, როგორც Google Drive, სადაც შეგიძლიათ შეინახოთ დოკუმენტები და სურათები. ამ პროექტისათვის ჩვენ დაგვჭირდება ორი ვედრო, რომელთაგან ერთი არის სურათების კოლექციის შესანახად, რომელიც გამოიყენება Amazon Rekognition– ის მიერ (და მეორე არის გადაღებული სურათის შესანახად.

1. დააწკაპუნეთ ღილაკის შექმნაზე.
2. შეიყვანეთ ჩამკეტის სახელი და კვლავ დააჭირეთ შემდეგი და შემდეგი.
3. მონიშნეთ ყუთი "დაბლოკოს ყველა საზოგადოებრივი წვდომა".
4. და მონიშნეთ ყუთი "მე ვაღიარებ, რომ მიმდინარე პარამეტრებმა შეიძლება გამოიწვიოს ეს თაიგული და ობიექტები საჯარო გახდეს".
5. დააწკაპუნეთ შემდეგი და შექმენით ბუკეტი.
6. გაიმეორეთ ნაბიჯი მეორე ბუდისთვის.
7. დააწკაპუნეთ სერვისებზე> DynamoDB

ამ პროექტში Amazon DynamoDB გამოყენებული იქნება აღიარების შესანახად და დეტალების გასახსნელად. დეტალები, რომლებიც შეინახება არის გადაღებული სურათის ბმული, სურათის სახელი აღიარებულია ან თუ არ იქნა აღიარებული სახელი შეინახება როგორც "უცნობი", აღიარების თარიღი და დრო და სტატუსი წარმატებული იქნება, სახეები არ ემთხვევა, არ აქვს სახეები აღმოჩენილი, RFID განბლოკვა ან განბლოკვა შიგნიდან.

1. დააწკაპუნეთ ახალი ცხრილის დამატებაზე.
2. ჩაწერეთ ცხრილის ნებისმიერი სახელი.
3. პირველადი გასაღებისთვის, ჩასვით 'rid', როგორც ძირითადი გასაღები.
4. დააწკაპუნეთ შექმნაზე.

ნაბიჯი 4: დააკონფიგურირეთ AWS Raspberry Pi- ზე

პირველი ნაბიჯი არის შეიყვანოთ თქვენი AWS სერთიფიკატები. ამ ტიპის გასაკეთებლად Raspberry Pi კონსოლში:

aws კონფიგურაცია

შემდეგ შეიყვანეთ თქვენი AWS IAM რწმუნებათა სიგელები, რომლებიც თქვენ შექმენით და დარწმუნდით, რომ შეიყვანეთ „us-west-2“, როგორც თქვენი რეგიონი (ან შესაბამისი რეგიონი, რომელიც თქვენ გაქვთ დაყენებული AWS გადაცნობისთვის). დატოვეთ ნაგულისხმევი გამომავალი ფორმატი ცარიელი.

ნაბიჯი 5: დაუკავშირეთ ნივთები ჟოლოს Pi- ს

ასე რომ, ნივთების კავშირები ქვემოთ მოცემულია.

• RC Servo - 1, 11, გრუნტი
• მაგნიტური გადამრთველი - 8, გრუნტი
• ბუზერი - 32, გრუნტი
• გარე ღილაკი - 16, გრუნტი
• შიგნით ღილაკი - 18, გრუნტი
• SDA პინი RFID Reader– ზე - 24
• SCK pin RFID Reader– ზე - 23
• MOSI პინი RFID Reader– ზე - 19
• MISO pin RFID Reader– ზე - 21
• GND pin RFID Reader– ზე - Ground
• RST pin RFID Reader– ზე - 22
• 3.3 V პინი RFID Reader– ზე - 17

გთხოვთ დაუკავშირდეთ უახლოეს ადგილს.

ნაბიჯი 6: კოდები

თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ ყველა საჭირო კოდი ჩემს Git საცავში.

ნაბიჯებისთვის, თუ როგორ უნდა დაამატოთ სახეები და გამოიყენოთ Index Faces.py გთხოვთ გადაამოწმოთ ეს ვიდეო.

ნაბიჯი 7: პროტოტიპის შექმნა

იმის გამო, რომ მე არ გადავიღე სურათი ჩემი აგების დროს, მე უბრალოდ დავტოვებ ჩემი დასრულებული პროტოტიპის სურათს.

პროტოტიპი აგებულია კარის გამოსახატავად. ხედი გვიჩვენებს კარის ხედს სახლის გარედან. Pi კამერა დამონტაჟებულია ადამიანის თვალის საშუალო სიმაღლეზე, რათა დარწმუნდეს, რომ გადაღებული სურათი შეიცავს სახის ამოცნობას. კარის ზარის ღილაკი, რომელიც გაააქტიურებს Pi კამერას სურათის გადასაღებად, მოთავსებულია Pi კამერის ქვემოთ. RFID მკითხველი ასევე მოთავსებულია კარზე მომხმარებლისთვის, რომ კარები განბლოკოს RFID ტეგით, იმ შემთხვევაში თუ აღიარება ვერ მოხერხდა.

წითელი ღილაკი არის შიდა ღილაკი, რომელიც გამოყენებული იქნება სახლის შიგნიდან კარის გასაღებად. ჟოლო Pi მოთავსებულია სახლის შიგნით, ისე რომ გარედან ხალხი ვერ შეძლებს მასში ხელის შეშლას. RC Servo მოთავსებულია კარის მარჯვენა მხარეს, როგორც კარის საკეტი. ბუზერი მოთავსებულია სახლის შიგნით, რათა უზრუნველყოს ზუზუნის ხმის გაგონება სახლის შიგნით მყოფი ხალხისგან, როდესაც ის დარეკავს. მაგნიტური გადამრთველი მოთავსებულია კარსა და ჩარჩოს შორის.

ნაბიჯი 8: პროტოტიპის ტესტირება

გაუშვით კოდი ტერმინალზე

sudo python3 ფაილის სახელი. py

უბრალოდ დააჭირეთ გარედან ყვითელ ღილაკს და ეს ფოტო გადაღებულია.

შეამოწმეთ თქვენი Amazon DynamoDB, რომ შეამოწმოთ ცხრილი განახლებულია და S3 თაიგულები რომ ნახოთ რომ გადაღებული სურათი ინახება.

ნაბიჯი 9: დახურვა

თუ გადაწყვეტთ თავად გააკეთოთ ეს პროექტი, შემატყობინეთ კომენტარებში (:

Მადლობა წაკითხვისთვის.