Სარჩევი:
- ნაბიჯი 1: უყურეთ ვიდეოს
- ნაბიჯი 2: კომპონენტები
- ნაბიჯი 3: დაუკავშირდით არდუინოს
- ნაბიჯი 4: არდუინოს დაპროგრამება
- ნაბიჯი 5: ჩამოტვირთეთ პროგრამა
- ნაბიჯი 6: პრობლემები მოგვარებულია
ვიდეო: მეტყველების ამოცნობა Arduino– ით (Bluetooth + LCD + Android): 6 ნაბიჯი
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:16
ამ პროექტში ჩვენ ვაპირებთ გავაკეთოთ მეტყველების ამოცნობა Arduino– ით, Bluetooth მოდულით (HC-05) და LCD– ით.
მოდით შევქმნათ თქვენი მეტყველების ამოცნობის მოწყობილობა.
ნაბიჯი 1: უყურეთ ვიდეოს
ნაბიჯი 2: კომპონენტები
კომპონენტები:
- Arduino UNO
- HC-05 სერიული Bluetooth მოდული
- LCD 16*2
- 1x 1K ქოთანი
- 1x 1K ohm რეზისტორი
- 1x 2.2K ohm რეზისტორი
- მავთულები
- მხტუნავები
ნაბიჯი 3: დაუკავშირდით არდუინოს
შეაერთეთ LCD არდუინოსთან
- VSS მიწაზე
- VCC– დან +5V– მდე
- VEE პოტენციომეტრამდე
- RS to pin 2 არდუინოში
- RW მიწაზე
- E to pin 3 არდუინოში
- D4 to pin 4 არდუინოში
- D5 დანამატი 5 არდუინოში
- D6 to pin 6 არდუინოში
- D7 to pin 7 არდუინოში
- A +5V– მდე
- K მიწაზე
შეაერთეთ HC-05 არდუინოსთან
- tx rx არდუინოში (შენიშვნა: კოდის ატვირთვისას არ დაუკავშიროთ tx)
- rx რეზისტორებით და შემდეგ დაუკავშირდით tx არდუინოში (შენიშვნა: კოდის ატვირთვისას არ დაუკავშიროთ rx)
- +5V +5V
- GND მიწაზე
ნაბიჯი 4: არდუინოს დაპროგრამება
ჯერ უნდა გადმოწეროთ LCD ბიბლიოთეკა აქედან
შენიშვნა: კოდის ატვირთვისას არ დააკავშიროთ tx და rx
კოდი:
ნაბიჯი 5: ჩამოტვირთეთ პროგრამა
ჩამოტვირთეთ უფასო აპლიკაცია აქ: Arduino ხმის კონტროლი
ნაბიჯები:
- ჩამოტვირთეთ აპლიკაცია Google PlayStore– დან
- დააჭირეთ ღილაკს დაკავშირება
- დააწკაპუნეთ თქვენს bluetooth მოდულზე (ჩემს შემთხვევაში ეს არის HC-05)
- დაელოდეთ სანამ ნათქვამია Bluetooth მოდულთან დაკავშირებული (HC-05)
- შეეხეთ მიკროფონის ხატს და მიუთითეთ თქვენი ბრძანება
ნაბიჯი 6: პრობლემები მოგვარებულია
- თუ LCD არ აჩვენებს არაფერს, შეცვალეთ POT (ცვლადი რეზისტორი) მნიშვნელობა
- თუ კოდი არ იტვირთება, არ დაუკავშიროთ Tx და Rx არდუინოში
გირჩევთ:
Opencv სახის ამოცნობა, სწავლება და ამოცნობა: 3 ნაბიჯი
Opencv სახის ამოცნობა, სწავლება და ამოცნობა: OpenCV არის ღია კოდის კომპიუტერული ხედვის ბიბლიოთეკა, რომელიც ძალიან პოპულარულია გამოსახულების დამუშავების ძირითადი ამოცანების შესასრულებლად, როგორიცაა დაბინდვა, სურათის შერწყმა, სურათის გაძლიერება, ასევე ვიდეოს ხარისხი, ბარიერი და ა.შ. სურათის დამუშავების გარდა, ეს პროვოცირებს
სახის ამოცნობა და ამოცნობა - Arduino Face ID OpenCV პითონისა და Arduino– ს გამოყენებით .: 6 ნაბიჯი
სახის ამოცნობა და ამოცნობა | Arduino Face ID OpenCV პითონისა და არდუინოს გამოყენებით: სახის ამოცნობა AKA face ID არის ერთ -ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ფუნქცია მობილურ ტელეფონებზე დღეს. ასე რომ, მე მქონდა შეკითხვა " შემიძლია ვიპოვო სახის ID ჩემი Arduino პროექტისთვის " და პასუხი არის დიახ … ჩემი მოგზაურობა დაიწყო შემდეგნაირად: ნაბიჯი 1: ჩვენთან წვდომა
მეტყველების ამოცნობა Google Speech API და პითონის გამოყენებით: 4 ნაბიჯი
მეტყველების ამოცნობა Google Speech API და პითონის გამოყენებით: მეტყველების ამოცნობა მეტყველების ამოცნობა არის ბუნებრივი ენის დამუშავების ნაწილი, რომელიც წარმოადგენს ხელოვნური ინტელექტის ქვეგანყოფილებას. მარტივად რომ ვთქვათ, მეტყველების ამოცნობა არის კომპიუტერული პროგრამული უზრუნველყოფის უნარი ამოიცნოს სიტყვები და ფრაზები სალაპარაკო ენაზე
მეტყველების ამოცნობა: 12 ნაბიჯი
მეტყველების აღიარებელი: გამარჯობა ყველას ………. ეს არის ჩემი მეორე სასწავლო ინსტრუქცია, რომელსაც მე ვაქვეყნებ. ასე რომ მივესალმები ყველას ….. ამ ინსტრუქციაში მე გასწავლით თუ როგორ უნდა ავაშენოთ ხმის ამოცნობა არდუინოს დაფის გამოყენებით. ასე რომ, მე ვფიქრობ, რომ თქვენ გაქვთ გამოცდილება არდუინოს ღორთან
სახის ამოცნობა+ამოცნობა: 8 ნაბიჯი (სურათებით)
სახის გამოვლენა+ამოცნობა: ეს არის მარტივი ამოცანა სახის გამოვლენისა და ამოცნობის შესახებ OpenCV კამერით. შენიშვნა: მე გავაკეთე ეს პროექტი სენსორული კონკურსისთვის და გამოვიყენე კამერა, როგორც სენსორი თვალყურის დევნისა და აღიარების სახეებისთვის. ასე რომ, ჩვენი მიზანი ამ სესიაზე, 1. დააინსტალირეთ ანაკონდა