PiEyeR გაძლიერებული თერმული კამერა: 8 ნაბიჯი (სურათებით)

2025 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-23 14:50

მიმოხილვა

Adafruit AMG8833 IR თერმული კამერის დაფას შეუძლია უზრუნველყოს "FLIR"-ის მსგავსი შორეული ინფრაწითელი კამერა დაახლოებით 1/10 ფასით წინა შორეული IR თერმული გამოსახულების ერთეულის ფასი. რა თქმა უნდა, გარჩევადობა და მგრძნობელობა არ არის ისეთი მაღალი, როგორც უფრო მოწინავე კამერები, მაგრამ ჰეი, 39 დოლარად ეს დიდი საქმეა.

ამ პროექტით, მე ავიღე Adafruit– ის შესანიშნავი სამეურვეო Raspberry Pi თერმული კამერა დინ მილერის მიერ და დავამატე დამატებითი ფუნქციონირება პროგრამულ უზრუნველყოფასა და აპარატურას.

ახალი მახასიათებლები:

• უსაფრთხოდ გამორთეთ/ჩართეთ ჟოლო
• ავტომატურად მუშაობს პროგრამული უზრუნველყოფის გაშვებისას
• ბატარეა იკვებება პორტატულობისთვის
• იყენებს PiTFT GPIO ღილაკებს
• მგრძნობელობის კონტროლი
• პოტენციალი მომავალი დამატებებისათვის

გაითვალისწინეთ, რომ IR თერმული კამერები არ არის იგივე რაც NOIR კამერები. პირველი იყენებს მხოლოდ გამოსახულებას გადაცემულ სითბოს, ხოლო მეორეს სჭირდება ინფრაწითელი სინათლის წყარო, როგორიცაა IR LED (ან მზე) ობიექტის გასანათებლად.

ნაბიჯი 1: აპარატურა და პროგრამული უზრუნველყოფა

• ჟოლო Pi 3 (შენიშვნა: Pi Zero შეიძლება გამოყენებულ იქნას, მაგრამ იხილეთ Pi Zero ინსტრუქცია აქ.)
• Adafruit AMG8833 IR თერმული კამერის გარღვევა
• Adafruit PiTFT Plus აწყობილი 320x240 2.8 "TFT + რეზისტენტული სენსორული ეკრანი
• Adafruit Faceplate და პლასტიკური ქეისი piTFT და RaspberryPi 3
• ადაფრუტი 40 პინიანი GPIO კაბელი
• Adafruit 2X20 Pin IDC ყუთის სათაური
• 5V USB ბატარეა (როგორიცაა გარე მობილური ტელეფონის დასატენად) 3000mah ან მეტი
• 4 GB ან უფრო დიდი მიკრო SD ბარათი ჟოლოსთვის
• მავთული, კონექტორები და ა.შ
• მორგებული Raspbian Jessie Lite PiTFT– სთვის (აღწერილია ქვემოთ)
• ადაფრუტის ბიბლიოთეკები PiTFT და AMG8833 (აღწერილია ქვემოთ)
• SSH & Putty Windows- ისთვის
• RaspiThermalCam Github– დან:

წინასწარი დაყენება

შენიშვნა: თუ თქვენ უკვე გაქვთ დაყენებული Raspberry Pi Adafruit PiTFT Plus 320x240 ეკრანით და AMG8833 თერმული კამერის მოდულით, როგორც ნაჩვენებია Adafruit Tutorial– ში (https://learn.adafruit.com/adafruit-pitft-28-inch-resistive- სენსორული ეკრანი-ჟოლო-პი/მარტივი ინსტალაცია) შემდეგ შეგიძლიათ გადახვიდეთ RaspiThermalCam პროგრამულ უზრუნველყოფაზე II ნაწილში. ქვევით. წინააღმდეგ შემთხვევაში, გააგრძელეთ შემდეგი ნაბიჯი…

ნაბიჯი 2: აპარატურის დაყენება - დააინსტალირეთ PiTFT ჩვენება

იმის გამო, რომ PiTFT რეზისტენტული სენსორული ეკრანი მოითხოვს Raspbian ბირთვის ცვლილებებს, მკაცრად არის შემოთავაზებული, რომ დაიწყოს ახლად დაწყებული Raspbian Jessie გამოსახულებით Adafruit– დან. ეს უკვე შეიცავს ყველა საჭირო დრაივერს PiTFT ეკრანზე.

გაითვალისწინეთ, რომ ეს იქნება "უთავო" ინსტალაცია, შესაბამისად არ იქნება გამოყენებული Raspbian GUI. თქვენ გამოიყენებთ linux ბრძანების ხაზს ჟოლოს კონფიგურაციისა და პროგრამირებისათვის. წვდომის უმარტივესი გზაა SSH და WiFi ან Ethernet კავშირის დაყენება და დისტანციური ტერმინალის პროგრამის გამოყენება, როგორიცაა Putty.

ქვემოთ მოყვანილი ინსტრუქციები აღებულია Adafruit PiTFT სამეურვეოდან ქვემოთ მოცემულ URL– ზე. თუ თქვენ გაქვთ სირთულეები ან გსურთ ნახოთ სრული ინსტრუქცია გთხოვთ ეწვიოთ ადაფრუტის სამეურვეო კითხვებს.

PiTFT ინსტალაციის ნაბიჯები

1) ჩამოტვირთეთ piTFT Raspian Jessie Lite ადაფრუტიდან კომპიუტერზე:

s3.amazonaws.com/adafruit-raspberry-pi/201…

2) დააინსტალირეთ ეს სურათი 4 GB ან უფრო დიდი SD ბარათზე. თუ აქ გჭირდებათ დახმარება, გადახედეთ ინსტრუქციას მისამართზე

www.raspberrypi.org/documentation/installa…

3) ჩადეთ მიკრო SD ბარათი Pi- ში. მაგრამ ჯერ არ ჩართო.

4) სანამ piTFT– ს Pi– ზე დაყენებთ, შეაერთეთ 40 pin GPIO კაბელი piTFT– ის უკანა ნაწილში.

დარწმუნდით, რომ მოათავსეთ ნაცრისფერი ხაზის ნიშანი კაბელზე piTFT მამრობითი კონექტორის PIN 1 -ზე. გაითვალისწინეთ, რომ PiTFT მოდულზე არის ორი კონექტორი; ქალი კონექტორი, რომელიც ჩართულია Raspberry Pi- ში და მამრობითი კონექტორი, რომელსაც ეს კაბელი აკავშირებს.

ეს იქნება გამოყენებული თერმული კამერის მოდულის დასაკავშირებლად მოგვიანებით.

(სინამდვილეში, თქვენ გჭირდებათ მხოლოდ 4 მავთული კამერის დასაკავშირებლად, მაგრამ ზომების გამო, ყველაზე ადვილია უბრალოდ გამოიყენოთ ეს მზა კაბელი, როგორც არის.)

5) ახლა შეაერთეთ PiTFT თავად ჟოლოს პიზე. კიდევ ერთხელ, გადახედეთ ფოტოებს, რომ ნახოთ რომელი გზა უნდა გაიაროს. (ნაცრისფერიდან პინამდე 1)

6) შეამოწმეთ, რომ GPYO კაბელზე GRAY ხაზის ნიშანი ისეა განთავსებული, როგორც ნაჩვენებია.

ახლა თქვენ მზად ხართ შეამოწმოთ PiTFT და Raspberry Pi. (IR თერმული სენსორი მოგვიანებით დაინსტალირდება).

7) შეაერთეთ USB კლავიატურა Raspi– ს ერთ – ერთ პორტში. (თაგვი არ არის საჭირო). ეს გაადვილებს თავდაპირველად შესვლას და მინიშნებული IP მისამართის პოვნას. წინააღმდეგ შემთხვევაში, თქვენ უნდა შეამოწმოთ თქვენი როუტერი IP დავალებისთვის.

8) ქსელთან დაკავშირების მიზნით, უმარტივესია უბრალოდ შეაერთეთ Ethernet კაბელი, თუმცა თუ გსურთ, შეგიძლიათ WiFi ხელით დააყენოთ wpa_supplicant.conf.

გაითვალისწინეთ, რომ IR კამერის დასრულების შემდეგ, თქვენ არ დაგჭირდებათ ქსელი, ამიტომ wifi არ არის საჭირო.

9) შეაერთეთ 5V დენი და გაუშვით თქვენი pi ჩატვირთვისას. თუ ყველაფერი კარგად მიდის, რამდენიმე წამის შემდეგ, PiTFT ეკრანზე უნდა გამოჩნდეს ჩატვირთვის შეტყობინებები და შემდეგ შესვლის მოთხოვნა.

თუ თქვენ ვერ ხედავთ ეკრანს, გადაამოწმეთ თქვენი კავშირი (მოხრილი ქინძისთავები?), კვების ბლოკი და SD ბარათი კარგია. ასევე იხილეთ ადაფრუტის ხშირად დასმული კითხვები

10) Login & passwd არის ნაგულისხმევი "pi" "ჟოლო".

11) იპოვეთ IP მისამართი $ ifconfig –a გამოყენებით

ახლა თქვენ შეგიძლიათ დისტანციურად შეხვიდეთ SSH Putty გამოყენებით pi@YOUR_IP_ADDRESS

თქვენ შეგიძლიათ გამორთოთ კლავიატურა, როდესაც წარმატებით შეიყვანთ ssh.

(დისტანციური წვდომა საჭიროა მხოლოდ იმისათვის, რომ გაადვილოს დაყენების დასრულება და არა ჩვეულებრივი გამოყენებისთვის.)

12) განაახლეთ თქვენი პაკეტის მენეჯერი: $ sudo apt-get განახლება

ᲛᲜᲘᲨᲕᲜᲔᲚᲝᲕᲐᲜᲘ ᲩᲐᲜᲐᲬᲔᲠᲘ! არ გაუშვათ "apt-get upgrade" ან "rpi-update"!

ეს გადააწერს Adafruit– ის ჩვეულებრივ ბირთვს, რომელიც საჭიროა PiTFT– ის გასაშვებად. თუ ასეა, ალბათ ყველაზე ადვილია ახლიდან დაწყება. ან მიმართეთ ადაფრუტის ხშირად დასმულ კითხვებს.

ეს Pi არ იქნება ხელმისაწვდომი ინტერნეტიდან, ამიტომ უსაფრთხოების წერთ არ არის ისეთი კრიტიკული.

(თუ პარანოიდულია, უბრალოდ გამორთეთ WiFi და გამოიყენეთ მხოლოდ Ethernet კაბელი.)

ნაბიჯი 3: AMG8833 გამოსახულების სენსორის დაყენება

მეორე ადგილი Raspberry Pi კონკურსში 2017