სტატისტიკური მნიშვნელობის განსაზღვრა Z- ტესტის გამოყენებით: 10 ნაბიჯი

2025 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-23 14:50

მიმოხილვა:

მიზანი: ამ სახელმძღვანელოში თქვენ შეისწავლით თუ როგორ უნდა განსაზღვროთ არის თუ არა სტატისტიკური მნიშვნელობა ორ ცვლადს შორის სოციალური მუშაობის პრობლემასთან დაკავშირებით. თქვენ გამოიყენებთ Z- ტესტს ამ მნიშვნელობის დასადგენად.

ხანგრძლივობა: 10-15 წუთი, 10 ნაბიჯი

მასალები: საწერი ჭურჭელი, ქაღალდი და კალკულატორი

სირთულის დონე: დაგჭირდებათ ალგებრის ძირითადი გაგება

პირობები (ანბანის მიხედვით):

გამოთვლილი საშუალო - ტესტერის მიერ განსაზღვრული მნიშვნელობების საშუალო

მოსახლეობის რაოდენობა - სტატისტიკაში ყველა ინდივიდი, ობიექტი ან მოვლენა, რომელიც აკმაყოფილებს შესწავლის კრიტერიუმებს

ნულოვანი ჰიპოთეზა - განცხადება, რომ არ არსებობს კავშირი ინტერესის ორ ცვლადს შორის

უარყოფის დონე - შერჩეული ალბათობის დონე, რომლის დროსაც ნულოვანი ჰიპოთეზა უარყოფილია

ორკუთხა - ცვლადებს შორის ურთიერთობა მიდის ორივე მიმართულებით, რაც იმას ნიშნავს, რომ ტესტი განსაზღვრავს არის თუ არა ერთი ცვლადი, რომელსაც აქვს საერთო გავლენა მეორე ცვლადზე. მაგ. სამედიცინო სოციალურ მუშაკებს შორის ქალი და მამაკაცი განსხვავდება სამსახურიდან კმაყოფილების დონეზე

ცალმხრივი - ცვლადს შორის ურთიერთობა არის ერთი კონკრეტული მიმართულებით. მაგ. ქალი სამედიცინო სოციალური მუშაკები ექნებათ სამსახურში კმაყოფილების უფრო მაღალი დონე, ვიდრე მამაკაცი სამედიცინო სოციალური მუშაკები

სტატისტიკური მნიშვნელობა - ძალიან ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ეს მოხდა შერჩევის შეცდომის გამო

ჭეშმარიტი/მოსალოდნელი საშუალო - ღირებულებების ორიგინალური საშუალო

ჭეშმარიტი სტანდარტული გადახრა - რამდენად განსხვავდება ღირებულებების ნაკრები; საშუალებას გვაძლევს ვიპოვოთ რამდენად სავარაუდოა კონკრეტული მნიშვნელობის მიღება Z- ტესტის ჩატარებით

Z- ქულა - ზომა, თუ რამდენი სტანდარტული გადახრებია მოსახლეობის ქვემოთ ან ზემოთ ნიშნავს ქულა

Z- ტესტი-ჰიპოთეზის შემოწმების პროცედურა, რომელიც გამოიყენება იმის დასადგენად, აქვს თუ არა ცვლადებს სტატისტიკური მნიშვნელობა

Z- მაგიდა-ცხრილი, რომელიც გამოიყენება სტატისტიკური მნიშვნელობის გამოსათვლელად

ნაბიჯი 1: წაიკითხეთ შემდეგი პრობლემა

მე დაინტერესებული ვარ შფოთვის შესწავლით იმ სტუდენტებს შორის, რომლებიც სწავლობენ შუალედურ პერიოდში. მე ვიცი, რომ ყველა მოსწავლის შფოთვის მასშტაბის ჭეშმარიტი საშუალო არის 4, ჭეშმარიტი სტანდარტული გადახრით 1. მე ვსწავლობ 100 სტუდენტის ჯგუფს, რომლებიც სწავლობენ შუალედურ პერიოდში. მე გამოვთვლი ამ სტუდენტების საშუალო მაჩვენებელს ამ მასშტაბით 4.2. (შენიშვნა: უმაღლესი ქულები = უფრო მაღალი შფოთვა). უარყოფის დონე არის 0.05. არის თუ არა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი განსხვავება ზოგად სტუდენტურ პოპულაციასა და სტუდენტებს შორის, რომლებიც სწავლობენ ამ მასშტაბის შუალედურ პერიოდში?

ნაბიჯი 2: იდენტიფიცირება

ა ნამდვილი საშუალო (მოსალოდნელი საშუალო)

ბ მოსახლეობის ნამდვილი სტანდარტული გადახრა

გ გამოთვლილი საშუალო (დაკვირვებული საშუალო)

დ მოსახლეობის ზომა

ე უარყოფის დონე

ნაბიჯი 3: გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა, რომ იპოვოთ "z-score"

z = (დაკვირვებული საშუალო-მოსალოდნელი საშუალო)

(სტანდარტული გადახრა/op პოპულაციის ზომა)

ნაბიჯი 4: გამოაკელით უარყოფის დონეს "1" - დან

ჩაწერეთ ეს მნიშვნელობა

ნაბიჯი 5: ორკუდიანი თუ ცალმხრივი ტესტი?

ორკუთხა და ერთკუდიანი ტესტის განმარტებებისა და მაგალითებისათვის იხილეთ ინსტრუქციის დასაწყისი განყოფილებაში სახელწოდებით: "პირობები"

ჩაწერეთ თუ ტესტი ორკუდიანია ან ერთკუდიანი.

ნაბიჯი 6: დამატებითი ნაბიჯი ორმხრივი გამოცდისთვის

თუ ტესტი ცალმხრივია, დატოვეთ ნომერი 3 გამოთვლილი, როგორც არის. თუ ის ორმხრივია, გაყავით ღირებულება, რომელიც გამოთვალეთ ნაბიჯი 3-დან ნახევარზე.

ჩაწერეთ ეს ნომერი.

ნაბიჯი 7: გამოიყენეთ Z- ცხრილი

შედით Z- ცხრილში, რომელიც არის პირველი ცხრილი ამ საფეხურის მიხედვით. რიცხვის გამოყენებით, რომელიც ჩაწერეთ მე –6 ნაბიჯში, იპოვეთ იგი ცხრილის ცენტრში. მას შემდეგ რაც ცენტრში იპოვით რიცხვს, გამოიყენეთ მარცხენა სვეტი და ზედა სტრიქონი მნიშვნელობის დასადგენად.

დაწერეთ ღირებულება. ამ მნიშვნელობის საპოვნელად დამატებითი ინსტრუქციისთვის, ქვემოთ მოცემულია მაგალითი იმისა, თუ როგორ გამოიყენოთ z ცხრილი:

თუ თქვენი ნომერი იყო "0.0438" გამოთვლილი მე –6 საფეხურზე, როგორც ეს ნაპოვნია სვეტის 3 სვეტში და z 3 ცხრილის ამონარიდში, თქვენი მნიშვნელობა იქნება 0.11. ცხრილის უკიდურეს მარცხენა სვეტს აქვს ათწილადის პირველი ადგილი. ზედა სტრიქონს აქვს მნიშვნელობა მეორე ადგილის ათწილადისთვის. მაგალითისთვის იხილეთ z- ცხრილის ამონარიდის მეორე სურათი.

ნაბიჯი 8: უარყავით ნულოვანი ჰიპოთეზა ან უარყავით ნულოვანი ჰიპოთეზა

შეადარეთ რიცხვი, რომელიც იპოვეთ მე –7 საფეხურში იმ რიცხვთან, რომელიც გამოთვალეთ მე –3 კითხვაში, რათა დადგინდეს უარს იტყვით ნულოვან ჰიპოთეზაზე თუ არ უარყოფთ ნულოვან ჰიპოთეზას.

ჩაწერეთ რიცხვი მე –3 საფეხურიდან ჩაწერეთ რიცხვი მე –7 საფეხურიდან

თუ მე –7 საფეხურიდან გამოთვლილი რიცხვი ნაკლებია ვიდრე მე –3 საფეხურზე გამოთვლილი რიცხვი, თქვენ უნდა უარყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა. თუ მე –7 საფეხურიდან გამოთვლილი რიცხვი აღემატება მე –3 საფეხურზე გამოთვლილ რიცხვს, თქვენ არ უარყოფთ ნულოვან ჰიპოთეზას

უარვყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა თუ არ უარყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა?

ნაბიჯი 9: სტატისტიკური მნიშვნელობის განსაზღვრა

თუ თქვენ უარყოფთ ნულოვან ჰიპოთეზას, მაშინ ცვლადებს შორის არის სტატისტიკური მნიშვნელობა. თუ თქვენ არ უარყოფთ ნულოვან ჰიპოთეზას, ცვლადებს შორის არ არსებობს სტატისტიკური მნიშვნელობა.

ჩაწერეთ არსებობს თუ არა სტატისტიკური მნიშვნელობა

ნაბიჯი 10: შეამოწმეთ თქვენი პასუხები

• ნაბიჯი 3: 2
• ნაბიჯი 5: ორკუდიანი
• ნაბიჯი 6: 0.475
• ნაბიჯი 7: 1.96
• ნაბიჯი 8: 1.96 <2 წლიდან თქვენ უნდა უარყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა
• ნაბიჯი 9: არსებობს სტატისტიკური მნიშვნელობა