Სარჩევი:
- მარაგები
- ნაბიჯი 1: პროექტის ვიდეო
- ნაბიჯი 2: 3D ბეჭდვა
- ნაბიჯი 3: ელექტრონიკა
- ნაბიჯი 4: ტრენინგი AI - დიალოგური დინება
- ნაბიჯი 5: Remo.tv
- ნაბიჯი 6: შედეგი
ვიდეო: AI Powered Bull **** დეტექტორი: 6 ნაბიჯი (სურათებით)
2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:17
ერთი მოწყობილობა, რომელიც ჩვენ ყველას გვჭირდება, AI Powered Bull **** დეტექტორი!
მარაგები
- ჟოლო პი
- ნეოპიქსელის ბეჭედი
- 3D პრინტერი
- TinkerCAD
- პი კამერა
- AIY ნაკრები
- Google Dialogflow
- პითონი
- რასპიანი
- Remo.tv
ნაბიჯი 1: პროექტის ვიდეო
ნაბიჯი 2: 3D ბეჭდვა
პირველ რიგში, ჩვენ გვჭირდება კონტეინერი. ამ შემთხვევაში ჩვენ ავირჩიეთ ლამაზი ბეჭდური 3D ბეჭდვა. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ სხვა რამ, სანამ ყველა ელექტრონიკა ჯდება.
კმაყოფილი ვართ ჩვენი ყუთით, ჩვენ შეგვიძლია 3D დაბეჭდოთ 3DCreatorPurzi– ს მიერ დამზადებული ძროხის emoji. ყველაფერი რაც ჩვენ უნდა გავაკეთოთ არის დაამატოთ ღრუ სივრცე ბოლოში, რომ შევინარჩუნოთ NeoPixel ბეჭედი.
ყველა მოდელის ფაილი თან ერთვის.
ნაბიჯი 3: ელექტრონიკა
ეს ყველაფერი იწყება Raspberry Pi 3B+ - ით.
რადგან ჩვენ გვსურს გამოვიყენოთ Speech-To-Text ჩვენ ასევე უნდა დავამატოთ AIY VoiceHat და შესაბამისი მიკროფონი. ეს ყველაფერი დოკუმენტირებულია აქ.
ბოლო, მაგრამ არანაკლებ მნიშვნელოვანი, ჩვენ ვაკავშირებთ NeoPixel ბეჭედს, აქ არის შესანიშნავი სამეურვეო სწორედ ამისთვის.
ყველაფრის დაყენებით ჩვენ შეგვიძლია გამოვცადოთ Speech-To-Text და NeoPixel ბეჭედი, ტესტის კოდი თან ერთვის.
ნაბიჯი 4: ტრენინგი AI - დიალოგური დინება
ჩვენი AI ჩვენ ვაპირებთ გამოვიყენოთ Dialogflow. თავდაპირველად, ის უნდა იქნას გამოყენებული როგორც chatbot პროგრამული უზრუნველყოფა, ჩვენ შეგვიძლია ოდნავ გამოვიყენოთ იგი ჩვენი bull **** დეტექტორის მოსამზადებლად.
ჩვენ ვქმნით ორ განზრახვას, ერთი არის ჩვენი შემცვლელი და მეორე ხარი ****. შემდეგ ჩვენ ვამატებთ მთელ შინაარსს ჩვენი ხარის **** განზრახვის სასწავლო ფრაზებში. აქ ნამდვილად შეგიძლია გაგიჟდე.
შენახვის შემდეგ, ჩვენი ბოტი გაწვრთნილი იქნება მოცემული სასწავლო ფრაზების საფუძველზე ხარის **** გამოვლენის მიზნით. დასრულების შემდეგ, ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ცოტა პითონის კოდი ჩვენს ახლად გაწვრთნილი AI– ს დასაკავშირებლად.
მონაცემთა ნაკადი შემდეგია:
- მიკროფონი აიღებს ვიღაცას, ვინც ლაპარაკობს და ჩაწერს მას.
- ეს ფაილი იგზავნება Google Cloud– ში და გარდაიქმნება ტექსტად.
- გენერირებული ტექსტი იგზავნება უკან Raspberry Pi.
- ეს ტექსტი იგზავნება Dialogflow– ში.
- Dialogflow ცდილობს შეადაროს ტექსტი შინაარსს ჩვენი bull **** განზრახვისაგან და შედეგის მიხედვით იგი ან გამოგზავნის ხარის **** განზრახვას, ან ნაგულისხმევ შემცვლელს.
- ჩვენს Pi- ზე ჩვენ ვამოწმებთ განზრახვის სახელს და თუ ის არის 'Default Fallback Intent' ჩვენ ვაჩვენებთ, რომ შუქები აანთებენ მწვანე, რაც იმას ნიშნავს, რომ ხარი არ არის ***. წინააღმდეგ შემთხვევაში ჩვენ წითლად ვანათებთ, რაც მიუთითებს ხარის ****.
სრული კოდი თან ერთვის.
ნაბიჯი 5: Remo.tv
ჩვენ არ შეგვიძლია შევინახოთ რაღაც ასე ძლიერი საკუთარ თავში! ამრიგად, ჩვენ ვაპირებთ ჩვენი დეტექტორი ყველასთვის ხელმისაწვდომი გავხადოთ. ამის მისაღწევად ჩვენ ვაპირებთ გამოვიყენოთ Remo.tv, რობოტების ნაკადის პლატფორმა. ყველაფერი რაც ჩვენ გვჭირდება არის დაურთოთ Pi კამერა და მიყევით მათ დაყენების ინსტრუქციას.
მას შემდეგ რაც Remo.tv შეიქმნება, ჩვენ დავწერთ ჩვენს ჩატის დამმუშავებელს. იმის ნაცვლად, რომ Speech-To-Text გამოვიყენოთ, ჩვენ პირდაპირ ვუგზავნით ჩეთის შეტყობინებებს, რომელსაც ვიღებთ Remo.tv– ზე Dialogflow– ზე. დანარჩენი ლოგიკა იგივე რჩება. უბრალოდ დაამატეთ ჩანაწერი ფონზე, რომ უთხრათ ვიზიტორებს რას უყურებენ და ჩვენ დავასრულეთ.
ნაბიჯი 6: შედეგი
ჩვენ წარმატებით შევქმენით AI- ით აღჭურვილი ხარის **** დეტექტორი, რომელსაც შეუძლია ისწავლოს ახალი შეყვანისგან!
თქვენ შეგიძლიათ სცადოთ საკუთარი თავი აქ.
ახლა სად შეგვიძლია შევიკრიბოთ ჩვენი ნობელის მშვიდობის პრიზი?
გირჩევთ:
უკაბელო AC მიმდინარე დეტექტორი: 7 ნაბიჯი (სურათებით)
უკაბელო AC დენის დეტექტორი: ჩემი წინა ინსტრუქციული (მარტივი ინფრაწითელი სიახლოვის სენსორის) მიღებისას მე აღმოვაჩინე რამდენიმე რამ ზედიზედ 2 ტრანზისტორის გამოყენების შესახებ ძალიან სუსტი სიგნალის გასაძლიერებლად. ამ ინსტრუქციებში მე განვმარტავ ამ პრინციპს, რომელსაც ასევე უწოდებენ & quo
მარტივი Arduino ლითონის დეტექტორი: 8 ნაბიჯი (სურათებით)
მარტივი Arduino ლითონის დეტექტორი: *** გამოქვეყნდა ახალი ვერსია, რომელიც კიდევ უფრო მარტივია: https://www.instructables.com/Minimal-Arduino-Metal-Detector/ *** ლითონის გამოვლენა არის დიდი წარსული. თქვენ გარეთ, აღმოაჩინეთ ახალი ადგილები და იქნებ იპოვოთ რაიმე საინტერესო. Შეგამოწმე
სოციალური დისტანციის დეტექტორი: 7 ნაბიჯი (სურათებით)
სოციალური დისტანციის დეტექტორი: სოციალური დისტანციის დეტექტორი: მე ვარ ოუენ ო დენვერ კოლორადოდან და წელს ვიქნები მე -7 კლასში. ჩემს პროექტს ქვია სოციალური დისტანციის დეტექტორი! სრულყოფილი მოწყობილობა უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად ამ რთულ დროს. სოციალური დისტანციის დეტექტორის დანიშნულება
COVID-19 ნიღბის დეტექტორი: 6 ნაბიჯი (სურათებით)
COVID-19 ნიღბის დეტექტორი: კორონავირუსის (COVID 19) ეპიდემიის გავლენის გამო, მხოლოდ პერსონალს შეუძლია გაიაროს Makerfabs– ის საოფისე შენობის შესასვლელი და გასასვლელი და უნდა ატაროს Makerfabs– ის მიერ სპეციალურად მორგებული NFC ნიღბები, რომლებზედაც წვდომა შეუძლებელია გარედან რა მაგრამ ვიღაც ხალხი
IOT კვამლის დეტექტორი: განაახლეთ არსებული კვამლის დეტექტორი IOT– ით: 6 ნაბიჯი (სურათებით)
IOT კვამლის დეტექტორი: განაახლეთ არსებული კვამლის დეტექტორი IOT– ით: ავტორების სია, გამომგონებელი: Tan Siew Chin, Tan Yit Peng, Tan Wee Heng მეთვალყურე: დოქტორი ჩია კიმ სენგი მექანიკური და რობოტული ინჟინერიის განყოფილება, ელექტრო და ელექტრონული ინჟინერიის ფაკულტეტი, Universiti Tun ჰუსეინ ონნი მალაიზია. განაწილება