HackerBox 0055: High Roller: 7 Steps

2024 ავტორი: John Day | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-30 10:16

მივესალმოთ HackerBox ჰაკერებს მთელს მსოფლიოში! HackerBox 0055– ით თქვენ ხართ D20 მაღალი როლი ინციდენტებზე რეაგირების ბარათის თამაშში, უკანა კარებსა და დარღვევებში. თქვენ ასევე შეისწავლით მანქანათმცოდნეობას TensorFlow, ESP32 ჩამონტაჟებული ვებ სერვერებით, მანქანების ხედვის ობიექტების კლასიფიკაციას და ელექტროკარდიოგრამა (ეკგ) ბიოპოტენციალური გაზომვა და სქემა.

ეს სახელმძღვანელო შეიცავს ინფორმაციას HackerBox 0055– ით დასაწყებად, რომლის შეძენაც აქ შეგიძლიათ მარაგის ბოლომდე. თუ გსურთ მიიღოთ მსგავსი HackerBox ყოველ ჯერზე თქვენს საფოსტო ყუთში, გთხოვთ გამოიწეროთ HackerBoxes.com და შეუერთდეთ რევოლუციას!

HackerBoxes არის ყოველთვიური ხელმოწერის ყუთის მომსახურება ტექნიკის ჰაკერებისათვის და ელექტრონიკისა და კომპიუტერული ტექნოლოგიების მოყვარულთათვის. შემოგვიერთდით და იცხოვრეთ HACK LIFE.

ნაბიჯი 1: შინაარსის სია HackerBox 0055– ისთვის

• M5CAM ESP32 კამერის მოდულის ნაკრები
• უკანა კარები და დარღვევები სათამაშო ბარათის გემბანი
• D20 ოციმხრივი კვდება
• USB-C USB-A კაბელი
• Grove 4 Pin to DuPont Breakout Cable
• AD8232 ეკგ მოდული
• ეკგ წამყვანია წებოვანი ბალიშებით
• ოთხი გზა USB Breakout მოდული
• Low Dropout Linear 3.3V მარეგულირებელი
• ქალი-ქალი დუპონტის მხტუნავები
• Cosmic Scorpion Hacker სტიკერი
• Hax0r Life Hacker სტიკერი

ზოგიერთი სხვა რამ, რაც სასარგებლო იქნება:

• Soldering რკინის, solder, და ძირითადი soldering ინსტრუმენტები
• კომპიუტერი პროგრამული ინსტრუმენტების გასაშვებად

რაც მთავარია, თქვენ დაგჭირდებათ თავგადასავლების გრძნობა, ჰაკერების სული, მოთმინება და ცნობისმოყვარეობა. ელექტრონიკის შექმნა და ექსპერიმენტი, თუმცა ძალიან მომგებიანი, შეიძლება იყოს სახიფათო, რთული და ზოგჯერ იმედგაცრუებულიც კი. მიზანი არის პროგრესი და არა სრულყოფილება. როდესაც დაჟინებით დატკბებით თავგადასავლებით, ამ ჰობიდან შეიძლება მიიღოთ დიდი კმაყოფილება. გადადგით თითოეული ნაბიჯი ნელა, გაითვალისწინეთ დეტალები და ნუ შეგეშინდებათ დახმარების თხოვნა.

როგორც ყოველთვის, ჩვენ ვითხოვთ თქვენ გადახედოთ HackerBoxes– ის ხშირად დასმულ შეკითხვებს. იქ თქვენ ნახავთ უამრავ ინფორმაციას მიმდინარე და პერსპექტიული წევრებისთვის. თითქმის ყველა არატექნიკური დახმარების ელ.წერილს, რომელსაც ჩვენ ვიღებთ, უკვე პასუხობს ხშირად დასმულ კითხვებში, ასე რომ, ჩვენ ნამდვილად ვაფასებთ მას, თუკი სწრაფად ნახავთ.

ნაბიჯი 2: მანქანათმცოდნეობა TensorFlow– ით

TensorFlow არის უფასო და ღია პროგრამული ბიბლიოთეკა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მანქანათმცოდნეობის (ML) პროგრამებისთვის, როგორიცაა ნერვული ქსელები. TensorFlow შეიქმნა Google Brain გუნდის მიერ შიდა გამოყენებისთვის, როგორც Google- ში კვლევისთვის, ასევე წარმოებისთვის.

მანქანათმცოდნეობა წარმოადგენს პროგრამირების ახალ პარადიგმას, სადაც ნაცვლად იმისა, რომ დაინიშნოს მკაფიო წესები ისეთ ენაზე, როგორიცაა Java ან C ++, თქვენ ააშენებთ სისტემას, რომელიც გაწვრთნილია მონაცემებზე, რათა დააზუსტოს თავად წესები. მაგრამ როგორ გამოიყურება ML სინამდვილეში? ვიდეო სერიაში Machine Learning Zero to Hero, AI ადვოკატი ლორენს მორონი მოგვიყვანს Hello World– ის ML მოდელის შექმნის ძირითად მაგალითზე, კომპიუტერული ხედვის ძალიან საინტერესო მაგალითზე.

• ML Zero to Hero - ნაწილი 1: შესავალი მანქანათმცოდნეობაში
• ML Zero to Hero - ნაწილი 2: ძირითადი კომპიუტერული ხედვა ML– ით
• ML Zero to Hero - ნაწილი 3: კონვოლუციური ნერვული ქსელების გაცნობა
• ML Zero to Hero - ნაწილი 4: შექმენით გამოსახულების კლასიფიკატორი

ფონის მასალა (როგორც წარმოდგენილია HackerBox 0053– ით): ეს ოთხი ვიდეო სერია ნერვულ ქსელებზე და ღრმა სწავლებაზე შთაგონებულია უფასო ონლაინ წიგნით, ნერვული ქსელები და ღრმა სწავლა. წიგნის ვებ – გვერდი უკავშირდება კოდის რეპოს ვიდეოებში მოცემული მაგალითებისთვის.

ნაბიჯი 3: M5CAM მოდული

M5CAM მოდული არის სურათის დამუშავებისა და აღიარების განვითარების დაფა. მას აქვს ESP32 სისტემა ჩიპზე 4M Flash და 520K RAM. მას ასევე აქვს 2 მეგაპიქსელიანი OV2640 კამერის სენსორების მასივი. მოდული მხარს უჭერს გამოსახულების გადაცემას Wi-Fi საშუალებით და მისი დაპროგრამება და გამართვა შესაძლებელია ჩაშენებული USB-C პორტის საშუალებით.

M5CAM მოდული მოდის წინასწარ დატვირთული მარტივი Wi-Fi ვებკამერის firmware გამოსახულებით. უბრალოდ, ჩართეთ დაფა USB-C ან GROVE- ის საშუალებით. თქვენს კომპიუტერზე ან მობილურ მოწყობილობაზე დაუკავშირდით Wi-Fi წვდომის წერტილს, რომელსაც აქვს SSID, დაწყებული m5stack– ით. დაკავშირების შემდეგ გახსენით ბრაუზერი და დაათვალიერეთ 192.168.4.1, სადაც უნდა ნახოთ ვიდეო ნაკადი M5CAM– დან.

ონლაინ დოკუმენტაცია M5CAM– ისთვის

ნაბიჯი 4: TensorFlow ობიექტის კლასიფიკაცია M5CAM– ით

აიღეთ ეს Arduino TensorFlow Object Classifier ესკიზი ESP32 კამერის დაფებისთვის.

დააინსტალირეთ ESP32 ფაილური სისტემის ამტვირთავი თქვენს Arduino IDE- ში. ESP32 შეიცავს სერიული პერიფერიული ინტერფეისის ფაილურ სისტემას (SPIFFS). SPIFFS არის მსუბუქი ფაილური სისტემა, შექმნილი მიკროკონტროლერებისთვის ფლეშ ჩიპით, რომლებიც დაკავშირებულია SPI ავტობუსით, ESP32 ფლეშ მეხსიერების მსგავსად. Arduino IDE– ს ეს მოდული მხარს უჭერს ფაილების ადვილად ატვირთვას ESP32 ფაილურ სისტემაში.

Arduino IDE ინსტრუმენტებში აირჩიეთ:

• დაფა> ESP32 Dev მოდული
• ფლეშ> 4 მბ
• დანაყოფის სქემა> არა OTA (2MB APP/2MB SPIFFS)
• PSRAM> ჩართულია
• პორტი> {USB პორტი ასოცირდება M5CAM} - თან

შეიტანეთ ცვლილებები კლასიფიკატორის ესკიზში M5CAM– ის მხარდასაჭერად

ESP32CamClassificationTfjs.ino- ში: დაამატეთ Wi-Fi ქსელის 2.4GHz SSID და პაროლი

Camera_wrap.cpp- ში: იპოვეთ // კამერის მოდელის არჩევა კომენტარის გაკეთება ხაზის შესახებ: CAMERA_MODEL_M5STACK_PSRAM

Camera_pins.h: გადადით CAMERA_MODEL_M5STACK_PSRAM- ის განსაზღვრის სიის შეცვლა Y2_GPIO_NUM 32 -დან 17 -მდე

შეადგინეთ და ატვირთეთ M5CAM– ში

გამოიყენეთ ინსტრუმენტები> ESP32 Sketch Data Upload ფაილების ასატვირთად SPIFF- ში

გახსენით Arduino IDE სერიული მონიტორი

დააჭირეთ გადატვირთვის ღილაკს M5CAM– ზე

დააკოპირეთ IP მისამართი სერიული მონიტორიდან

გამოიყენეთ ბრაუზერი (sam 2.4GHz ქსელში) ამ IP მისამართის დასათვალიერებლად

მოდელის ჩატვირთვის შემდეგ გადაუშვით ვიდეო და პროგნოზირეთ ობიექტები. როგორც აღინიშნა საუკეთესო შესრულებისთვის, წინასწარ განსაზღვრეთ ისეთი ობიექტების სურათები, როგორიცაა ფორტეპიანო, ყავის ჭიქები, ბოთლები და ა.შ.

იმისდა მიხედვით, თუ როგორ ინახება ან დამონტაჟებულია M5CAM, სურათები შეიძლება გადაბრუნდეს. თუ ასეა, ექსპერიმენტი გაუკეთეთ "თუ განსაზღვრულია" კარის ირგვლივ: s-> set_vflip (s, 1); s-> set_hmirror (s, 1); ფაილში camera_wrap.cpp

ნაბიჯი 5: უკანა კარები და დარღვევები კარტის თამაში

Backdoors & Breaches არის ინციდენტებზე რეაგირების ბარათი Black Hills– ის საინფორმაციო უსაფრთხოების და აქტიური საწინააღმდეგო ღონისძიებებისგან.

Backdoors & Breaches შეიცავს 52 უნიკალურ ბარათს, რომელიც დაგეხმარებათ ინციდენტების საპასუხო მაგიდის ვარჯიშების ჩატარებაში და ისწავლოთ შეტევის ტაქტიკა, ინსტრუმენტები და მეთოდები.

თქვენ ნახავთ მითითებებს, თუ როგორ უნდა ითამაშოთ ზუსტად აქ. თუმცა, ჩვენ ვიცით, რომ თქვენ გატეხავთ და დააკონფიგურირებთ ბარათების გემბანს, რათა შეესაბამებოდეს თქვენს საჭიროებებს თქვენთვის და თქვენი გუნდისთვის თუ სტუდენტებისთვის.

ნაბიჯი 6: AD8232 ელექტროკარდიოგრაფია (ეკგ)

AD8232 (მონაცემთა ცხრილი) არის ინტეგრირებული სიგნალის კონდიცირების ბლოკი ეკგ -ს და ბიოპოტენციალური გაზომვის სხვა პროგრამებისთვის. ის შექმნილია მცირე ბიოპოტენციური სიგნალების ამოსაღებად, გასაძლიერებლად და გასაფილტრად ხმაურიანი პირობების არსებობისას, როგორიცაა მოძრაობის ან ელექტროდის დისტანციური განთავსების შედეგად შექმნილი. ეს დიზაინი იძლევა ულტრა დაბალი სიმძლავრის ანალოგურ-ციფრულ გადამყვანს (ADC) ან ჩამონტაჟებულ მიკროკონტროლერს გამოსასვლელი სიგნალის მისაღებად.

AD8232 მოდულების შეძენა შესაძლებელია Sparkfun– დან. მათ აქვთ კარგი სახელმძღვანელო მოდულის გამოყენებისათვის Arduino– ს ძირითადი დაფით, თუკი ის გაქვთ.

შენიშვნა: ეს მოწყობილობა არ არის გამიზნული რაიმე მდგომარეობის დიაგნოსტიკისთვის ან სამკურნალოდ

თუ არ გაქვთ ძირითადი Arduino დაფა, შესაძლებელია გამოიყენოთ AD8232 ეკგ M5CAM მოდულით. მათი დაკავშირება შესაძლებელია გროვის კონექტორის საშუალებით (IO13 ან IO4). ვინაიდან გროვის კონექტორი უზრუნველყოფს 5V- ს და ეკგ მოდულები მოითხოვს 3.3V- ს, ძაბვის რეგულატორი უნდა იქნას გამოყენებული 5V სარკინიგზოდან 3.3V წარმოქმნისთვის. LO- და LO+ ქინძისთავები არ გამოიყენება.

ნაბიჯი 7: HACK LIFE

ჩვენ ვიმედოვნებთ, რომ თქვენ სარგებლობთ ამ თვის HackerBox თავგადასავლებით ელექტრონიკაში და კომპიუტერულ ტექნოლოგიაში. მიაღწიეთ და გაუზიარეთ თქვენი წარმატება ქვემოთ მოცემულ კომენტარებში ან HackerBox Facebook ჯგუფზე. ასევე, გახსოვდეთ, რომ ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ გაგზავნოთ ელექტრონული ფოსტა [email protected], თუ გაქვთ შეკითხვა ან გჭირდებათ დახმარება.

Რა არის შემდეგი? შეუერთდით რევოლუციას. იცხოვრე ჰაკლაიფით. მიიღეთ მაგარი ყუთი გასატეხი მოწყობილობით, რომელიც მიეწოდება თქვენს საფოსტო ყუთს ყოველთვიურად. იჯექით HackerBoxes.com– ზე და დარეგისტრირდით ყოველთვიურ HackerBox გამოწერაზე.